精准数字康复医疗系统..doc

精准数字康复医疗系统 一、项目研究背景 团队优势分析 二、项目研究方向与内容 （一）项目主要研究方向 项目主要研究内容及拟解决的关键问题 （三）子项目名称及主要研究内容 项目研究特色及主要创新点 四、项目主要研究方法、组织形式及技术路线 （一）研究方法“精准康复医疗系统”采用的技术是基于大数据职能决策引擎开发的,“大数据智能决策平台”（以下简称“平台”）的工作原理如图所示：决策者（用户）经由康复仪器设备，智能移动终端，个人计算机，移动互联网，物联网联接平台，实时获取信息，做出决策。 平台的数据存取由大数据框架技术Hadoop支持。平台提供多种数据接口，实现在不影响现有的业务系统的条件下实现同各种数据库，文件系统对接。下面简述平台所依赖的几项关键技术原理。 1.智能决策包含下面几个要素：决策的目标（回报最大化，成本最小，等等），决策的对象（如客户，商品，服务，等等），对决策对象采取的可能行动或决定（如商品减价2成，3成，可能的服务组合，可能的商品定价，等等），决策必须满足的各种限制（如成本不能超过多少，不能在某些地区提供某些降价产品，等等）。背后的决策模型是一个大规模的数学规划问题，决策变量可达数亿。国内市场还没有高效解这样的大规模决策优化的算法。本项目将提供一个高效的求解算法，从而为决策者提供决策支持。 2.决策支持的另一方面是使决策者能够快速实时的获取各种决策时所需的信息。 高效实时生成各种统计数据，图形展示，各个决策数据之间的关系图，大数据快速存取技术等是必须的。传输数据的大小，生成数据的算法决定了平台的实效性。本项目依赖所发明的特殊的中文数据压缩技术和智能客户端达到数据的高效实时传输。 3.平台依赖Hadoop，MongoDB支持数据的存取，同时提供多个数据接口。经由数据接口，平台可以和现有的各种数据库无缝连接。 4.不同角色的用户，所需的决策数据不同。如高层管理人员，业务人员所需的授权，数据是不同的。平台通过权限，帐户管理来实现用户的授权。平台提供的高效规则引擎执行决策者的决策。 （二）组织形式 （三）技术路线 五、项目知识产权情况 团队管理模式及运行机制对项目实施及目标完成的保障 项目风险预测及控制 八、项目产业化可行性分析 （一）项目产业化成果描述 1、产品/服务介绍（用途、功能、行业领域、市场定位、客户价值） 产品/服务的新颖性、先进性和独特性 （二）项目产业化程度 1、目前产业化进展 已具备产业化条件 3、未来产业化计划（三）项目成果市场营销及前景预测 1、国内外市场情况分析及行业竞争对手分析 项目成果竞争力分析 成果产品制造情况 营销策略 市场前景 （四）项目融资说明 1、资金需求总量 资金用途 资产估值 拟出让股份 投资者权益及退出方式 吸引风险投资情况 （五）企业管理与财务预测 1、企业管理（机构设置、员工持股、劳动合同、知识产权管理、人事计划） 财务预测（未来3-5年企业销售收入、利润、资产回报率等）