我国旅游业收入影响因素研究..docx

我国旅游业收入影响因素研究——基于计量经济学模型的分析陆雨晴 1010920119 聂琦 1010920005黄少丽1010920040摘 要 ：近年来，中国旅游产业有了长足的进步，成为中国经济发展的支柱性产业之一，发展潜力巨大。通过建立合理的计量经济学模型，寻求我国旅游业收入和相关影响因素之间的函数关系，分析各因素对旅游业发展的贡献，揭示了我国旅游业收入呈现的特征，并针对我国旅游业的发展现状提出了一些对策建议。关键词 ：旅游业 可支配收入 旅游人数 模型1.1问题的提出 改革开发以来，中国旅游业取得了飞速发展。从上世纪九十年代末国内接待旅游人数695百万人次到如今的26.4亿人次；从旅游收入仅2391亿元到如今1.93万亿元；旅行社以年均21.24％的速度增长；旅游直接从业人员更是年均增长15％。旅游基础设施、配套服务更加完善为我国旅游业带来了巨大的经济效益。然而展望我国旅游业的发展前景，为了旅游业收入的稳定增长 ，研究其影响因素的多样性与复杂性十分必要。二、模型变量与模型建立2.1 模型解释变量的选择旅游收入直接反应了某一旅游目的地国家或者地区旅游经济的运行状况，是衡量当地旅游经济活动及其效果的一个不可或缺的综合性指标。在现实生活中 影响中国旅游业收入的因素有很多，如开发管理水平等。考虑到样本数据的可收集性和我国旅游业的实际情况，选择人均年可支配收入、全国旅行社数量、旅游人数、星级饭店数量作为影响的主要变量。人均年可支配收入 X１ ——指每个居民得到可用于最终消费支出和其它非义务性支出以及储蓄的总和,即居民家庭可以用来自由支配的收入 ;旅游人数 Ｘ２ 全国旅行社数量 Ｘ３;全国星级饭店数量 Ｘ４ 。2．2 模型设定设定线性模型：Ｙ＝β0＋β1 X1＋β2Ｘ2＋β3Ｘ 3＋β4Ｘ4＋ｕＹ—国内旅游业收入(亿元); Ｘ1—人均可支配收入(元 );Ｘ2—旅游人数(百万人/次); Ｘ3—全国旅行社数量(个); Ｘ4—全国星级饭店数量 （个）三、实证分析3.1数据搜集（见表）表1 1998-2008中国国内旅游业收入及其相关影响因素统计表数据来源：中国统计数据库；中华人民共和国国家统计局。3．2、回归参数估计用Ｅview软件对表１数据进行OLS回归估计得如下结果，见图１Y=-822.2212+ 0.134296X1+5.65256X2-0.343677X3+0.321705X4（300.7397）(0.05712) (1.077649) (0.236358) (0.224548)T=(-2.733996) (2.64822) (5.245268) (-1.454053) (1.43268)R2=0.993150=0.988584 F=217.49063.3经济意义、统计推断3.3.1. 经济意义检验估计结果说明 在假定其他变量不变的情况下人均可支配收入每增加一元 全国旅游业收入将增加0.134296亿元：旅游人数每增加１百万人/次,全国旅游业收入将增加5.65256亿元 全国星级饭店数量每增加１个,全国旅游业收入将增加0.321705亿元:这与理论分析和经验判断相一致.但Ｘ3—全国旅行社个数(个),其符号为负,即随着全国旅行社个数增加国内旅游业收入将减少 这与经济原理相悖。说明Ｘ1Ｘ２Ｘ４具有经济意义，通过经济检验。3.3.2拟合优度和统计检验统计检验的目的就是为了检验估计值的统计可靠性和准确性，为此，进行如下检验：拟合优度：指回归直线对观测值的拟合程度，R的越接近１，说明回归直线对观测值的拟合程度越好由回归参数估计表得：R2＝0.993150修正的可决系为：=0.988584.这说明模型对样本的拟合较好。F检验：检测模型总体是否显著针对 H0：β1＝β２＝β３＝β４＝０给定显著性水平α=0.05．在Ｆ分布表中查自由度为ｋ-1=4和n-k＝６的临界值Fa(4,6)=4.53。由回归参数估计表得到Ｆ＝217.4906由于Ｆ＝275.1787＞Fａ (４,６) ＝4.53, 则拒绝原假设 H0 :β１=β２=β３＝β4＝０,说明回归方程显著 即“人均可支配收入”、“旅游人数”、“全国旅行社个数”、“全国星级酒店个数”变量联起来确实对“国内旅游业收入”有显著影响。ｔ检验：检验每个变量的显著性分别针对 H0：βj＝０(j=1,2,3,4), 给定显著水平ａ＝0.05 查得自由度为ｎ-k=6临界值tａ/２ (n-k) ＝2.447由回归参数估计表可得β１与β２对应的ｔ统计量分别为2.64822和5.245268 其绝对值均大于ta/2(n-k) ＝2.447,这说明分别都应当拒绝 Ｈ０: βｊ＝0(j=1,2)也就是说,当其他变量不变的情况下,解释变量“人均可支配收入” (Ｘ1)、旅游人数 (Ｘ2)分别对被解释变量“国