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《11概率统计复习讲义
概率论与数理统计总复习讲义
第一讲 随机事件
一 随机事件,事件间的关系及运算
1.样本空间和随机事件
样本点,样本空间,随机事件,必然事件,不可能事件,基本事件.
2.事件关系和运算
⑴事件的关系
⑵事件的运算
⑶运算律:交换律,结合律,分配律;对偶律: ,;差事件的运算律
例题 P5之例3、4;P6之5;练习册:第一章:选择题1,3,
二 概率的定义和性质
1.公理化定义(P8)
2.概率的性质(P8.五个)
⑴; ⑵;
(3)
例题 P9之例2、3;P10之2、4;练习册:第一章:填1,2,选:2
三 古典概型和几何概型
1.=
2.
例题 P11之例1-4,P13之例7-8;P17之4、6、8;练习册:填3,计1,2
四 常用的计算概率的公式
1.条件概率
2.乘法公式
3.全概率公式和贝叶斯公式(P20)
例题 P17之例2,3-5,6—9;P23之3、4、5、6;练习册:计1,3,4,5
五 事件的独立性
1.定义及定理2:A和B相互独立 或
例题 P26之例3、4;P29之1、2;练习册:填4,选4
2.贝努利试验 在重贝努利试验中,事件{恰好发生次}的概率为:
例题 P28之例7、8;P29之4、7;练习册:填5,
第二讲 随机变量及其概率分布
一 随机变量及离散型随机变量
1.随机变量
2.分布律
… … P … …
3.常用的离散型分布
⑴分布:
⑵二项分布:
(3)泊松分布:
例题 P32之例1、3、5;P37之6;练习册:填1、2、4,计1
二 分布函数
1.分布函数
2.分布函数的性质(P38.四个)
⑴;;(常用来确定分布函数中的未知参数)
⑵(常用来求概率)
例题 P38之例1、2;P38之1、2;练习册:填3,选1
三 连续型随机变量
1.密度函数
2.密度函数的性质(P42.四个)
⑴;(常用来确定密度函数中的参数)
⑵;(计算概率的重要公式)
⑶对,有(换言之,概率为0的事件不一定是不可能事件).
3.常用连续型分布
⑴均匀分布:
⑵指数分布:
⑶正态分布:
标准正态分布:
标准化
例题 P43之例1-5;P48之1、5、7、8;练习册:填5,选2、3、4,计2,3
四 随机变量函数的分布
1.离散情形
设的分布律为
… … … …
则的分布律为
… … … …
例题 P50之例1;练习册:计4
2.连续情形
(一)分布函数法:设的密度函数为,若求的密度函数,先求的分布函数,再通过对其求导,得到的密度函数。
⑴求的分布函数:
⑵求的密度函数:
(二)公式法: 设随机变量具有密度函数,又设处处可导且恒有(或恒有),则是连续型随机变量,其密度函数为
其中,, 是的反函数。
例题 P52之例2、3、5;P55之1,3,4;练习册:计5,6
第三讲 二维随机变量及其概率分布
一 二维随机变量的分布函数及边缘分布函数
1.二维随机变量
2.联合分布函数:
3.联合分布函数的性质(P58.三个);
4.边缘分布函数: ,
例题 P58之例1
二 二维离散型随机变量的分布律和边缘分布律
1.二维离散型随机变量的分布律和边缘分布律
… …
… …
… …
… …
… …
… … 例题 P59之例1-2,P65之例1 ;P61之2,3;P68之2;练习册:填1,计1
三 二维连续型随机变量
1.联合密度函数:
2.联合密度函数的性质(P62.四个)
⑴;(常用来确定密度函数中的参数)
⑵,其中;(计算概率的重要公式)
例题 P62之例1;P63之1;练习册:选1、2,计4(1)
3.边缘密度函数:
例题 P67之例2;P69之4;练习册:计2
4. 二维均匀分布:
例题P63例2 ;P64之2;练习册: 选3,填3
四 随机变量的独立性
1.相互独立:
2. 离散情形:
3.连续情形:
例题 P70之例1、2、3;P74之1、2、4;练习册:填2
五 二维正态分布
结论 ⑴设,则和相互独立;
⑵设,则,;
⑶设和相互独立,且,,为常数,则
特别地,,;
六 二维随机变量的函数及其分布
1
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