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第9章多元函数微分法及其应用课本基础知识..docx

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第9章多元函数微分法及其应用课本基础知识.

本章目录第一节 多元函数的基本概念第二节 偏导数第三节 全微分第四节 多元复合函数的求导法则第五节 隐函数的求导公式(第五节掌握的不是很好)第六节 多元函数微分学的几何应用第七节 方向导数与梯度第八节 多元函数的极值及其解法第九节 二元函数的泰勒公式几道比较好的题多元函数基本概念 1、基本了解一元函数 的定义域是,是在一条数轴上看定义域 那么在二元中,就是在一个平面上看定义域,有 (其中x,y互相没关系。如果有关系,那么y就可以被x表示,那么就成了一元函数了),定义为二元函数2、多元函数的邻域 二元邻域三元函数邻域3、内点4、外点5、边界点边界点:点的邻域既存在外点又存在内点边界点可以看成内点,也可以看成外点,看你怎么定义了。6、聚点邻域内存在内点则称为聚点。可见,边界点一部分也含内点,因此内点,边界点都是聚点。7、开集不包括边界点的内点;一元函数的开区间就是开集8、闭集包含了边界点的内点;一元函数的闭区间就是闭集9、特殊区间一元中有半开半闭的区间二元也是,如10、连通集连通集就是连在一起的区域。定义是,在定义域内两点可以用折线连起来连通集与非连通集,如:11、开区域:连通的开集;闭区域:连通的闭集12、有界点集这个圆的半径可以有限充分大。无界点集:找不到一个有限大的圆包含该区域。如平面第一象限就是无界的点集13、二元函数的定义域图像二元定义域要有x,y的范围。解出f1(x)yf2(x)(很多时候是y与x复合的函数,所以最好是化成y在一边看大于还是小于)14、二元函数的图像:空间曲面即z=f(x,y)15、多元函数极限的定义注意是去心的,去边界的圆域一元需要左极限等于右极限,二元就各个方向的极限 都要相等了。趋近的方式有时候甚至是有技巧的,一般先用y=kx趋近,再试试y=kx^2。16、多元函数的连续性设在定义域内,若则称二元函数 在 点处连续。这个和一元是一样的,就是极限值等于该点处定义的值,则连续。如果要证明连续,只需用极限的定义 语言证明两者相等边界点都是间断点。17、多元函数的有界性定理和介值定理同一元函数一样,有如下定义:①有界闭区域D内的连续的多元函数,必定有界,且存在最大最小值。②有界闭区域D内的连续的多元函数可以取得介于最大最小值之间的一切值。第二节 偏导数1、偏导数的定义多元函数的偏导数是对其中一元a来说的,把其余元看成不变量,求导得到的就是关于a的偏导数。(实质,求偏导数就是求一元函数的导数)定义:①②(这个是自己编的,不过后来发现是正确的)2、偏导数的物理意义上式表示,空间一曲面,与y=y0平面相交得一条曲线,曲线上的x0处的斜率即是上式表示的偏导数。 一元中,导数存在必然连续,但是二元中,偏导数存在不一定连续,这是因为,物理意义上讲,只能说当曲线在y=y0平面上趋近时,是连续的,但是多元函数连续的定义是任意方式趋近都存在一个值才连续。因此,偏导数存在不能说明多元函数连续。如图:3、高阶偏导数先对x求偏导,再对x求偏导,记为先对x求偏导,再对y求偏导,记为(称为混合偏导)因此从记号上我们就可以看出求偏导的顺序。但是有趣的是,求偏导无论顺序怎样,结果却都是一样的。即,其实知道顺序也没用,高阶偏导的结果与先对谁求的顺序无关。(课本定理)第三节 全微分1复习一元函数的微分微分创建之初就是为了求出增量的近似值。一元函数的微分有两个应用,一个是近似计算,特别是自变量增量越小,因变量增量计算越精准。二是用来估计误差。其公式是: 2、多元函数f(x,y…)增量的几个概念①偏增量:多元函数某一自变量增加△,其它自变量不变,因变量增加的△f是偏增量②全增量:多元函数所有自变量都增加△,因变量增加的△f是全增量3、二元函数全微分的定义(其它多元都类似)二元函数 则全增量 (注:这是全增量,不是全微分)和一元函数类似,二元函数中,上式的△z如果可以表示为 (注:这是全增量,不是全微分)形式,则称z=f(x,y)是可微的,把△z的线性主部部分叫做z=f(x,y)在(x,y)点处的全微分。用dz表示,即有:(注:这个是全微分)4、二元函数全微分与连续、可偏导之间的关系①首先复习一下一元函数中连续的定义(下面列4种+语言,共五种定义) ②可微一定连续。只要证 (连续的定义)即可。而,因此可微一定连续③可微一定可导(全微分里面的A,B就是偏导数,因此可微必须可导,见下面定理一的证明)④总结和扩展: 但函数可微不能推出偏导数连续其余关系均不成立。只要记住:多元函数中可微才是最牛b的,能推出连续和可偏导。除此之外,可偏导,连续什么都推不出来,除非可偏导且偏导数自身还要连续才能可微。5、可微,可导,连续的关系的证明和公式定理1:(必要条件)若f(x,y)在(x,y)处可微,那么一定存在偏导数 ,且全微分 即 定理1的证明:因为已知可微,

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