激活大數据的新格局,“Datahoop大数据智能分析平台”首推市场.docVIP

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激活大數据的新格局,“Datahoop大数据智能分析平台”首推市场

激活大数据的新格局,“Datahoop大数据智能分析平台”首推市场 2015年4月16日,中国商业联合会数据分析专业委员会正式面向公众推出了自主研发的大数据智能分析平台Datahoop。 Datahoop是中国商业联合会数据分析专业委员会历时三年研发完成,集合了国内外数据分析行业理论及中国数据分析行业顶尖专家十余年的实战经验,通过SaaS(Software-as-a-Service,软件即服务)云服务的形式对外提供大数据智能分析。该平台内置丰富的数据分析和数据挖掘算法,能实现算法参数的自动调优和升级,同时包含了适合中国国情的行业应用模型。此外,Datahoop还提供在线算法市场功能,支持国内的数据分析行业专家上传自己的数据分析算法,将新增的算法集成到Datahoop中,并通过Datahoop平台进行算法的交换及交易,从而真正激活中国的数据分析行业市场。 中国商业联合会数据分析专业委员会隶属于中国商业联合会,是经民政部正式批准和登记的全国性数据分析行业组织。2003年底工信部电子行业职业技能鉴定指导中心设立了“项目数据分析师”培训项目,制定了项目数据分析师的培训、考试及管理办法。2004年1月1日,深圳作为项目数据分析师全国试点开始考培工作,出现了我国首批“项目数据分析师”。2005年4月,全国第一家项目数据分析师事务所经工商局审批成立,从此在西安、深圳、成都、北京等地诞生了多家项目数据分析师事务所。2008年4月,在已有数据分析行业人才及专业事务所的基础上,正式成立了中国商业联合会数据分析专业委员会。 自2008年成立以来,中国商业联合会数据分析专业委员会在项目引进、知识普及、行业监督、数据分析人才培养及数据分析专业事务所建立等方面发挥着积极地的作用。“项目数据分析师”(CPDA)是中国商业联合会数据分析专业委员自主研发的数据分析行业专业培训课程,该课程自2003?年在国内正式开办以来,已经在全国二十多个省市培养了两万余名项目数据分析师。通过专业的课程培训及考试后,学员可获取主管行业机构和主管部委认证机构颁发的《项目数据分析师证书》和《项目数据分析师职业技术证书》,而获得了“项目数据分析师”证书的学员在具备创业条件后,经过备案以及工商部门的注册即可成立“项目数据分析师事务所”。截止到2014年底,我国已经有百余家专业从事数据分析工作的数据分析师事务所,遍布全国20多个省市自治区。 ? Datahoop是中国商业联合会数据分析专业委员会在推进我国大数据产业及数据分析行业方面的必威体育精装版进展。该平台支持多种数据接口,能与企业现有的ERP、CRM、OA、财务软件(金蝶、用友、SAP等)以及公司网站等资源实现无疑对接,集成了数据转化及预处理功能,提供实时/非实时数据处理统一接口,节省了大量的重复开发成本。该平台能不断集成新的数据分析算法和新的功能模块,对算法库进行终生维护并不断调优,可随着用户的需求不断扩展。在数据安全方面,该平台支持私有云方式,自主研发的安全管理体系可提供多达五重的防护,通过认证、加密、监控和追踪等手段,在传统PC端和移动终端提供数据保护解决方案。该平台还让数据挖掘和数据分析操作更为简单,独创的一键报表生成功能,使得非专业人士也可轻松发现数据价值,无需缩写任何代码就能建立和使用分析模型。在提供多终端设备支持方面,该平台可通过手机轻松访问,并能通过手机了解企业的运营状况,数据分析人员则能通过手机进行数据分析工作。 中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生表示:“当前,大数据概念已经在中国得到广泛的认可,并开始在社会的主流层面发挥指导性作用。大数据能推动传统产业结构升级、提高产业发展质量、加速传统产业改造、推动产业体系整体升级,培育和发展大数据产业符合我国产业结构调整升级的要求,北京、上海、广东、贵州、福建、重庆等地都已经积极推动大数据产业的发展。然而大数据产业的发展必须要以数据分析为核心,通过运用先进的技术手段,对数据进行深度挖掘,分析出数据之间的关联性,才能真正创造和发挥大数据资产的价值。我国大数据产业和数据分析行业的发展离不开本国人才培养和自主知识产权的技术与平台,特别是在当前对数据安全高度重视的前提下,更需要着重培育中国的数据分析行业,这也是中国商业联合会数据分析专业委员会自主研发和推出Datahoop大数据智能分析平台的重要原因。” 据悉,除了Datahoop大数据智能分析平台外,为了适应当前市场对于普及型数据分析人才的巨大需求,中国商业联合会数据分析专业委员会在“项目数据分析师”(CPDA)”的基础上推出了针对企业基础数据分析岗位的职业初级技能技术认证与培训——“数据分析员”,其证书由工业和信息化部教育与考试中心颁发。“数据分析员”的课程架构包括数据来源、数据处理、分析方法及报告展示四大组成

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