我国大数据产业发展现状解析.doc

我国大数据产业发展现状 一、产业总体情况 （一）市场规模快速增长，供给结构初步形成 市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。 图1 2011-2016年我国大数据市场规模 数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。 （二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显 技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。 应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。 （三）投融资活动初步兴起，行业应用成为热点方向 投融资活动初步兴起。十二五期间，我国大数据领域融资并购活动逐渐兴起，呈现持续升温的态势。据不完全统计，进2014年所披露的大数据领域融资并购事件已有20余起，涉及金额约为355亿元。与国外大数据投融资的高热度相比，我国大数据初创企业获得融资机会的比率较低。原因在于我国大数据初创企业很少具备核心技术能力或累积海量数据资源，又很难在短期内开发出行业解决方案或具备成熟的行业应用。 行业应用成为投融资热点。在已披露的融资并购事件中，资本更热衷于投向掌握行业应用产品和服务的企业，或具有行业应用开发潜力的公司。其中，交通、健康、金融、教育、电子商务、娱乐等领域的融资并购频繁。 （四）各地高度重视，结合需求特色发展 各地结合各自需求特色发展。继广东2012年底宣布“率先启动大数据战略”后，上海、重庆、武汉、大连、天津滨海新区等地也都发布了各自的行动计划或行动方案。2014年初贵州省出台了《贵州省大数据产业发展与应用规划纲要（2014-2020年）》和《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》，并将国家级新区贵安新区确立为大数据产业基地，将大数据产业作为支柱产业重点扶持。广东省发布了《广东省大数据发展规划（2015-2020年）》征求意见稿，并成立了大数据管理局。北京、上海等地率先建立了政府数据资源开放平台，推动数据的开放和共享。中关村牵头建立京津冀“大数据走廊”，启动全国首个大数据交易平台。 二、骨干企业情况 (一)阿里巴巴：转变大数据战略，面向全球开放数据 2014 年，阿里巴巴总收入525.04 亿元，同比增长52.1%，利润234.02 亿元，同比增长170.6%。虽然没有对大数据进行收入统计，但公司十分重视大数据发展，肯定其在各项业务和业绩增长中发挥出的巨大作用。 2014 年，阿里巴巴大数据战略从主要集中在对商户提供IT基础设施和数据共享层面，转向建立DT 数据时代商业发展的基础设施。阿里巴巴首度开放数据，商家可以根据以往的销售信息和“淘宝指数”进行生产、库存决策。淘宝指数相当于行业和宏观经济的各项指标。数据开放之后，线上线下的数据能够串联起来，用户既是数据提供方，也是数据使用者。 2014 年，阿里巴巴与多个地方政府达成战略合作关系，推动阿里与各地方政府进行数据共享，扩展其大数据服务领域和业务范围。合作方式多采用共建、共享、共赢的发展方式，使政府与公司成为大数据应用开发的利益共同体。 （二）百度：开放“大数据引擎”，推出多款软硬产品 百度第四季度及全年未经审计的财务