微弱信号检测学习总结报告..doc

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微弱信号检测学习总结报告.

微弱信号检测第1章 微弱信号检测与随机噪声 第2章 放大器的噪声源和噪声特性 第3章 干扰噪声及其抑制 第4章 锁定放大 第5章 取样积分与数字式平均 第6章 相关检测 第7章 自适应噪声抵消:锁定放大、取样积分与数字式平均、相关检测、自适应噪声抵消微弱信号检测:微弱信号检测与随机噪声,放大器的噪声源和噪声特性、干扰噪声及其抑制、锁定放大、取样积分与数字式平均、相关检测、自适应噪声抵消。1)的一类信号。如果采用一般的信号检测技术,那么会产生很大的测量误差,甚至完全不能检测。微弱信号检测的主要目的是提高信噪比。微弱信号检测 本课程(微弱信号检测研究噪声的来源和统计特性,分析噪声产生的原因和规律,运用电子学和信号处理方法检测被噪声覆盖的微弱信号,并介绍几种行之有效的微弱信号检测方法和技术。微弱信号检测(PDF)P(x)表示的是噪声电压x(t)x的概率。对于所有x都有。t时刻噪声电压取值在a与b之间的概率为 而且 一种重要的概率密度函数是正态分布概率密度函数,又称为高斯分布,自然发生的许多随机量属于高斯分布。另一种重要的概率密度函数是均匀分布概率密度函数。 ②随机噪声的均值、方差和均方值 均值 方差 均方差 ③随机噪声的相关函数 自相关函数 互相关函数 ④随机噪声的功率谱密度函数及其特点 功率谱密度函数 (3)了解了几种常见的随机噪声及其统计特征:白噪声、限带白噪声、窄带白噪声。 (4)掌握了放大器的噪声源和噪声特性及其抑制方法,了解了低噪声放大器的设计。 ①放大器的噪声源 电子系统内部的固有噪声源,例如电阻的热噪声、阻容并联电路的热噪声、PN结的散弹噪声、l/f噪声、爆裂噪声等。 外部干扰噪声,干扰噪声种类很多,它可能是电噪声,通过电场、磁场、电磁场或直接的电气连接藕合到敏感的检测电路。这些都是电磁兼容性所涉及的领域;干扰噪声的本源也可能是机械性的,例如,通过压电效应.机械振动会导致电噪声;甚至温度的随机波动也可能导致随机的热电势噪声。 ②放大器的噪声特性 放大器的等效输入噪声与信号源内阻的关系如下: 图1 高噪声放大器和低噪声放大器 ③噪声抑制方法 A消除或削弱干扰源; B设法使检测电路对干扰噪声不敏感; C使噪声传输通道的耦合作用最小化。 (6)了解了一些微弱信号检测的方法和技术,比如锁相放大,取样积分,相关检测,自适应噪声抵消等。 为了达到对微弱信号的检测,在具体技术方面需要解决哪些问题 (1)锁定放大器应用 锁定放大器(LIA)是微弱信号检测的重要手段,已经被广泛应用于物理、化学、生物医学、天文、通信、电子技术等领域的研究毛作中。 在锁定放大器应用中需要考虑下列几个问题: 1) LIA的功能相当于一种抑制噪声能力很强的交流电压表,其输人是正弦波或方波交流信号,输出是正比于输人波形幅值的直流信号。如果被测信号不是交流信号,则需要用调制或斩波的方式将其变换成交流信号。 2)在实际应用中,LIA中PSD,后续的LPF常用积分器来实现,积分器的时间常数决定了LIA的等效噪声带宽,也决定了LIA所实现的信噪改善比SNIR。积分器的时间常数越大,等效噪声带宽越窄,SNIR越大,所需的测量时间也就越长。所以,对于强度变化缓慢的信号,例如光谱、电子衍射等的测量,可采用长的时间常数;而对于强度变化较快的信号,积分时间常数的选择要与信号的变化速度相适应,在不损失有用信号的条件下,尽量提高输出的信噪比。 3)要根据信号和噪声的具体情况适当地分配LIA的交流增益和直流增益,如果信号的动态范围较大,而噪声又不很严重,就应该使LIA工作在高稳定状态;如果噪声严重,为了使LIA能够正常上作,则必须使LIA协调在高储备状态。 4)测量系统良好的屏蔽与接地是LI发挥其效用的必要条件。 5)LIA的参考信号输人必须是与被测信号相关的同频信号。如果确实不能获得合适的同频参考信号,则可用锁相环进行自动频率跟踪检测。 6) LIA的信号输人前置级放大器的工作参数必须认真选择,根据放大器的噪声因子图(NF图),在给定的工作频率下进行输人电阻匹配,以获得最佳噪声特性。 (2)取样积分与数字式平均技术 要恢复淹没在噪声中的脉冲波形时,需要使用此种方法。 在取样积分与数字式平均技术应用中需要考虑下列几个问题: 1)门积分的选取:在信号幅度较小的情况下,采用线性门积分有利;而在信号幅度较大时,为了防止电路进入非线性区导致测量误差,必须采用指数式门积分器。所以,在具体的门积分应用中,要根据实际检测情况和要求选择合适的门积分方式。 2)取样积分器工作方式的选择:取样积分器的工作方式可分为定点式和扫描式两种,一般将这两种工作方式组合在同一仪器中,有用

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