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基于因素间相互作用的多毒素地域性食品质量安全风险水平评价模型的理论框架6..doc

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基于因素间相互作用的多毒素地域性食品质量安全风险水平评价模型的理论框架6.

基于因素间相互作用的多毒素食品质量安全风险水平评价模型的理论框架 Theoretical framework about food safety risk level of the evaluation model based on factors interactions between more toxins 赵本东1 赵文2 苗爱军1 刘军1 刘晓红1 唐山市质量技术监督局开平区分局 唐山 063021 河北农业大学 保定 071000 Zhao bendong zhao quanguo miao aijun liu jun liu xiaohong kaiping borough substation of tangshan city bureau for technology supervise 内容摘要:为建立一完整的区域性多毒素食品风险评价模型,本文以关系属性的数学表述和机体系统论模型为基础就建立食品风险评价模型进行了理论探索,从人、食品双方面的因素出发将食品风险评价4个阶段涉及到的变量整合到一个模型之中,形成了一个多毒素地域性食品风险水平评价模型框架,利用独立作用效果经验公式验证了模型的正确性;并考虑食品质量检验、主观因素对食品风险评定的影响完善了模型,引入了模型风险不确定度的评定。同时将联合毒性分为两类,统一了协同作用、增强作用、拮抗作用、独立作用。本文为建立具体评价模型奠定理论基础。 Abstract :In order to establish an integrity the regional multi-toxin food risk assessment model, this article establishment food risk assessment model based on related attribute mathematics model and organism system theory model incloud organism and food factor which involved the food risk assessment 4 stages to a model considering food performance test and the subjective factor pulling-in uncertainty evaluation method.Simultaneously joint toxicity is divided into two kinds;the synergism, the enhancement function, antagonistic function,the independent function are unified. 关键词:食品风险、评价模型、系统、关系属性、机体 Key word: Food risk, appraisal model, system, relational attribute, organism, model 前言 食品安全水平是衡量政府食品监管能力的标志,食品安全水平评价是食品监管的必要工作,要做评价工作,理想的评价模型是必备的。 目前国外内食品风险评价模型主要是加权平均法,存在不能评价联合毒性等问题,国外的概率评估模型只能评价单一毒素问题。为找到一个能评价多毒素食品风险评价方法,便于整体把握地域性食品风险水平,本文依据关系属性的数学表述和机体系统论模型建立了一完整评价模型框架,可为进一步建立食品风险评价模型奠定理论基础。 食品风险模型研究现状 目前主要有概率暴露评估模型和指数评价法。 1.1概率暴露评估模型 国外在评价方法和数学模型【1】:采用CAC创立的食品风险性分析,相应的评估方法和模型主要有剂量-反应关系的生物学模型(BBDR)、概率暴露评估模型、决策评估法、相对潜力因素评估法(RPF)等。其中概率暴露评估模型是风险水平评价的核心。危险度以达到危险水平人数、高危人群总接触量估计值、接触界限值、危险度估计值、无阈值危害物危险度等指标表示【6】。其主要思想和步骤为:(1)以剂量-反应关系的生物学模型确定每日允许摄入量确定食品危害物限量标准,(2)以概率暴露评估模型确定某污染物每天摄入量的99.999%的右分位点含量,(3)比较危害物限量标准与摄入量的99.999%的右分位点含量来判定是否处于危险状态。 概率暴露评估模型依据膳食暴露评估数学模型、食物摄入量模型进行食品风险评估【2】:食物摄入量X毒素含量,其实质就是评估人体摄入毒素的量。国内学者对此模型的研究限于如何精准得到我国的膳食暴露评估数学模型、食物摄入量模型[3]-[5

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