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常见用例设计方法介绍 等价类划分法 等价类划分法是把程序的输入域划分成若干部分（子集），然后从每个部分中选取少数代表性数据作为测试用例。每一类的代表性数据在测试中的作用等价于这一类中的其他值。 等价类划分可有两种不同的情况：有效等价类和无效等价类。 有效等价类：是指对于程序的规格说明来说是合理的，有意义的输入数据构成的集合，利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能。 无效等价类：与有效等价类的定义恰巧相反。 设计测试用例时，要同时考虑这两种等价类，因为软件不仅要能接收合理的数据，也要能经受意外的考验，这样的测试才能确保软件具有更高的可靠性。 1、六条确定等价类的原则： ①在输入条件规定了取值范围或值的个数的情况下，则可以确立一个有效等价类和两个无效等价类。 例：输入值是学生成绩，范围是0～100： ②在输入条件规定了输入值的集合或者规定了“必须如何”的条件的情况下，可确立一个有效等价类和一个无效等价类。 ③在输入条件是一个布尔量的情况下，可确定一个有效等价类和一个无效等价类。 ④在规定了输入数据的一组值（假定n个），并且程序要对每一个输入值分别处理的情况下，可确立n个有效等价类和一个无效等价类。 ⑤在规定了输入数据必须遵守的规则的情况下，可确立一个有效等价类（符合规则）和若干个无效等价类（从不同角度违反规则）。 ⑥在确知已划分的等价类中各元素在程序处理中的方式不同的情况下，则应再将该等价类进一步的划分为更小的等价类。 2、实例：【保险费率计算】 某保险公司承担人寿保险已有多年历史，该公司保费计算方式为投保额*保险率，保险率又依点数不同而有别，1点以上费率为0.6 %，10点以下费率为0.1 %： 输入数据说明： 年龄 20～39岁 6点 40～59岁 4点 60岁以上20岁以下 2点 性别 MALE 5点 FEMALE 3点 婚姻 已婚 3点 未婚 5点 扶养人数 一 人 扣 0.5 点 最 多 扣 3 点 （ 四 舍 五 入 取 整 数 ） A、分析输入数据型式： 年 　 龄 ：一 或 两 位 数 字 。 性 　 别 ： Male]、[Female]、[M]、[F]表示 婚 　 姻 ：[已 婚]、 [未 婚] 扶 养 人 数 ：空白或一位数字 保 险 费 率 ：10点以上，10点以下 B、划分输入数据： 1.年龄 数字范围 1～99 等价类 20～39岁 40～59岁 60岁以上20岁以下 2.性别 类型 英文字之集合 等价类 类型：英文字 集合：「Male」、「M」 集合：「Female」、「F」 3.婚姻 等价类 已婚 未婚 4.扶养 人数 选择项 扶养人数可以有，也可没有 范围 1～9 等价类 空白 1～6人 6人以上 5.保险 费率 等价类 10点以上 10点以下 C、设计输入数据： 有效等价类 无效等价类 无效等价类 1.年龄 20～39任选一个 ? 2.年龄 40～59任选一个 ? 3.年龄 60岁以上 、20岁以下任选一个 小于1，选一个 大于99，选一个 4.性别 英文 Male, M, F, Female任选一个 非英文字如「男」 5.性别 英 文 Male, M 任选一个 非Male, M, Female, F之任意字元，如[Child] 6.性别 英 文 Female, F 任选一个 非Male, M, Female, F之任意字元，如[Child] 7.婚姻 [已婚] 非[已婚]或[未婚]之任意字符，如[离婚] 8.婚姻 [未婚] 非[已婚]或[未婚]之任意字符，如[离婚] 9.抚养人数 空白 10.抚养人数 1～6 小于1，选一个 11.抚养人数 7～9 大于9，选一个 12.保险费率 10点以上（0.6℅） 13.保险费率 10点以上（0.1℅） D、根据以上分析测试用例数据： 用例编号 年龄 性别 婚姻 抚养人数 保险费率 备注 1 27 Female 未婚 空白 0.6% 有 效 年 龄 ： 20 ～ 39 岁 性 别 ： 集 合 「 Female, F 」 婚 姻 ： 集 合 「 未 婚 」 扶 养 人 数 ： 空 白 2 50 Male 已婚 2 0.6% 有 效 年 龄 ： 40 ～ 59 岁 性 别 ： 集 合 「 Male, M 」 婚 姻 ： 集 合 「 已 婚 」 扶 养 人 数 ： 1 ～ 6人 3 70 F 未婚 7 0.1% 有 效 年 龄 ： 60岁以上或20岁以下 性 别 ： 集 合 「 Female, f 」 婚 姻 ： 集 合 「 未婚