目视解译实验报告打印..doc

试验1 一、试验目的 1学习遥感图像判读的基本原理和方法 2掌握各类图像解译判读标志的建立方法 3解译判读类型影像上地物特征 4了解和认识遥感影像上地物的表现 二、试验内容 1、认识TM/ETM图像各波段的光谱效应 2 选择合适的假彩色合成影像，为以上地物建立解译标志 3热红外影像判读 4多时相图像判读 5多光谱图像的判读 6图像解译及矢量成图 三、试验原理 目视解译：指专业人员通过直接观察或借助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。 遥感影像解译即为根据解译标志,建立地物原型和影像模型之间的关系.包含了以下两个过程: a确定某种影像上某种地物的解译标志的特征值; b 根据一系列解译标志的特征值,确定某种影像上某种地物. 四、试验步骤 一：认识TM/ETM图像各波段的光谱效应 1、数据源：TM/ETM图像 2、数据处理：在主图像中选择要描描光谱曲线的地物，单击右键，利用Z profile(spectrum)绘制地物的光谱曲线。 二：选择合适的假彩色合成影像，为以上地物建立解译标志 数据源：1995，2006，2009三期TM影像 数据处理：对TM单波段图像赋上不同的颜色，再根据不同地物的标志解译出地物。 三：热红外影像判读 数据源：TM第六个波段 数据处理：利用热红外图像，判断出各类地物类型通过图像比较，发现变化信息。 三：热红外影像判读 水体：呈暗色调，呈面状分布，能清晰的判读出海岸线，潮侵地带，纹理变化较小 道路：呈浅灰色至白色呈暗灰至灰黑色在TM7个波段光谱图像中，一般第5个波段包含的地物信息最丰富。3个可 见光波段（即第1、2、3波段）之间，两个中红外波段（即第4、7波段）之间相关性很高，表明这些波段的信息中有相当大的重复性或者冗余性。第4、6波段 较特殊，尤其是第4波段与其他波段的相关性得很低，表明这个波段信息有很大的独立性。计算0种组合的熵值的结果表明，由一个可见光波段、一个中红外波段及 第4波段组合而成的彩色合成图像一般具有最丰富的地物信息，其中又常以4，5，3或4，5，1波段的组合为最佳。 最佳波段组合选出后，要想得到最佳彩色合成图像，还必须考虑赋色问题。人眼最敏感的颜色是绿色，其次是红色、蓝色。因此，应将绿色赋予方差最大的 波段。按此原则，采取4、5、3波段分别赋红、绿、蓝色合成的图像，色彩反差明显，层次丰富0.4~0.76 μm有一个反射峰值，大约0.55 μm（绿）处，两侧0.45 μm（蓝）和0.67 μm（红）则有两个吸收带； 近红外波段0.7~0.8 μm有一反射陡坡，至1.1 μm附近有一峰值，形成植被独有特征；（由于受周围地物等因素影响，近红外波段峰值不够强烈） 中红外波段1.3~2.5 μm受植物含水量影响，吸收率大增，反射率大大下降 建筑物： 裸地 自然状态下，土壤表面的反射率没有明显的峰值和谷值，一般来说，土质越细反射率越高。有机质和含水量越高反射率越低，土类与肥力也对土壤反射率有影响。但由于其波谱曲线较平滑，所以在不同光谱段的遥感影像上土壤亮度区别并不明显。 六、试验结果分析 1、认识TM/ETM图像各波段的光谱效应 做出了不同地物的光谱曲线，对地物的光谱曲线进行了对比学习。 2 选择合适的假彩色合成影像，为以上地物建立解译标志 利用假彩色技术合成影像，建立起地物的判读标志，方便进一步判读地物 3热红外影像判读 利用热红外影像在白天和黑夜不同地物在影像上表达的不同把地物区别开来，夜间地物本自也会发射出红外光。比热容大的地物白天温度比比热容小的地物温度低，所以白天该地物在影像上呈黑色，而晚上比热容大的地物温度高，在影像上呈白色，利用这个性质就可以很好的把一些地物区别出来，尤其是水，白天是呈黑色，晚上呈白色，这样利用白天，黑夜的影像对比就可以很简单地把水体区别开来 4多时相图像判读 多时相的图像判读，主要是利用不同时间的图像进行对比，进行变化检测。比如利用1995/2006/2009三期的影像，可以看出有些水体扩张了，有些水体缩减了，城区扩建和改建了，有了新增建筑等等。 5多光谱图像的判读 主要就是根据不同的地物光谱的不同，利用光谱曲线把地物区别出来，如果地物在某个波段上光谱比较相似，较难区别，就可以利用其他光谱把地物区别开来。 6图像解译及矢量成图 把图像解译的结果绘制知量图，这样使解译的效果更加明显。 七、试验心得 1先了解影像的辅助信息：即熟悉获取影像成像日期、季节，所包括的地区范围，影像的比例尺，空间分辨率，彩色合成方案等等，了解可解译的程度 2、制作变化矩阵 3、地表变化分析 二、试验内容 1对3幅影像按上述四种类型做监督分类（至少两种）。 2对3幅影像分