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3-3期望值.doc

§3?3 數學期望值 (甲)數學期望值 (1)期望值的由來: 期望值的概念,緣起於賭金的分配,流傳是這樣的: 1654年法國有甲、乙兩位實力相當的棋王,各出賭金32法郎相約賭賽, 規定先贏三局者為勝,勝者可獲得全部賭金(64法郎),但每局必定要分出高 下,不能成和局。結果第一局甲贏了。不料這時突然發生一件重大事故,迫 令這樁賭賽中途停止,且以後也難有機會繼續比賽。於是公正人決定將賭金 64平分還給甲、乙二位棋士,但二人為所分得的賭金之多寡爭執不下,一 位喜歡數學的賭徒米爾,就拿這個問題向巴斯卡請教。這就是有名的「賭金 分配問題」。 巴斯卡的解法: ?他認為二人所分賭金的多寡,應與他們獲勝機會的大小成比例, 這樣分配才算公平。 ?他算出甲獲勝的機率為,乙獲勝的機率為1? = 。所以他認為甲、乙二人獲勝的機率比為11:5。而不是之前的1:1。賭金也應該按11:5來分配。 ?因此甲應分賭金_____________。乙應分賭金___________。 甲、乙應分得的賭金,就是「期望值」。 (2)事件的期望值: 在我們作決策的時候,不但要考慮獲勝的機率有多大,連帶著也要衡量獲勝後贏得的「好處」有多少?失敗後遭受的「損害」有多少? 當我們賭賽(摸彩、競技、甚至與敵人決戰)之前,不能不預先估計我們能從這場賭賽中「可能」獲得的好處有多少?這種事前預期的好處,就叫做這事的期望值。顯然,期望值是由兩個因素決定的: 第一,這件事發生的機率有多大? 第二,若果真發生,會得到的報酬或遭受的損失是多少? 這兩個考慮的過程形成了期望值的概念, 於是定義為:(某事的期望值)=(某事發生的機率)?(此事發生後應得的金額) 把「好處」用金額來表示是數量化的辦法。 定義: 設某件事發生的機率是p,若此事件發生即可得到m元,則mp元, 就叫做此事件的數學期望值,簡稱為期望值。 實例: 任意丟擲一粒質料均勻的骰子,若出現6點可得7元,求出現6點的期望值是多少? [解法]:期望值=7? = 。 (3)隨機試驗的期望值 (a)定義: 如果一個隨機實驗有k種可能結果,各種結果的報酬分別為m1,m2,..,mk,而得到這些報酬的機率分別為p1,p2,p3,…..pk,(其中p1+p2+…..+pk=1,此式可用來簡單判斷機率是否算錯),則m1?p1+m2?p2+…+mk?pk稱為此隨機試驗的期望值,記為E,(Expectation的字母),即E=m1?p1+m2?p2+…+mk?pk。 實例:任意丟擲一粒質料均勻的骰子,若出現a點可得a元,求期望值是多少? [解法]:E=1?+2?+3?+4?+5?+6?= 。 實例:設袋中有10元,5元硬幣各3枚,自袋中任取2枚,求期望值為多少? [解法]: 此試驗可能發生的結果為10元、10元與10元、5元與5元、5元 發生的機率為、、 所以期望值=20?+15?+10?=15(元) (b)期望值與平均值: 實例:設袋中有10元,5元硬幣各3枚,自袋中任取2枚,求期望值為多少? [解法]: 我們將袋中的硬幣想成有6枚總和45元的硬幣,平均一枚硬幣的價值=元, 因此二枚硬幣平均價值=元?2=15元,與前面期望值的結果一致。 有時候計算期望值時,也可以考慮用平均價值的慨念來處理。 某人擲一枚均勻硬幣2次,若出現2個正面,即可得400元;若出現1個正面1個反面,即可得100元;若出現2個反面,則輸500元,試求其期望值為多少?Ans:25元 數人賭博,其中1人做莊,不做莊的先交給莊家3元,得到擲1個公正銅板1次的權利,規定:擲得正面時,莊家賠5元;擲得反面時,莊家不賠。 (1)不做莊的人的期望值是_________,故此種玩法_________(填公平、不公平) (2)若要玩法公平,當得反面時,莊家應賠__________元。 Ans:(1)2.5元,不公平(2)賠1元 袋中有10元、5元硬幣各4枚,自袋中任取3枚,求期望值。 Ans:22.5元 根據統計資料得知,一個50歲的人,在一年內存活的機率為98.5%,今有一個50歲的人參加一年期保險額度為五十萬元的人壽保險,須繳保費一萬元,則保險公司獲利的期望值為     。Ans:2350元 假設每次付款150元參加抽獎,獎金有300元,200元,100元三種,機率分為,,,求每次得獎金的期望值?Ans:100元 某人擲一枚均勻硬幣2次,若出現2個正面,即可得400元;若出現1個正面1個反面,即可得100元;若出現2個反面,則輸500元,試求其期望值為多少?Ans:25元] 擲一公正骰子,若出現點數為偶數,則可得3倍點數的錢,若出現點數為奇數,則輸掉點數2倍的錢,請求出這個試驗的期望值。 Ans:3元 擲一均勻硬幣三次,若每出現一個正面得5

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