我国新兴产业科技孵化器技术效率的测评与影响..doc

我国新兴产业科技孵化器技术效率的测评与影响 摘要：本文应用数据包络方法（dea）测算出我国27个地区140家国家级科技孵化器的技术效率，并以此为变量进行聚类分析，将其分为高效型、配置高效型、规模高效型和低效型四类，不同类型孵化器应遵循差异化的发展路径。在寻找科技孵化器技术效率差异的同时，我们更关注于影响这些差异的外部原因是什么，通过对孵化器技术效率和外部影响因素之间的相互关系的理论分析和实证检验，得出孵化器技术效率会受到经济发展状况、区域创新水平、政府公共支出水平和智力支持水平的影响的结论。 关键词：新兴产业；科技孵化器；技术效率 中图分类号：f2723文献标识码：a 文章编号：1000176x(2012)03-0040-08 如何对科技孵化器的运行进行评价，一直是孵化器研究和管理实践都十分关注的问题，然而早期的研究大多对科技孵化器的总体情况进行基本描述，缺乏完整的理论框架和科学的评估方法。本文应用dea方法对我国27个地区140家国家级科技孵化器进行技术效率的评测，并以科技孵化器技术效率为变量进行聚类分析，划分孵化器类型，构建研究不同类型孵化器技术效率差异的实证模型，探求影响科技孵化器运行的关键因素。 一、孵化器的运行状况及其影响的研究回顾 早期孵化器的相关研究主要集中于孵化器如何运作、如何提高在孵企业的存活率、成功率和如何促进社会经济发展等方面［1］，并多为概述性的讨论。从20世纪90年代开始，国外研究者对孵化器的研究从概述性的组织模式和对社会经济发展的影响的讨论，转向开始更多地关注孵化器的运行性能、效率、业绩及其评价的问题。早期的研究倾向于从内部条件来评价孵化器的效率状况，rice和abetti指出孵化器的治理是影响其性能的关键要素，并讨论了高校与其它经济实体联合设立孵化器的问题［2］。allen和mccluskey研究孵化器的设施和在孵企业状况对孵化器绩效的影响［3］。mian尝试解释孵化器的供给者或者股东结构对其运行效果的影响［4］。2000年之后的研究更关注于各种外部因素对孵化器运行情况的影响，并开始基于大量样本数据的系统方法对其进行评价。colombo和delmastro对意大利高科技孵化器的研究表明创新活动的投入和支出对孵化器的运行有积极的作用［5］。chan和lau提出了包括以下几项标准企业孵化器的评估框架：资源汇集、资源共享、咨询服务、公共形象、网络平台、地理优势、成本优势以及融资支持［6］等。 国内的科技孵化器相关研究多集中于发展状况、支撑环境、运作与模式和绩效评价等方面。对于影响科技孵化器运行效率的因素，《中国科技企业孵化器问题研究报告（2005）》指出，规范服务行为与态度、良好的创业文化氛围和高效的内部管理是科技孵化器发展的核心。曹细玉构建了基于模糊综合评价法的科技孵化器评价体系，对孵化能力进行评价［7］。王莹和周勇对我国科技孵化器发展的外部制约因素进行了分析，指出孵化器发展中的一些根本问题是由于外部环境不足造成的［8］。宋艳认为影响我国科技孵化器有效运行的外部因素应包括政府政策、法律环境保障、投融资环境等多个方面［9］。张娇和殷群应用dea和聚类分析方法，对我国科技孵化器的运行效率进行评测和聚类，并讨论了不同类型孵化器的效率特征与改进途径［10］。 从现有的研究来看，对于科技孵化器运行效率的评价与研究尚未深入，缺乏体系完整的评价标准与方法，也缺少对其运行状况差异外部影响的定量研究。有学者指出，孵化器运行效率可以归结为这一组织的投入产出问题，因而可以用技术效率来衡量孵化器的运行情况，并作出了尝试。在现有的技术水平下，一个组织能否达到理论最大产出，依赖于其技术效率水平的高低，已经有许多研究关注于不同组织的技术效率的测度、评价、变化和影响因素问题。在众多关于技术效率影响因素的文献中，许多学者把技术效率的变化归因于经济体制、组织管理、产权结构和对外开放度等因素，这些因素有个共同点，大多是制度性因素，所以技术效率是与所处经济环境中的制度安排、制度变迁等因素息息相关的。对于微观视角中科技孵化器的技术效率，指的是在一种相对稳定的状态时，孵化器所能获得的最大产出或投入最小成本的程度。如果从投入角度来看，科技孵化器的技术效率表达的是在其现有管理技术和所有原材料与产成品的市场价格不变的条件下，且要素投入的比例固定不变，提供等量产品所需的实际成本能够减小的程度；以产出角度来看，它表达的是目前该孵化器在价格、要素投入、技术水平同样不变的情况下，实际提供产品能够扩大的程度，因而对技术效率的测量可以反映出科技孵化器的产出情况，作为其运行效率的评价依据。 二、我国各地区科技孵化器技术效率的测算与聚类分析 1技术效率(te)、纯技术效率（pte）和规模效率（se）的测算 科技孵化器的投入产出要从社会效