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oracle_over函数oracle_over函数.docx

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oracle_over函数oracle_over函数

1 、oracle 的over函数Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。一、 over函数over函数指定了分析函数工作的数据窗口的大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,例如:over(order by salary)按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数over(partition by deptno) 按照部门分区over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50,之后行幅度值不超过150的数据记录over(order by salary rows between 50 perceding and 150 following)前50行,后150行over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)所有行over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)所有行?注意:row_number() Rank() dense_rank()??? 1.在求第一名成绩的时候,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一,row_number()over(partition by …)只返回一个结果????????????? 2. --rank()和dense_rank()的区别是:????? --rank() over(partition by …)是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名????? --dense_rank() over(partition by …)是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名二、 sum函数功能描述:该函数计算组中表达式的累积和。SAMPLE:下例计算同一经理下员工的薪水累积值SELECT manager_id, last_name, salary,SUM (salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY salaryRANGE UNBOUNDED PRECEDING) l_csumFROM employeesWHERE manager_id in (101,103,108);三、应用实例1,测试环境设置设有销售表t_sales (subcompany,branch,region,customer,sale_qty); 存储客户的销售明细,记录如下所示。Subcompany Branch Region Customer Sale_qty北京分公司北京经营部片区1 客户1 1北京分公司北京经营部片区1 客户1 1北京分公司北京经营部片区1 客户2 1北京分公司北京经营部片区1 客户2 1北京分公司北京经营部片区2 客户1 1北京分公司北京经营部片区2 客户1 1北京分公司北京经营部片区2 客户2 1北京分公司北京经营部片区2 客户2 1北京分公司其他经营部片区1 客户1 1北京分公司其他经营部片区1 客户1 1北京分公司其他经营部片区1 客户2 1北京分公司其他经营部片区1 客户2 1北京分公司其他经营部片区2 客户1 1北京分公司其他经营部片区2 客户1 1北京分公司其他经营部片区2 客户2 1北京分公司其他经营部片区2 客户2 1create table t_sales(subcompany varchar2(40),branch varchar2(40),region varchar2(40),customer varchar2(40),sale_qty numeric(18,4));comment on table t_sales is 销售表,分析函数测试;comment on column t_sales.subcompany is 分公司;comment on column t_sales.branch is 经营部;comment on column t_sales.region is 片区;comment on column t_sales.customer is 客户;comment on column t_sales.sale_qty is 销售数量;2,问题提出现在要求给出销售汇总报表,报表中需要提供的数据包括客户汇总,和客户在其上级机构中的销售比例。Subcompany Branch Region Customer Sale_qty

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