充分发挥创新在实现中国梦过程中的重要作用充分发挥创新在实现中国梦过程中的重要作用.doc

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充分发挥创新在实现中国梦过程中的重要作用充分发挥创新在实现中国梦过程中的重要作用

充分发挥创新在实现中国梦过程中的重要作用 在世界各地,人们都关心有关中国创新的一个问题:中国会领导还是会追随世界创新?在人类历史长河中,中国的科学技术大部分时间都是领先世界的。正如历史学家李约瑟在其著作中描述的那样,中国科学技术文明在很多领域都是富有建树的。 然而,在工业革命之后,中国就远远落后,只是近些年才追赶上来。现在变革发生的速度非常快,但是前景复杂。中国历来都擅长借鉴他国技术,作为一个“快速的追随者”,而不是领导者。在某些领域,中国依然走在了技术知识的前沿,中国人公开发表的研究数量的增长是惊人的。现在,中国依然高度依赖世界其他国家的创新驱动,并处在全球价值链的较低端,但其自身研发能力也在迅速发展。中国目前拥有全世界25%的研发人员,许多中国跨国企业在研发费用的支出和研发结果方面名列前茅。 一份来自英国内塔斯创新基金会的新报告,试图解释中国未来的研究能力和创新领导力问题。它采用了必威体育精装版的学术分析方法,并与来自中国和全球的政策制定者、创新型企业领导者、专家学者等进行访谈。 近年来,学术界一直在归纳总结中国的创新路径,但研究结果大多不令人满意,因为这些研究依然依赖于各种关系的分析,如计划经济与市场经济的关系,国内事务与全球事务的关系,基础设施硬件与文化伦理的关系,本土人员创造力与海归的企业家精神的关系。 吸收创新技术 然而,内塔斯的报告显示,中国独特的创新路径正在显现。中国能够成功地将自我创新能力、基础设施建设与外国知识技术结合起来。 由此,中国制造了世界上最快的超级计算机,把航天员送进了太空,并研发出北斗卫星导航系统。一度被批评为模仿西方同业巨头的科技公司——如腾讯和百度等,也日益得到认可。这些例子表明,中国国家主席习近平所讲的“有中国特色的创新”,并不是一个从进口创新到自我创新的直接路径,而是一个相对模糊的中间过程。在这个过程中,中国与其他各国的技术和创新能力是互相融合的。 把中国刻画成为一个吸收型国家,有利于我们理解中国现在所处的发展阶段。中国的研究和创新条件,已经达到了能够有效吸收和利用国外理念、观点的阶段。中国的学习和模仿能力越来越强。中国企业能够迅速吸收创新理念与技术,并加入自己的创新和价值观,成功实现二次创新。认识到这一点,对于理解中国企业的竞争力是非常关键的。 在此过程中,如何吸收和重新理解来自外部的创新理念至为关键。在吸收一些经典研发成果时,创新更多地体现为内塔斯所谓的“隐藏创新”。在制造业和服务业中,一些创新并不能用传统研发指标衡量,如流程、组织模式、技能开发等方面的创新。但这些创新包含了对收获这些创新支出收益至关重要的补充性投资。例如,英国一项必威体育精装版研究显示,公司的研发支出只占全部创新投资的13%。 传统创新指标的局限 目前,中国每天在创新上的花费大约是50万美元。国家知识产权局专利局每天接收的专利申请,超过世界上其他国家。数据显示,中国的科技研发仍在快速增长,且各行业的产出都在普遍增长。例如生物材料行业,过去15年的行业产出增长了15倍。中国在大多数行业领域的影响力低于世界水平,但在某些行业,如工程学和数学等,影响力已接近世界水平,在农业领域的影响力更在世界水平之上。 因此,在评价中国的创新优势和劣势时,要采取一个审慎的态度。可以理解的是,中国领导人可能非常郁闷,因为中国的专利数量实现了前所未有的增长,但中国的创新能力并没有大幅提升。 创新政策 创新政策不能简单照搬他国经验,在其他发达国家获得成功的创新政策,在中国不一定行得通。因此,政策制定者除了不断创新创新方法外,别无选择。那些机敏的、能够快速学习的政策制定者,就会是成功的政策制定者。 最近,内塔斯与曼彻斯特创新研究所对创新政策的有效性进行了研究。研究显示,虽然对创新政策评估制度实行多年,但因创新系统的复杂性和多样性,人们对创新政策中究竟哪一点有效,知之甚少。 至少,能使政策制定者快速、有效支持创新的政策,应该得以推行。未来创新政策和项目应该基于以下几点:1)更好的数据;2)更有效的实验;3)应该承认判断的重要性。 更好的数据 除了成果产出量和研发支出等传统衡量指标,要为公共政策的制定获取及时信息仍然是不可能的。新的分析技术,能让政策制定者获取更为及时的数据,追踪一些“隐形”部门,更合理地衡量初创企业的进步。这些企业的变化通常很快,难以通过传统系统记录。 更有效的实验 许多创新政策能够通过实验得到更好的评估,例如随机控制实验。在这些实验中,他们尝试新的创新政策,并提前预期其成败。从190多个智能城市项目,到发达的东南沿海地区,中国是知识创新的大实验场。 判断的重要性 数据和实验是有用的工具,但是它们的作用有限。内塔斯研究中有两个非常重要的经验。第一,创新系统是复杂的

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