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抽样设计 问卷调查抽样方法 问卷调查抽样方法 抽 样 设 计 项 鹏 2012年7月 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 主要内容 一、为什么要抽样 二、几种基本抽样方法 三、如何设计好一个抽样 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 一、几个基本的概念 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 什么是抽样 **抽选样本，即从总体中抽选出部分元素。 **抽样的两个过程： 1、选择的过程：选择全部中的一部分； 2、估计的过程：样本能否代表全部。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 几个基本的概念（1） 总体、元素（个体）、样本 *总体包含全部的元素 *样本即代表总体的部分元素 *全国职工队伍状况调查中，全体职工就是总体；每一个职工个体就是元素；参加调查的职工就是我们选取的样本。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 几个基本的概念（2） 目标总体、调查总体 *目标总体和调查总体并不完全一致 *选择性偏差（主观选样、无应答、未涵盖等）引起不一致 *网络调查、报刊杂志邮寄调查容易出现这类问题 抽样框 *全部抽样单元的名录、清单 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 二、为什么要进行抽样 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 与全面调查、普查相比较的优势 *节省费用 *省时省力（有些全面调查甚至是人力所不能完成的） *减少破坏性（如灯泡寿命检测） *更精确（更专心于减少测量误差） 为什么10个人的样本就足以代表100人的情况 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 样本如何能够有效的代表总体（1） 数理基础：大数定理（切比雪夫大数定理、贝努力大数定理）、中心极限定理、正态分布等 “当试验次数足够多时，事件发生的频率无穷接近于该事件发生的概率” Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 样本如何能够有效的代表总体（1） *抽样误差和非抽样误差 *抽样误差是由于选取部分样本而产生的，不能消除，但是可控 *非抽样误差包括测量误差和选择性偏差 测量误差：不能了解到问题的真实答案（遗忘、隐瞒、理解错误、调查员影响等） 选择性偏差：实际调查的对象与计划调查的对象不一致（目标总体与调查总体偏差，如某报刊的调查） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 样本如何能够有效的代表总体（2） *抽样误差控制到最小 *非抽样误差中的选择性偏差可以避免 *非抽样误差中的测量误差在普查中同样存在，而抽样调查在控制测