实体-联系模型分析.ppt

第二章 实体-联系模型 数据库设计过程 基本概念 映射约束 弱实体集 扩展ER特性 ER模型设计要点 概念数据库设计实例 数据库设计过程 基本概念（Ⅰ） 1976年，P.P.S.Chen提出Ｅ-Ｒ模型（Entity-Relationship Model），用Ｅ-Ｒ图来描述概念模型。 观点：世界是由一组称作实体的基本对象和这些对象之间的联系构成的。 基本概念（Ⅱ） 实体(Entity)： 客观存在并可相互区分的事物叫实体。 如学生张三、工人李四、计算机系、数据库概论。 属性(Attribute)： 实体所具有的某一特性。一个实体可以由若干个属性来刻画。 例如，学生可由学号、姓名、年龄、系、年级等组成。 域(Domain)： 属性的取值范围。 例如，性别的域为（男、女），月份的域为１到１２的整数。 基本概念（Ⅲ） 实体型(Entity Type)： 实体名与其属性名集合共同构成实体型。 例，学生（学号、姓名、年龄、性别、系、年级）。 注意实体型与实体（值）之间的区别，后者是前者的一个特例。 如(9808100，王平，21，男，计算机系，2)是一个实体。 实体集(Entity Set)： 同型实体的集合称为实体集。 如全体学生。 基本概念（ Ⅳ ） 联系(Relationship)： 实体之间的相互关联。 如学生与老师间的授课关系，学生与学生间有班长关系。 联系也可以有属性，如学生与课程之间有选课联系，每个选课联系都有一个成绩作为其属性。 同类联系的集合称为联系集。 元或度（Degree）： 参与联系的实体集的个数称为联系的元。 如学生选修课程是二元联系，供应商向工程供应零件则是三元联系。 基本Ｅ-Ｒ图要点 基本概念（ Ⅴ ） 码(Key)： 能唯一标识实体的属性或属性组称作超码。 超码的任意超集也是超码。 其任意真子集都不能成为超码的最小超码称为候选码。 从所有候选码中选定一个用来区别同一实体集中的不同实体，称作主码。 一个实体集中任意两个实体在主码上的取值不能相同。 如学号是学生实体的码。 通讯录（姓名，邮编，地址，电话，Email，BP） 码在E-R图中的表示 表示要点： 实体集属性中作为主码的一部分的属性用下划线来标明。 基本概念（Ⅵ） 参与（Participation）： 实体集之间的关联称为参与，即实体参与联系。 如王军选修“数据库基础”，表示实体“王军”与 “数据库基础”参与了联系“选修”。 如果实体集E中的每个实体都参与到联系集R中的至少一个联系，则称E全部参与R。 如果实体集E中只有部分实体参与到联系集R的联系中，则称E部分参与R。 如“职工”与“部门”之间的“经理”联系，“职工”实体集部分参与，而“部门”实体集完全参与。 基本概念（Ⅶ） 角色（Role）： 实体在联系中的作用称为实体的角色。 当同一个实体集不止一次参与一个联系集时，为区别各实体的参与联系的方式，需要显式指明其角色。 如学生与学生间的班长关系，职工与职工之间的经理关系，课程之间的先修关系。 角色在E-R图中的表示 表示要点： 当需要显式区分角色时，在连接菱形和矩形的线上加上说明性标注以区别不同的角色。 属性的类型（Ⅰ） 简单属性 ： 不可再分的属性。 如学号、年龄、性别。 复合（Composite）属性： 可以划分为更小的属性。 可以把相关属性聚集起来，使模型更清晰。 如电话号码=区号+本地号码 出生日=年+月+日 1NF Vs 嵌套关系 属性的类型（Ⅱ） 单值属性： 每一个特定的实体在该属性上的取值唯一。 如学生的学号，年龄、性别、系别等。 多值属性: 某个特定的实体在该属性上的有多于一个的取值。 如学生（学号，所选课程，联系电话）。 属性的类型（Ⅲ） NULL属性: null表示“无意义”，当实体在某个属性上没有值时设为null。 如通讯录（姓名，email，电话，BP），若某人没有email地址，则在email属性上取值为null。 null表示“值未知”，即值存在，但目前没有获得该信息。 如职工（姓名，部门，工种，身份证），如果目前不知道职工身份证号码，则设身份证值为null。 实体完整性：作为主码的属性上取值不能为null。 属性的类型（Ⅳ） 派生（Derived）属性与基属性: 可以从其他相关的属性或实体派生出来的属性值。 如学生（学号，姓名，平均成绩），选课（学号，课程号，成绩），则平均成绩可由学生所选课程的总成绩除以课程总数来得到。称平均成绩为派生属性，而成绩为基属性，或存储属性。 数据库中，一般只存基属性值，而派生属性只存其定义或依赖关系，用到时再从基属性中计算出来。 基本表 VS 视图 属性在E-R图中的表示 表示要点： 多值属性用双椭圆表示。 派生属性用虚椭圆表示。 映射约束 映射