[误差与分析数据的处理.ppt

误差及分析数据的 统计处理 误差的性质： 1、系统误差 1、准确度与误差 2、精密度与偏差 3、准确度与精密度的关系 三、有效数字 1、有效数字 （1）记录所测量所得数据时，也只允许保留一位不确定数字。 （2）有效数字的位数反应了测量的精度。 2、数字修约规则 3、有效数字的运算规则 三、数据处理 1、样本平均值与真值的比较(t检验法) 例题：用一种新方法来测定含铜量为11.7 mg/kg的标准试样，所得数据为：10.9, 11.8, 10.9, 10.3, 10.0 判断该方法是否可行？ 2、两组数据平均值之间的比较 F 检验法 (方差比检验)： 例题：甲、乙二人对同一试样进行测定，得两组测定值：  甲：1.26, 1.25, 1.22 乙：1.35, 1.31, 1.33, 1.34 t 检验： ﹡可疑测定值的取舍 Q 值检验法： Q 值 表 G (p，n)值 表 列表法 所得数据一目了然，便于处理计算，容易检查而减少差错。 作图法 直观显示出数据的特点 方程式法 线性方程式： ?F = 43.34c＋1066.14 相关系数： r = 0.99684。 指除了不加试样外，其他试验步骤与试样试验步骤完全一样的实验，所得结果称为空白值。 回收试验 （1） 数据排列 x1 x2 …… xn （2） 计算： 若 Q Qx 舍弃该数据, （过失误差造成） 若 Q ≤ Qx 保留该数据, （偶然误差所致） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 适用于3～10次的测定。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. （1）排序：x1,　x2,　x3,　x4…… （2）求 和标准偏差 s （3）计算G值： Grubbs检验法： （4） 若G计算 G 表，弃去可疑值，反之保留。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 数据的表达方式 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. C(10-8mol/L) F 2 1132 6 1341 10 1509 16 1742 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 对照试验： 选择一种标准方法与所用方法作对比或选择与试样组成接近的标准试样作试验，找出校正值加以校正。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 空白试验： Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 一