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文章编号：XXXX 一种用于专利实体的实体消歧方法 王琰炎，王裴岩，蔡东风 （沈阳航空航天大学 知识工程与人机交互研究中心，沈阳，110136） 摘要：专利实体是用以表述专利、实用新型或外观设计的具有实际意义的实体，作为专利文本的核心内容，专利实体是专利文本中最值得实体有哪些信誉好的足球投注网站用户关注的焦点。专利实体有哪些信誉好的足球投注网站是专利技术方案信息抽取的第一步，而专利实体消歧是专利实体有哪些信誉好的足球投注网站中最重要的操作，是将具有领域歧义性的专利实体相关词，按照实体不同的领域含义，划分为不同类别的过程。将实体有哪些信誉好的足球投注网站技术应用于中文专利摘要文本，并在实体有哪些信誉好的足球投注网站过程中使用了实体消歧技术，得到用户最关注的实体相关信息。本文在充分分析了专利摘要文本的特点的基础上，提出一种面向专利实体的消歧方法。本文使用基于IPC和向量空间模型的词向量表示法，结合凝聚式层次聚类算法，得到专利实体消歧结果。根据对比实验的结果能够得出结论，本方法能够实现准确的实体消歧，评测结果高达78.9%。 关键词：专利实体、实体有哪些信誉好的足球投注网站、实体消歧、IPC、凝聚式层次聚类 中图分类号：TP391.1 文献标识码：A An Entity Disambiguation Method for Patent Entity WANG Yan-yan，WANG Pei-yan，CAI Dong-feng ( Knowledge Engineering Research Center，Shenyang Aerospace University，Shenyang 110136) Abstract: Patent Entity is a significant entity that used to express patents, utility models, and appearance design, as the kernel of patent text, patent entity is the absolute focus of entity search users. Patent Entity Search is the first step of Patent Information Extraction, and the entity disambiguation of patent is the most important operation of Patent Entity Search, which is divide relative words to different types according to different domains. Apply entity search technology to the abstract text of Chinese patent, make use of the technology of entity disambiguation, which can get the relative information that the user concerned. This paper propose a disambiguation method on the basis of analyzing the feature of the abstract text of patent adequately. Combined with HAC, this paper have gotten the result of disambiguation by using the word vector representation on the basis of IPC and Vector Space Model, combined with HAC. According to the parallel experiments, we come to the conclusion that the method could disambiguate accurately with the measure value of 78.9 percent. Key words：Patent Entity, Entity Search, Entity Disambiguation, IPC, HAC 专利文本是集技术情报、法律情报和经济情报于一体的实用知识载体，是极为重要的科技信息来源[1]。专利实体作为专利文本中的核心对象，研究价值较高。专利实体的消歧是专利实体有哪些信誉好的足球投注网站的核心步骤，目标是解决专利实体有哪些信誉好的足球投注网站中同名实体的歧义问题，帮助用户准确定位目标信息。在专利文本的基础上进行实体消歧，就是将具有领域歧义的实体相关词按照不同的领域含义划分为不同的类别。因