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高等应用数学应用问题在MATLAB中的求解笔记计算机数学语言概述MATLAB语言程序设计基础提取子矩阵 B=A(v1,v2)将矩阵A进行左右翻转再赋给B B=fliplr(A)将矩阵A进行上下翻转再赋给B B=fliqud(A)将矩阵A逆时针翻转900再赋给B B=rot90(A)查询出满足某关系的数组下标 [I,j]=find()判断是否矩阵某列全部满足某关系 all()判断是否矩阵某列至少一个满足某关系 any()合并同类项 collect()展开多项式 expand()因式分解 factor()提取多项式的分子和分母 numden()进行三角函数的化解 sincos()变量替换函数 subs科技论文中用latex结果嵌入文档 latex()基本数据变换和数论函数表Floor() , ceil() , round() , fix() , rat() , rem() , gcd() , lcm() , factor() , isprime() 求和 sum(1:n)求阶乘 factorial(1:n) 求1到n的所有阶乘prod(1:n) 求N！求两个多项式的成绩 Conv()输入和输出变量数量 nargin , nargout输入变量列表和输出变量列表 varagin , varagoutInline 函数 f=inline(‘函数内容’,自变量列表)匿名函数 f=@(变量列表)函数内容绘制二维图形 plot(t,y)MATLAB绘图命令的各种选项在图形上添加网格线 grid on在图形上取消网格线 grid off保护当前的坐标系，将新的曲线叠印在原来的图上 hold on取消保护坐标系 hold off添加标题 title()给x和y坐标轴添加标注 xlabel() , ylabel()设置对象的属性 set获得对象的某个属性 getMATLAB提供的特殊二维曲线绘制函数极坐标绘制函数 polar()将图形窗口分为若干块 subplot()绘制隐函数曲线 ezplot()三维曲线绘制 plot3(x,y,z)绘制三维火柴杆型曲线 stem3()绘制三维的填充图形 fill3()绘制三维的直方图 bar3()绘制三维曲面[x,y]=meshgrid(v1,v2) 生成网格数据Z=…. 如z=x.*y 计算二元函数的z矩阵Surf(x,y,z) 或 mesh(x,y,z) surf()绘制表面图 mesh()绘制网格图绘制带有等高线的三维曲面 surfc()绘制带有光照下的三维曲面 surf1()绘制瀑布形三维图形 waterfall()绘制等高线二维 contour()三维 contour3()重新定义坐标系 axis()三维表面图可以用shading 命令修饰其显式形式每个网格块用同样颜色着色的没有网格线的表面图 shading flat插值的光滑表面图 shading interp有网格线，默认效果 shading faceted从不同视角观察图形 view() 俯视图 view(0,90)正视图 view(0,0)侧视图 view(90,0)重点和难点：点运算的应用 矩阵的表示方法微积分问题的计算机求解单变量函数的极限 求极限 L=limit(fun,x,x0)求单边极限 L=limit(fun,x,x0,’left’或’right’)多变量函数的极限 L=limit(limit(f,x,x0),y,y0) 或 L=limit(limit(f,y,y0),x,x0)函数的导数和高阶导数 求导数 Y=diff(fun,x) 求n阶导数 y=diff(fun,x,n) 将公式以简单的形式表示 pretty将公式以科技论文的形式表示 latex多元函数的偏导数 F=diff(diff(f,x,m),y,n)或 f=diff(diff(f,y,n),x,m)绘制等高线 contour()绘制引力线 quiver()多元函数的Jacobi矩阵 J=jacobian(y,x)隐函数的偏导数 F=-diff(f,x)/diff(f,y)参数方程的导数 diff(f,t,k)/diff(g,t,k)不定积分的推导 F=int(fun,x)定积分的推导 I=int(f,x,a,b)Taylor幂级数展开 按x=0进行Taylor幂级数展开 taylor(f,x,0,’order’,k) 按x=a进行Taylor幂级数展开 taylor(f,x,a,’order’,k)画二维、三维曲线 line只画二维曲线 plot只画三维曲线 plot3多变量的taylor公式的展开 根据原点展开 F=maple(‘mtaylor’,f,’[x1,···,xn]’,k) 根据(a1,···,an)点展开 F=maple(‘mta