我国国内旅游收入影响因素的多元回归分析..doc

我国国内旅游收入影响因素的多元分析 班级：统计学129 姓名: 杨芳 学号：200712918 2010年3月3日 问题背景： 我国的旅游业一直保持较高的发展速度，旅游作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。我国的旅游业分为国际旅游和国内旅游两大市场，虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国内旅游收入，但国内旅游收入在中国旅游收入中占50%以上的比例，因此，有必要对影响我国国内旅游业快速发展的因素进行分析。 数据的选择及处理： 影响国内旅游收入的因素有很多，本文选择了影响国内旅游收入因素（y）的因素有人均收入（x1）、国内旅游人数（x2）、城镇人均旅游支出（x3）、农村人均旅游支出（x4）、公路里程（x5）、铁路里程（x6）。 国内旅游收入数据资料 年份 国内旅游收入（亿元） 人均收入（元） 国内旅游人数（百万人次） 城镇人均旅游支出（元） 农村人均旅游支出（元） 公路里程（万公里） 铁路里程（万公里） 1994 1023.51 4044 524 414.67 54.88 111.78 5.9 1995 1375.7 5046 629 464.02 61.47 115.7 6.2389 1996 1638.38 5846 640 534.1 70.45 118.58 6.49 1997 2112.7 6420 644 599.8 145.68 122.64 6.6 1998 2391.18 6796 695 607 197 127.85 6.64 1999 2831.92 7159 719 614.8 249.5 135.17 6.74 2000 3175.54 7858 744 678.6 226.6 140.27 6.87 2001 3522.4 8622 784 708.3 212.7 169.8 7.0058 2002 3878.36 9398 878 739.7 209.1 176.52 7.19 2003 3442.27 10542 870 684.9 200 180.98 7.3 2004 4710.7 12336 1102 731.8 210.2 187.07 7.44 2005 5285.9 14053 1212 737.1 227.6 334.52 7.54376 2006 6229.74 16165 1394 766.4 221.9 345.6999 7.70838 2007 7770.6 19524 1610 906.9 222.5 358.3715 7.79659 数据来自《中国统计年鉴2008》 国内旅游收入（亿元）：指国内游客在国内旅行、游览过程中用于交通、参观游览、住宿、餐饮、购物、娱乐等全部花费。 人均收入（元）：指人均国民收入。 公路里程（万公里）：包括大中城市的郊区公路以及通过小城镇街道部分的公路里程和桥梁、渡口的长度，不包括大中城市的街道、厂矿、林区生产用道和农业生产用道的里程。两条或多条公路共同经由同一路段，只计算一次，不得重复计算里程长度。 本文运用多元回归分析进行数据分析，利用SPSS17.0软件分析得如下结果： 表1 输入／移去的变量b 模型 输入的变量 移去的变量 方法 1 铁路里程（万公里）, 农村居民人均旅游支出（元）, 公路里程（万公里）, 城镇居民人均旅游支出（元）, 国内旅游人数（百万人次）, 人均国民收入（元）a . 输入 2 . 人均国民收入（元） 向后（准则: F-to-remove = .100 的概率）。 3 . 公路里程（万公里） 向后（准则: F-to-remove = .100 的概率）。 a. 已输入所有请求的变量。 b. 因变量: 国内旅游收入（亿元） 由表1知，利用向后筛选策略共经过三步完成回归方程的建立，第一步全部解释变量都进入，第二步中，人均国民收入（元）被剔除，第三步中，公路里程（万公里）被剔除。 表2 模型汇总d 模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 Durbin-Watson 1 .999a .998 .996 123.78922 2 .999b .998 .996 115.96287 3 .999c .997 .996 117.15749 1.251 a. 预测变量: (常量), 铁路里程（万公里）, 农村居民人均旅游支出（元）, 公路里程（万公里）, 城镇居民人均旅游支出（元）, 国内旅游人数（百万人次）, 人均国民收入（元）。 b. 预测变量: (常量), 铁路里程（万公里）, 农村居民人均旅游支出（元）, 公路里程（万公里）,