我国外语教学中的自主学习研究综述以社会网络分析为视角(唐进..doc

第22卷 Vol. 22 2012年第1期 Modern Educational Technology No.1 2012 我国外语教学中的自主学习研究综述——以社会网络分析为视角摘要本文从外语教学中的自主学习（autonomous learning）研究文献中提取关键词，经过数据处理后形成共词（co-words）网络。通过共词网络社群图（sociogram）的绘制、密度（density）分析、中心性（centrality）分析、核心-边缘（core/periphery）分析等常用社会网络分析（social network analysis，简称SNA）技术，揭示我国外语教学中自主学习的研究现状与发展趋势。 关键词社会网络分析；自主学习；共词中图分类号 【文献标识码 【论文编号1009—8097（20）0000—06 一 概述 自主学习又称为自我指导学习（self-directed learning）或学习者自主（learner autonomy，简称为LA），是一种以人本主义心理学和认知心理学为基础的现代学习理念，也是目前应用语言学研究的一个重要课题。1981年，Henri Holec首次在外语教学中引入学习者自主的概念。这一概念指的是学习者在学习过程中能够对学习有关的各个方面进行决策，也就是学习者能对自己的学习负责。这种决策活动包括“确定学习目标”、“决定学习内容和进度”、“选择学习方法和技巧”、“监控学习过程”，以及“评估学习效果”。虽然Holec对学习者自主学习的决策能力过于乐观，而且自主学习与学习成绩之间的关系也要比原先设想的复杂得多，但培养学习者自主性，以学习者为中心的教学理念，已成为近年来外语教学界许多教育工作者和研究人员的共识，自主学习也成为所有学校教育和其它正规教育的目的。从上个世纪90年代末自主学习的概念引入我国外语教学界以来，国内不少学者进行了深入研究，取得了一定的成果。本文试图从社会网络分析的角度出发，揭示我国外语教学中自主学习发展的现状与特点，以及未来的发展方向。 研究方法 关键词是科研论文的文献检索标识，是反映论文主题概念的词或词组，也是表达文献主题概念的自然语言词汇。我们将某些关键词出现在同一篇文献的现象称之为共词（co-words）现象。共词现象假设，当两个能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语，例如关键词，在同一篇文献中出现，就说明这两个词之间具有一定的内在关系（relation）。这两个词共同出现的次数越多，表明它们之间的距离越近，关系越密切。将这种关系量化，对于规划学科布局，调整学科方向，促进学科发展具有重要的参考价值。而社会网络分析法就是量化这种关系的有效方法。 社会网络分析法是在人类学、心理学、社会学、经验研究、数学以及统计学领域中发展起来的社会学量化研究，这种社会学量化研究关注的是社会行动者（social actor）以及社会行动者之间关系的集合。适合社会网络分析的数据类型不是属性数据（attribute data），而是关系数据（relational data），是关于接触、联络、关联、群体依附和聚会方面的数据。这类数据将一个社会行动者与另一个社会行动者联系在一起，而关系则被认为是表达了社会行动者之间的关联。近年来，社会网络分析法在知识管理与数据挖掘领域得到广泛的应用，共词分析是其应用的一个重要领域。从社会网络分析的角度看，共词能够形成一个虚拟的关键词网络，每个关键词都是这个虚拟网络中的点（node）。关键词是否同时出现或者同时出现的频次决定了点在网络中的不同地位，以及承担的不同角色。在一定的时间范围内，那些共同出现频次较多的关键词也就拥有较多关系，其反映的内容也就是该主题的研究热点。因此，关键词网络分析对于了解一个研究主题的成熟度、知识结构、研究规模等状况具有非常重要的意义。 综合以上分析，本文遵循以下几个步骤进行研究： 第一，文献检索。沿着“中国期刊网（CNKI）——中国期刊全文数据库——外语类核心期刊”这条路径进行检索。确定“自主学习”和“学习者自主”为检索词，检索项“关键词”，检索范围“外国语言文学”，时间范围“1978~2010年”。将检索得到的文献做去重与合并处理，最终留下文献130篇。并对这130篇文献以及相关的信息进行分类汇总与数据描述。 第二，数据提取。为避免关键词命名不规范等问题，本文采取如下处理方式：合并基本同义的关键词，例如将“学习者自主”和“学习者自主性”合并为“学习者自主”，将“自主学习”和“自