第三方物流公司选址论文..doc

第三方物流企业仓库选址决策研究 摘要：为了提高选址决策的科学性和正确性，结合企业追求成本最小化的目标以及以往选址经验、历史数据，本文提出基于WSMP(仓库策略管理规划)、遗传算法和层次分析法的第三方物流企业仓库选址决策算法，运用定性和定量分析的方法多次迭代求得模型的解，以最经济的物流成本实现最高的客户服务水平和物流网络的覆盖率，从而为企业在低毛利、充分竞争的市场环境中创造可观的利润。 关键词：第三方物流；仓库选址；WSMP(仓库策略管理规划)；遗传算法；层次分析法 Research of 3PL Warehouse Location Decision Abstract: Keywords: 3PLs; Warehouse Location; WSMP; GA; AHP 1 引言 物流网络的建设和优化是第三方物流企业运行的基础和前提，目前第三方物流企业为了能在城市配送、汽车物流等新领域获得发展，提高企业自身的竞争力和客户服务水平、满意度，必须合理规划其物流网络布局和设施选址建设，具体表现为拟建新仓库、RDC的选址决策，对企业现有网点的优化整合，以最经济的物流成本实现最高的客户服务水平和物流网络的覆盖率，从而为企业在低毛利、充分竞争的市场环境中创造可观的利润。 为了提高选址决策的科学性、正确性，结合企业追求成本最小化的目标以及以往选址经验、历史数据，本文提出基于WSMP(仓库策略管理规划)、遗传算法和层次分析法的第三方物流企业仓库选址决策算法，运用定量和定性分析的方法多次迭代求得模型的解。 2 研究现状及分析 国内外对仓库、配送中心的选址问题十分关注，从各种不同的角度和方法、技术，提出了许多相关的研究成果。从需求动态性角度可分为确定性选址模型和非确定性选址模型，其中非确定性选址模型又可分为随机规划模型和模糊规划模型。蒋长兵、王姗姗（2005）利用精确重心和计算机仿真实现了单物流节点选址求解，但由于重心法所得选址结果在现实往往难以实现，所以研究更侧重于离散选址模型。其中，Harkness等（2003）从成本角度建立了有容量约束的单阶段设施选址模型，是对Efroymson和Ray(1966)提出并用线性松弛方法和分支界定法求解的单层网络结构无容量限制模型的进一步改进。Goetschalckx（2002）从产品整合和供应链策略等角度探讨二阶段以上的无容量限制的选址模型，而Klose（2000）在有容量约束基础上提出多阶段选址模型，并用新的拉格朗日算法求解。Jayaraman和Ross (2003)也应用模拟退火法求解了多阶段物流网络设计问题。但随着模型规模的扩大，模拟退火法计算时间成倍增加。Gen和Svarif(2005)研究了一个生产/分拨/库存一体化优化问题，并提出一种基于最小生成树的混合遗传算法(hst-GA )。在定性分析上，杨虹、邱祝强（2004）结合层次分析法和模糊评价法实现对具体选址实例的客观合理的综合评价。 以上的各种方法，或是单一的从数学规划的定量角度来决定选址决策，或是单一的多因素的综合权衡和评价，难以满足企业选址的实际要求。在求解算法方面，精确算法求解中小规模的问题较为合适(Pirkul和Jayaraman,1998)，启发式算法在中等规模的问题求解上能发挥很好的效率，但在大规模问题求解上则显得过于繁琐。遗传算法是一个有效的求解大规模、多层级选址问题的有效方法(Jaramillo等，2002)。 3 第三方物流企业仓库选址决策算法设计 本文设计的仓库选址决策算法的基本思路是：企业首先利用WSMP(仓库策略管理规划)依据企业的物流战略规划对自身物流系统现状进行分析，明确选址约束条件，收集整理相关资料，对各地址进行筛选确定备选地，利用基于遗传算法的成本模型对各备选地进行定量分析获得多个优选组合，再对以上各选址组合对应的备选地进行层次分析，针对企业选址关注的主要定性因素通过专家对上一步所得的新备选地两两逐对比较获得定性分析方面的选址排序，再对此模型定量和定性化求解的选址组合运用WSMP复查检验判断，如不满足企业需求则继续进行模型的求解迭代，直至最终确定选址结果。具体流程如图1所示。 4 决策模型建立 4.1 WSMP选址分析 WSMP(仓库策略管理规划)选址分析是在第三方物流企业的仓库战略计划的基础上对其配送网络、设备需求及顾客服务进行分析，对企业的需求进行宏微观分析再通过已定的方式鉴定、衡量和评估各项标准，科学、合理、系统地让企业了解仓库拓展或网络节点整合优化的目标和标准，筛选出选址备选地址，节省了选址的成本和时间；对模型定量和定性化求解后的较优选址组合方案进行检验复查，保证选址最终方案满足企业物流网络建设战略需求。 WSMP选址分析步骤如下： 步骤1：从费用、吞吐量、仓储需求、备用仓储、