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浙江产业集群的基本现状、影响因素及发展对策研究中国统计信息网　　2005.02.02 08:20:37　浙江产业集群是改革开放后出现的新经济地理现象。实践中，浙江这种集聚的产业组织及其空间形态呈现出了较高的经济价值，尤其是它在发挥地区比较优势、完成资本积累、并进而提高区域竞争力方面具有重要作用。目前，产业集群已成为理论界和实践界普遍关注的热点。全面分析浙江产业集群的现状，准确认识浙江产业集群的比较优势和存在的问题，进而把握产业集群的发展趋势，对于推进浙江产业集群健康、稳定、持续发展具有重要的意义。　一、浙江产业集聚的基本状况　产业集群（industrial cluster）（本文把产业集群、产业群和产业集聚（industrial agglomeration）作为基本相同的概念）是在既竞争又合作的特定领域内，彼此关联的公司、专业化供应商、服务供应商和相关产业的企业以及政府和其它相关机构（如大学、研究机构、智囊团、职业培训机构以及行业协会等）的地理集聚体。改革开放以来，浙江创造了上百个具有专业化分工协作特点、年产值几十亿乃至上百亿的产业集群。据省经贸委调查，2003年，全省工业总产值在10亿元以上的制造业产业集群有149个，工业总产值合计1万亿元，约占全省制造业总量的50%；其中，产值50亿元以上的有35个，100亿元以上的有26个，200亿元以上的有6个。从专业化类型看，有绍兴的轻纺产业群、海宁的皮革产业群、嵊州的领带产业群、永康的五金产业群、永嘉的纽扣产业群、乐清的低压电器产业群、桐庐的制笔产业群、诸暨的袜业群等等。这些星罗棋布的产业群已经成为开拓国际、国内市场的生产和创新基地。　在本文，将从行业的角度，以行业区位集聚的状况来分析浙江的产业集聚状况。　（一）产业集聚测度的方法　由于产业集群往往具有跨（行政）区域和跨行业的双重特点，这使产业集群的经济统计工作难度加大，也因此难以判断它在何种空间尺度上具有经济价值。尽管如此，这并不影响从行业和区位的角度研究浙江产业集聚状况在宏观上的积极意义。　产业集聚测度理论性强，技术难度大。本文借鉴国内外有关专家测量产业集聚程度的方法—基尼系数法来研究浙江产业集聚的现状与发展。　洛伦茨（M.Lorenz）在研究居民收入分配时，创造了洛伦茨曲线。意大利经济学家基尼依据洛伦茨曲线，提出了计算收入分配公平程度的统计指标—基尼系数。Keebleetc.（1986）将洛伦茨曲线和基尼系数用于测量行业在地区间分布的均衡程度。克鲁格曼（Krugman）（1991年）计算了美国3位数行业的区位基尼系数。Amiti(1997)计算了EU十国的3位数水平的27个行业的基尼系数及五国65个行业的基尼系数，以检验EU国家在1968-1990年期间的工业是否更为集中了。南京大学教授梁琦（2003）用基尼系数研究中国工业的区域集聚程度。　行业区位洛伦茨曲线和基尼系数的统计含义是：洛伦茨曲线下凹的程度越小，基尼系数越接近于0，说明行业的空间分布比较均衡；反之，洛伦茨曲线下凹的程度越大，基尼系数越接近于1，说明行业的空间分布比较集中，或者说，行业的地方化程度较高。　基尼系数是一个从宏观上反映每个行业在区域范围内分布集中还是分散的很好的度量指标，我们可以根据其计算结果从总体上了解和把握浙江产业布局的现状和发展趋势。目前，产业集聚是经济学界的一个热门话题，但从宏观角度把握浙江制造业的区位分布状况的较少。也有人从宏观角度考察浙江制造业的集中状况，但那是从行业垄断角度考察的，其“集中度指标”与区位基尼系数反映的集中度完全是两个概念。　（二）浙江工业的区位集聚状况　以产品销售收入作为测算指标，1998-2003年，浙江规模以上工业的区位（92个县（市、区））基尼系数分别为0.549、0.554、0.548、0.552、0.538和0.544。从浙江工业区位基尼系数及其变动状况可以得出以下结论：　——浙江工业的区位集聚程度较高。基尼系数衡量分布均衡程度的一般标准为：基尼系数在0.2以下表示高度平均；0.2-0.3之间表示相对平均；0.3-0.4之间表示较为合理；0.4-0.5之间表示差距偏大；0.5以上为差距悬殊。近6年，浙江工业的区位基尼系数虽有变动，但均在0.5以上。总体上看，浙江工业的空间集中度较高，区位分布差距悬殊。　——浙江在推进区域协调发展方面取得了明显的成效。近年来，浙江工业区位基尼系数虽有起伏，但呈下降态势，工业区位基尼系数从1999年的0.554，2001年0.552降低到2003年的0.544。介于基尼系数反映分布差异程度的精确性和灵敏性，区位基尼的降低，表明浙江在实施“八八战略”，统筹城乡和区域发展方面已经取得了一定的成效。　从行业看，除木材加工及竹、藤、棕、草制品业和其它制造业以外，其它行业的区位基尼系数均高于全部