第七章FORECAST解析.ppt

第七章 预测方法 第一节 预测的概念 定性分析预测法 时间序列预测法 回归分析预测法 第一节 预测的概念 德尔菲法是在20世纪40年代由赫尔默(Helmer)和戈登(Gordon)首创，1946年，美国兰德公司为避免集体讨论存在的屈从于权威或盲目服从多数的缺陷，首次用这种方法用来进行定性预测，后来该方法被迅速广泛采用。20世纪中期，当美国政府执意发动朝鲜战争的时候，兰德公司又提交了一份预测报告，预告这场战争必败。政府完全没有采纳，结果一败涂地。从此以后，德尔菲法得到广泛认可。 德尔菲是古希腊地名。相传太阳神阿波罗(Apollo)在德尔菲杀死了一条巨蟒，成了德尔菲主人。在德尔菲有座阿波罗神殿，是一个预卜未来的神谕之地，于是人们就借用此名，作为这种方法的名字。德尔菲法最初产生于科技领域，后来逐渐被应用于任何领域的预测，如军事预测、人口预测、医疗保健预测、经营和需求预测、教育预测等。此外，还用来进行评价、决策、管理沟通和规划工作。 r2 = 相关系数表（95%的置信度） 表7-6 观 测 值 数 目 5 7 9 15 25 35 45 60 80 相 关 系 数 r 0.58 0.52 0.48 0.39 0.31 0.27 0.23 0.20 0.18 第七章 预测方法 * * 7 Forecasting Theory A time series is a sequence of observations of a periodic random variable. Examples are the monthly demand for a product, the annual freshman enrollment in a department of the university and the daily flows in a river. Time series are important for operations research because they are often the drivers of decision models. An inventory model requires estimates of future demands, a course scheduling and staffing model for a university department requires estimates of future student inflow, and a model for providing warnings to the population in a river basin requires estimates of river flows for the immediate future. 7.1.1 基本概念 7.1.2 预测的分类 7.1.1 基本概念 可以把预测（forecasting）解释为由过去推测未来。预测是为决策提供作为依据的信息，预测值是对未来数据值的无偏估计，而对未来数据值的主观估计则称为“预言”。尽管如此，当主观估计确实可靠时，也应该对无偏估计进行修正，因为一个无偏估计值未必有效地预测到将来发生的意外事件。 要想提高预测的可信性，最重要的条件是掌握足够的能真正反映事物发展规律的资料、数据、信息等，这是预测的基础和前提。 人们对所研究事物的深刻了解，丰富的实践经验，敏锐的观察力和卓越的判断能力对于科学的预测也是非常重要的。 自六十年代初以来，工商企业使用预测技术的比例一直在稳步增长。没有任何一项其它技术得到预测技术这样广泛的应用，这已成为公认的事实。 随着预测技术应用的发展，理论学家同时也提供了多种多样可供选择的预测模型。 7.1.2 预测的分类 按照预测的对象，可把预测分为： 1.???社会、经济发展预测 如人口增长，社会就业，教育发展等，宏观经济,如国民经济发展速度，工业总产值，社会消费水平等；微观经济，主要是企业或局部经济问题方面的预测。 2.?? 科学技术预测 科学技术发展趋势，可能出现的科技成果，应用范围的预测。 3.? 市场需求预测 是技术经济预测的一个重要方面，主要是预测国内外市场对产品品种、质量和数量的需求，以便决定产品的生产数量、产品的寿命周期和品种的更新换代等。 4.? 军事预测 武器装备发展趋势，未来战争的规模和特点，参战各方的战略目标和兵力部署，爆发