[心理统计讲义.doc

统计和度量的基本概念 统计 (Statistics)– 指组织，总结和解释信息的一整套方法和规则。 总体（population）-- 特定研究所关注的所有个体的集合。 样本 （sample）-- 从总体中选择出的个体的集合，应该能代表研究的总体。 参数（parameter）-- 描述总体的数值。参数可以从一次测量中获得，或者从总体的一系列测量中推论得到 统计量 （statistic）描述样本的数值。统计量可以从一次测量中获得，或者从样本的一系列测量中推论得到。 数据（Data） 测量或观察所得。 描述统计（Descriptive statistics） 总结，组织，和使数据简单化统计程序。 推论统计（Inferential statistics） 使我们能够通过对样本的研究将其结果推广于总体。 取样误差（Sampling error）样本统计量与相应的总体参数之间的差距。 随机取样 （random sampling） 从总体抽取样本的一种策略，要求总体中的每一个体被抽到的机会均等。用随机取样法得到的样本叫做随机样本. 变量（variable） 是一种特征或条件，其本身是变化的或对不同的个体有不同的值。 常数（constant）是一种特征或条件，其本身是不变的且对不同的个体的值也相同。 自变量（independent variable） 被研究者操纵的变量. 在行为科学研究中，自变量常常包括两个（或更多）的处理条件。 因变量（dependent variable） 被观测的变量，其变化被用来评价处理的效果。 相关法（correlational method）看两个变量是否有某种特定关系。 实验法（experimental method） 操纵一个变量，观测另外一个变量的变化。用以建立两个变量间的因果关系。实验法用随机分组和控制其他变量恒定的方法，试图消除其他因素的影响或使之减为最小。 准实验法（quasi-experimental method） 考察已有的各组被试间的差别（如性别差异）或在不同时间所采集数据的差异(如, 处理前和处理后). 这里的分组变量称准自变量, 每个被试的分数称因变量。 控制组（control group） 是自变量的一种处理方法，此组被试不接受任何实验处理. 有时控制组被试接受一种中性处理或安慰剂。其目的是提供一个与实验组对照的基线水平。 实验组（experimental group）此组被试接受某种实验处理。 混淆变量（confounding variable） 未能控制的变量，与自变量有非预期的系统性关系。 假设（hypothesis） 对实验结果的预测。 在实验研究中, 假设就是对操纵自变量会如何影响因变量的预测。 构念（Constructs） 指假设的概念，用于理论中，按其内部机制来组织观察。 操作定义（operational definition） 用具体的操作或程序以及由此产生的测量指标来定义构念。因此, 一个操作定义包含两个成分：1）它描述了度量一个构念的一系列操作或程序；2）它用度量的结果来定义构念。 命名量表（nominal scale） 由一系列具不同名称的范畴所组成。命名量表的度量将观察所得标定并分类, 但不会对观察所得作任何数量化的区分（无大小之分） 。 顺序量表（ordinal scale）由一系列按顺序排列的范畴所组成。顺序量表的度量将观察所得按其大小或数量排定秩次（rank）。 等距量表 （interval scale）由一系列按顺序排列的范畴所组成，且每两个邻近范畴之间的距离都是相等的。在等距量表中，加减运算反映数目的大小差距. 但是，乘除运算没有任何意义。 比例量表 （ratio scale） 是具有绝对零点的等距量表. 在比例量表中，乘除运算反映数量间的比例关系。 离散型变量（discrete variable） 由分离的，不可分割的范畴组成。在邻近范畴之间没有值存在。 连续型变量（continuous variable） 在任何两个观测值之间都存在无限多个可能值。连续型变量可以分割成无限多个组成部分。 统计中常用的符号 ? 求和符号 summation ? ? N = 群体大小 （参数） ? n = 样本容量（统计量） 第二章 次数分布 次数分布综述 次数分布表 次数分布图 次数分布的形状 茎和叶图 百分位数，百分位等级，插值法 次数分布综述 描述统计的目的：简化和整理数据的表达。 次数分布表和次数分布图就是表达一组数据是如何在某一度量上分布的。 次数分布：是指一批数据在某一量度的每一个类目所出现的次数情况 组织此类数据的第一种方法是：建立次数分布表 次数分布表 次数分布表的要素 变量的值? -填充x列 每个值出现多少次（发生次数）? -填充f列 观察的