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《人脸图片标准化
#include opencv2/imgproc/imgproc.hpp
#include opencv2/highgui/highgui.hpp
#include opencv2/opencv.hpp
#include iostream
#include vector
using namespace std;
using namespace cv;
const double DESIRED_LEFT_EYE_X = 0.16; // 控制处理后的多少部分是可见的
const double DESIRED_LEFT_EYE_Y = 0.14;
const double FACE_ELLIPSE_CY = 0.40;
const double FACE_ELLIPSE_W = 0.50; // 应当至少为0.5
const double FACE_ELLIPSE_H = 0.80; //控制人脸掩码的高度
/*--------------------------------------目标检测-------------------------------------*/
void detectObjectsCustom(const Mat img, CascadeClassifier cascade, vectorRect objects, int scaledWidth, int flags, Size minFeatureSize, float searchScaleFactor, int minNeighbors);
void detectLargestObject(const Mat img, CascadeClassifier cascade, Rect largestObject, int scaledWidth);
void detectManyObjects(const Mat img, CascadeClassifier cascade, vectorRect objects, int scaledWidth);
/*------------------------------------- end------------------------------------------*/
void detectBothEyes(const Mat face, CascadeClassifier eyeCascade1, CascadeClassifier eyeCascade2, Point leftEye, Point rightEye, Rect *searchedLeftEye, Rect *searchedRightEye);
Mat getPreprocessedFace(Mat srcImg, int desiredFaceWidth, CascadeClassifier faceCascade, CascadeClassifier eyeCascade1, CascadeClassifier eyeCascade2, bool doLeftAndRightSeparately, Rect *storeFaceRect, Point *storeLeftEye, Point *storeRightEye, Rect *searchedLeftEye, Rect *searchedRightEye);
int main(int argc,char **argv)
{
CascadeClassifier faceDetector;
CascadeClassifier eyeDetector1;
CascadeClassifier eyeDetector2;//未初始化不用
try{
//faceDetector.load(E:\\OpenCV-2.3.0\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml);
faceDetector.load(D:\\软件\\opencv\\data\\lbpcascades\\lbpcascade_frontalface.xml);
eyeDetector1.load(D:\\软件\\opencv\\data\\haarcascades\\haarcascade_lefte
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