我国区域全要素生产率增长的随机前沿模型分析..doc

我国区域全要素生产率增长的随机前沿模型分析..doc

  1. 1、本文档共12页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
我国区域全要素生产率增长的随机前沿模型分析.

我国区域全要素生产率增长的随机前沿模型分析 岳书敬 刘朝明 (西南交通大学经济管理学院 成都 610031) 研究领域: 区域经济学 内容提要:本文运用中国30个省(自治区、直辖市)1992-2003年期间的面板数据,用考虑无效率项的非中性技术进步随机前沿模型,分析了我国各省以及区域的全要素生产率(TFP)增长趋势。得出的结论是:90年代以来TFP年均增长率为7.47%,技术进步已经成为TFP增长的主要动力;各省相对前沿的技术效率差距拉大,导致TFP下降2.58个百分点;与经济发达地区相比,不发达地区的后发优势带来的较大技术进步一定程度上补偿了其较大程度的效率下降,因此TFP增长有一定的收敛性;规模不经济已对经济增长产生一定程度的负面影响。 关键词:全要素生产率 随机前沿分析 技术效率 技术进步 A Stochastic Frontier Production Function Analysis of TFP Growth in China’s regions YUE Shu-jing Liu Chao-ming (School of Economics and Management, Southwest Jiaotong University, Cheng-du 610031,China) Abstract Using the stochastic frontier production function analysis considering the inefficiency and non-neutral technical change and a provincial-level data collected by the National Bureau of Statistics of China, this paper examines the total productivity growth of thirty provinces and six regions. The major findings include: (1)The average of the annual growth of TFP in China’s thirty provinces was as high as 7.47%; (2)The technical progress is a major driver to the TFP growth; (3)The decline in technical efficiency reduced the growth of TFP by 2.58 percentage points a year on average; (4)Comparing with the developed regions ,the developing regions got a greater technical progress which compensate the bigger technical efficiency losses, and there is a convergence trend in TFP growth; (5)Un-scale economy has brought a negative effect on the economic growth. Key words total productivity growth; stochastic frontier production analysis; technical efficiency; technical progress 附: 作者联系方式 岳 书 敬:男,汉族,河南获嘉人,出生于1979年3月,西南交通大学经济管理学院博士研究生,研究方向为:区域经济增长 通讯地址:四川 成都 西南交通大学340信箱 邮政编码:610031 电话 电子信箱:yue_shujing@126.com 一、引言 随着90年代承认无效率存在的前沿生产函数(Frontier Production Function)模型的出现,采用这一比传统的增长核算法更为合理的方法来研究经济增长,已成为我国全要素生产率研究的一个趋势。前沿生产函数主要包括随机前沿函数(Stochastic Frontier Production Function)和基于DEA的Malmquist指数法。孔翔等(1999)使用随机前沿方法,对建材、化工、机械和纺织行业进行了全要素分析 ;Huang(1997)用随机前沿模型,得出967个国有企业1986-1990年的TFP增

文档评论(0)

dbtx + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档