东北大学图像处理.docx

课程编号：B080163250图像处理技术实验报告姓名王成敏学级软件1104指导教师姜慧研实验名称图像处理技术综合实验开设学期2013-2014第二学期开设时间第3周——第5周报告日期2014年10月31日评定成绩评定人姜慧研评定日期2014年11月8日东北大学软件学院实验一 图像运算实验目的1. 掌握算术运算、几何变换的方法；2. 了解图像算术运算、几何变换在数字图像处理中的初步应用；3. 观察算法(变换)处理结果，体会图像算术运算和几何变换处理的过程和处理前后图像的变化。实验内容图像算术运算：两幅输入图像之间进行的点对点的加、减、乘、除运算后得到输出图像的过程。如果输入图像为A(x,y)和B(x,y)，输出图像为C(x,y)，则图像的算术运算有如下四种形式：C(x,y) = A(x,y) + B(x,y)C(x,y) = A(x,y) – B(x,y)C(x,y) = A(x,y) * B(x,y)C(x,y) = A(x,y) / B(x,y)实验的步骤1.图像的加法I=imread(right-li.jpg);J=imread(left-li.jpg);K=imadd(I,J);subplot(2,2,1);imshow(I);subplot(2,2,2);imshow(J);subplot(2,2,3);imshow(K);2.减法sharapova=imread(2.jpg);sharapova2=imread(3.jpg);sharapova3=imsubtract(sharapova,sharapova2);subplot(2,2,1),imshow(sharapova);subplot(2,2,2),imshow(sharapova2);subplot(2,2,3),imshow(sharapova3);3.乘法ana=imread(ana8.jpg);ana2=imread(ana2.jpg);ana3=immultiply(ana,ana2);subplot(2,2,1),imshow(ana);subplot(2,2,2),imshow(ana2);subplot(2,2,3),imshow(ana3);4.除法william=imread(william4.jpg);I=double(william);J=0.43*I+90;Ip=imdivide(J,I);subplot(2,2,1),imshow(uint8(I));subplot(2,2,3),imshow(uint8(J));subplot(2,2,4),imshow(uint8(Ip),[]);实验结果1.加法2.减法3．乘法4.除法实验总结经过这个实验，揭开了图像变化的神秘面纱，原来图像的变化如此简单，经过简单的加减乘除处理就可以得到不同效果的图像。实验二 图像平滑实验目的了解并掌握图像平滑处理的算法，抑制噪声，提升图像质量。实验内容一般情况下，减少噪声的方法可以在空间域或频率域进行处理，主要有邻域平均法、中值滤波法、低通滤波法等，邻域平均法即通过提高信噪比，取得较好的平滑效果；空间域低通滤波采用低通滤波的方法去除噪声；以及频域低通滤波法通过除去其高频分量就能去掉噪声，从而使图像得到平滑实验的步骤像平滑利用MatLab实现，首先分别对图像加入Gaussian 噪声和椒盐噪声。再而对加噪后的图像进行平均值平滑滤波处理。代码：I = imread(eight.tif);h1 = ones(3,3) / 9;h2 = ones(5,5) / 25;I1 = imfilter(I,h1);I2 = imfilter(I,h2);figure(1), imshow(I), title(Original Image);figure(2), imshow(I1), title(Filtered Image With 3*3 )figure(3), imshow(I2), title(Filtered Image With 5*5 )% 加入Gaussian 噪声J1 = imnoise(I,gaussian,0,0.005);% 加入椒盐噪声J2 = imnoise(I,salt pepper,0.02);% 对J1、J2进行平均值平滑滤波K1 = imfilter(J1,fspecial(average,3));K2 = imfilter(J2,fspecial(average,3));figure(4);subplot(2,2,1), imshow(J1) , title(gaussian);subplot(2,2,2), imshow(J2), title(salt pepper );subplot(2,2,3),