- 1、本文档共24页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
第二章内积空间.
第二章 内积空间
在以前学习的线性代数中,我们知道在中向量的长度、夹角和正交等性质是用内积刻划的,在本章中将内积的概念推广到一般线性空间,从而讨论一般线性空间中向量的度量性质。定义了内积的线性空间称为内积空间,常用的内积空间有欧氏空间与酉空间。
§2.1欧氏空间与酉空间
欧氏空间与酉空间
定义1 设是上的线性空间,如果中每对向量,按某一对应法则都有唯一确定的实数与之对应且满足:
,
,
等号成立当且仅当
则称为的内积。称定义了上述内积的有限维线性空间为欧几里得空间,简称欧氏空间,称为的长度或模。
例1 在中定义,,则构成一个欧氏空间。
例2 在中对定义,则为欧氏空间。
证明 因为
(1)
(2)
(3)
(4) 等号当且仅当成立
故为欧氏空间。
例3 定义,则是维欧氏空间。
例4 设为阶正定阵且定义,则是维欧氏空间。
证明
(1)
(2)
(3)
(4)因为正定二次型,故,
注:例3、例4说明在一个线性空间中可以定义不同的内积,但其得到的欧氏空间我们视为不同的。
由于经常用到复矩阵及其相关性质,故以下列出一些常用概念及性质。
矩阵共轭及共轭转置:设
,,称为的共轭。
,。
,。
记,称为的复共轭转置矩阵,。
,。
,。
,。
,。
,。
若,则称为埃尔米特(Hermite)矩阵,。
若,则称为反埃尔米特矩阵,
定义2 设是上的线性空间,若有且满足:
,
等号成立当且仅当
则称为的内积,称定义了上述内积的有限维线性空间为复内积空间或酉空间,称为的长度或模。
例5 在中定义,则是酉空间。
注:在()中定义的内积()称为标准内积。以后若无特殊说明,()及其子空间的内积均采用标准内积。
例6在中对定义,则为酉空间。
证明 与例2类似,请读者自证。
二、欧氏空间与酉空间的性质
定理1:设是酉空间的内积,则
(1),,
(2),
(3), 其中,,,。
证明(1)
(2)
(3)由定理1的(2 )得
上述定理1的结论在欧氏空间显然成立,即
推论1设是欧氏空间的内积,则
(1),,
(2),
(3) 其中,,,。
定理2 设是酉(欧氏)空间的内积,则
(1),()。
(2),柯西—许瓦兹(Cauchy––Schwarz)不等式
(3)
证明 不妨设是酉空间。
(1)。
(2)时显然,不妨设,考虑
取,则
所以
(3)
,
由柯西—许瓦兹不等式,即得
所以
三、内积在基下的矩阵
线性空间中,向量是由一个基唯一线性表示的,而内积是两个向量的运算,所以我们自然要讨论欧氏(酉)空间中内积与基的关系。
定义3:设为欧氏(酉)空间的基,则称为内积在基下的矩阵,也称度量矩阵,其中。
定理3设为酉空间的基,则
(1) 内积在基下的矩阵是埃尔米特矩阵,即。
(2),其中,,。
(3)均有。
证明 (1) 由于,故。
(2) 设,由定理1有
(3),所以。
在欧氏空间中,由定理3可得类似结论。
推论2 设为欧氏空间的基,则
(1) 内积在基下的矩阵是实对称阵,即。
(2),其中,,。
例7 ,定义,则为欧氏空间,求内积在基下的矩阵。
解 ,,
,
因为是实对称阵,所以。
定理4 设欧氏(酉)空间的内积在两组基和下的矩阵分别为,且 ,则,即与合同。
证明:设 ,,则
=
所以
故由定理3有
所以
§2.2向量的正交与标准正交基
一、向量的正交与标准正交基
定义1 设为欧氏(酉)空间,,如果,则称向量与正交,记为。
在一个线性空间中,如果定义了两个不同的内积,得到两个欧氏(酉)空间,则向量在这两个欧氏(酉)空间的正交性不一定相同,如下例。
例1在中定义内积,得欧氏空间,定义内积,得欧氏空间,取,则在中,在中与不正交。
定义1 设为欧氏(酉)空间,是中非零向量组,如果两两正交,则称是正交向量组。若是正交向量组且都是单位向量(即),则称是标准正交向量组。
定理1 正交向量组是线性无关向量组。
证明 设是正交向量组,令,则
因为
所以
故线性无关。
定义2 若为欧氏(酉)空间的基
文档评论(0)