《EXCEL中几个常用函数.docVIP

1、SUM（求和） 返回某一单元格区域中所有数字之和。 语法SUM(number1,number2, ...) Number1, number2, ...??? 为 1 到 30 个需要求和的参数。MAX（求最大值） 返回一组值中的最大值。 语法 MAX(number1,number2,...) Number1, number2, ...??? 是要从中找出最大值的 1 到 30 个数字参数。AVEDEV（求平均差） 返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值，ADEDEV 用于评测这组数据的离散度。 语法 AVEDEV(number1,number2,...) Number1, number2, ...??? 用于计算绝对偏差平均值的一组参数，参数的个数可以有 1 到 30 个，可以用单一数组（即对数组区域的引用）代替用逗号分隔的参数。 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 A 数据 4 5 6 7 5 4 3 公式 说明（结果） =AVEDEV(A2:A8) 上面一组数据与其均值的绝对偏差的平均值 (1.020408) AVERAGE（求算术平均 返回参数的。 语法 AVERAGE(number1,number2,...) Number1, number2, ...??? 为需要计算平均值的 1 到 30 个参数。BINOMDIST 返回一元二项式分布的概率值。函数 BINOMDIST 适用于固定次数的独立试验，当试验的结果只包含成功或失败二种情况，且当成功的概率在实验期间固定不变。例如，函数 BINOMDIST 可以计算三个婴儿中两个是男孩的概率。 语法 一元二项式分布的概率值BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative) Number_s??? 为试验成功的次数。 Trials??? 为独立试验的次数。 Probability_s??? 为每次试验中成功的概率。 Cumulative??? 为一逻辑值，用于确定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 BINOMDIST 返回累积分布函数，即至多 number_s 次成功的概率；如果为 FALSE，返回概率密度函数，即 number_s 次成功的概率。 1 2 3 4 A B 数据 说明 6 试验成功次数 10 独立试验次数 0.5 每次试验的成功概率 公式 说明（结果） =BINOMDIST(A2,A3,A4,FALSE) 10 次试验成功 6 次的概率 (0.205078) CHIDIST 返回 2 分布的单尾概率。2分布与2检验相关。使用2检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。 语法 CHIDIST(x,degrees_freedom) X??? 为用来计算分布的数值。 Degrees_freedom??? 自由度。 1 2 3 A B 数据 说明 18.307 用来计算分布的数值 10 自由度 公式 说明（结果） =CHIDIST(A2,A3) 满足上述条件的 2 分布的单尾概率 (0.050001) CONFIDENCE 返回一个值，您可使用该值构建总体平均值的置信区间。置信区间为一个值区域。样本平均值 x 位于该区域的中间，区域范围为 x ± CONFIDENCE。例如，如果通过邮购的方式定购产品，其交付时间的样本平均值为 x，则总体平均值的区域范围为 x ± CONFIDENCE。对于任何包含在本区域中的总体平均值 μ0，从 μ0 到 x，获取样本平均值的概率大于 alpha；对于任何未包含在本区域中的总体平均值 μ0，从 μ0 到 x，获取样本平均值的概率小于 alpha。换句话说，假设使用 x、standard_dev 和 size 构建一个双尾检验，假设的显著性水平为 alpha，总体平均值为 μ0。如果 μ0 包含在置信区间中，则不能拒绝该假设；如果 μ0 未包含在置信区间中，则将拒绝该假设。置信区间不允许进行概率为 1 – alpha 的推断，此时下一份包裹的交付时间将肯定位于置信区间内。 语法 CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size) Alpha??? 是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于 100*(1 - alpha)%，亦即，如果 alpha 为 0.05，则置信度为 95%。 Standard_dev??? 数据区域的总体标准