疾病诊断的问题模型分析..doc

学士学位论文 疾病诊断分析的问题模型 作 者 单 位 西北民族大学 指 导 老 师 *** 作 者 姓 名 *** 专 业、班 级 数学与应用数学 2009级应数班 提 交 时 间 2013年5月 疾病诊断分析的问题模型 专业：2009级数学与应用数学 姓名：*** 指导教师：*** 摘 要 在对肾炎进行诊断时，医生通过测得到人体内元素的含量数据，进行肾炎的诊断.结合临床实际数据，根据测得体内元素Cu、Fe、Ca、Zn、Mg、K、Nabp神经网络三种模型，介绍了三种模型的计算过程及结果，作为判别人们是否患病的依据.为了使医生减少化验时的数据，得出了影响人们患病的主要指标为Cu、Fe、Cabp神经网络模型，使得诊断的结果比其他模型的准确度要高. 关键字 疾病诊断，健康系数，欧氏距离，神经网络，模型 ABSTRACT Nephritis diagnosis, the doctor can be measured to obtain the elements of the content data of the human body, the diagnosis of nephritis associated with the actual clinical data, according to the measured body elements Cu, Fe, Ca, Zn, Mg, K, Na content data definitionswere established health factor, distance discriminant, bp neural network of three models, the calculation process and results of the three models, come to influence doctors in order to reduce the data in the laboratory, as discrimination based on whether people are sick.the people sick indicators for Cu, Fe, Ca, making the test that is convenient and save laboratory costs. use the content of various elements of the human body to assist doctors in diagnosis treatment personnel, through the comparison of the three models to identify the bestmodel bp neural network model, the results of the diagnostic accuracy is higher than other models. Key word: disease diagnosis, health factors, Euclidean distance, neural network model 目 录 摘要 1 引言 4 1. 问题阐述 1 1.1问题提出 1 1.2 基本假设 1 1.3模型的符号说明 1 1.4 问题分析 2 2. 健康系数模型 2 2.1模型建立 3 2.3 模型求解 3 2.3结果分析 4 3. 距离判别模型 4 3.1模型建立 4 3.2模型求解 5 3.3结果分析 5 4. 神经网络模型 5 4.1 神经网络的概念 5 4.2模型建立 6 4.3模型求解 6 4.4结果分析 7 5. 主因素的选取 8 5.1 软件实现 8 5.3 结果验证 9 5.4 模型的确立 10 6. 结论及建议 11 6.1结论 11 6.2 存在的问题 11 6.3 推广 11 参考文献 12 附 录 13 答 谢 22 引言 随着医学技术的不断壮大，对疾病研究的专业人才是越来越多，大量医学界的人士对疾病的研究有了更多的认识.据统计100万人中大约有上近百人是由于肾炎而危机生命，因此找出肾炎好的治疗方法是治疗前正确的诊断方法一个迫不眉睫的，诊断无论是对医学还是对诊断的病人来说都是至关重要的.随着现代