《人脸图片标准化.docVIP

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《人脸图片标准化

#include opencv2/imgproc/imgproc.hpp #include opencv2/highgui/highgui.hpp #include opencv2/opencv.hpp #include iostream #include vector using namespace std; using namespace cv; const double DESIRED_LEFT_EYE_X = 0.16; // 控制处理后的多少部分是可见的 const double DESIRED_LEFT_EYE_Y = 0.14; const double FACE_ELLIPSE_CY = 0.40; const double FACE_ELLIPSE_W = 0.50; // 应当至少为0.5 const double FACE_ELLIPSE_H = 0.80; //控制人脸掩码的高度 /*--------------------------------------目标检测-------------------------------------*/ void detectObjectsCustom(const Mat img, CascadeClassifier cascade, vectorRect objects, int scaledWidth, int flags, Size minFeatureSize, float searchScaleFactor, int minNeighbors); void detectLargestObject(const Mat img, CascadeClassifier cascade, Rect largestObject, int scaledWidth); void detectManyObjects(const Mat img, CascadeClassifier cascade, vectorRect objects, int scaledWidth); /*------------------------------------- end------------------------------------------*/ void detectBothEyes(const Mat face, CascadeClassifier eyeCascade1, CascadeClassifier eyeCascade2, Point leftEye, Point rightEye, Rect *searchedLeftEye, Rect *searchedRightEye); Mat getPreprocessedFace(Mat srcImg, int desiredFaceWidth, CascadeClassifier faceCascade, CascadeClassifier eyeCascade1, CascadeClassifier eyeCascade2, bool doLeftAndRightSeparately, Rect *storeFaceRect, Point *storeLeftEye, Point *storeRightEye, Rect *searchedLeftEye, Rect *searchedRightEye); int main(int argc,char **argv) { CascadeClassifier faceDetector; CascadeClassifier eyeDetector1; CascadeClassifier eyeDetector2;//未初始化不用 try{ //faceDetector.load(E:\\OpenCV-2.3.0\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml); faceDetector.load(D:\\软件\\opencv\\data\\lbpcascades\\lbpcascade_frontalface.xml); eyeDetector1.load(D:\\软件\\opencv\\data\\haarcascades\\haarcascade_lefte

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