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《11概率统计复习讲义

概率论与数理统计总复习讲义 第一讲 随机事件 一 随机事件,事件间的关系及运算 1.样本空间和随机事件 样本点,样本空间,随机事件,必然事件,不可能事件,基本事件. 2.事件关系和运算 ⑴事件的关系 ⑵事件的运算 ⑶运算律:交换律,结合律,分配律;对偶律: ,;差事件的运算律 例题 P5之例3、4;P6之5;练习册:第一章:选择题1,3, 二 概率的定义和性质 1.公理化定义(P8) 2.概率的性质(P8.五个) ⑴; ⑵; (3) 例题 P9之例2、3;P10之2、4;练习册:第一章:填1,2,选:2 三 古典概型和几何概型 1.= 2. 例题 P11之例1-4,P13之例7-8;P17之4、6、8;练习册:填3,计1,2 四 常用的计算概率的公式 1.条件概率 2.乘法公式 3.全概率公式和贝叶斯公式(P20) 例题 P17之例2,3-5,6—9;P23之3、4、5、6;练习册:计1,3,4,5 五 事件的独立性 1.定义及定理2:A和B相互独立 或 例题 P26之例3、4;P29之1、2;练习册:填4,选4 2.贝努利试验 在重贝努利试验中,事件{恰好发生次}的概率为: 例题 P28之例7、8;P29之4、7;练习册:填5, 第二讲 随机变量及其概率分布 一 随机变量及离散型随机变量 1.随机变量 2.分布律 … … P … … 3.常用的离散型分布 ⑴分布: ⑵二项分布: (3)泊松分布: 例题 P32之例1、3、5;P37之6;练习册:填1、2、4,计1 二 分布函数 1.分布函数 2.分布函数的性质(P38.四个) ⑴;;(常用来确定分布函数中的未知参数) ⑵(常用来求概率) 例题 P38之例1、2;P38之1、2;练习册:填3,选1 三 连续型随机变量 1.密度函数 2.密度函数的性质(P42.四个) ⑴;(常用来确定密度函数中的参数) ⑵;(计算概率的重要公式) ⑶对,有(换言之,概率为0的事件不一定是不可能事件). 3.常用连续型分布 ⑴均匀分布: ⑵指数分布: ⑶正态分布: 标准正态分布: 标准化 例题 P43之例1-5;P48之1、5、7、8;练习册:填5,选2、3、4,计2,3 四 随机变量函数的分布 1.离散情形 设的分布律为 … … … … 则的分布律为 … … … … 例题 P50之例1;练习册:计4 2.连续情形 (一)分布函数法:设的密度函数为,若求的密度函数,先求的分布函数,再通过对其求导,得到的密度函数。 ⑴求的分布函数: ⑵求的密度函数: (二)公式法: 设随机变量具有密度函数,又设处处可导且恒有(或恒有),则是连续型随机变量,其密度函数为 其中,, 是的反函数。 例题 P52之例2、3、5;P55之1,3,4;练习册:计5,6 第三讲 二维随机变量及其概率分布 一 二维随机变量的分布函数及边缘分布函数 1.二维随机变量 2.联合分布函数: 3.联合分布函数的性质(P58.三个); 4.边缘分布函数: , 例题 P58之例1 二 二维离散型随机变量的分布律和边缘分布律 1.二维离散型随机变量的分布律和边缘分布律 … … … … … … … … … … … … 例题 P59之例1-2,P65之例1 ;P61之2,3;P68之2;练习册:填1,计1 三 二维连续型随机变量 1.联合密度函数: 2.联合密度函数的性质(P62.四个) ⑴;(常用来确定密度函数中的参数) ⑵,其中;(计算概率的重要公式) 例题 P62之例1;P63之1;练习册:选1、2,计4(1) 3.边缘密度函数: 例题 P67之例2;P69之4;练习册:计2 4. 二维均匀分布: 例题P63例2 ;P64之2;练习册: 选3,填3 四 随机变量的独立性 1.相互独立: 2. 离散情形: 3.连续情形: 例题 P70之例1、2、3;P74之1、2、4;练习册:填2 五 二维正态分布 结论 ⑴设,则和相互独立; ⑵设,则,; ⑶设和相互独立,且,,为常数,则 特别地,,; 六 二维随机变量的函数及其分布 1

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