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质量考试中相关的术语 编辑整理：中国质量师考试网 日期：2009-3-2 18:17:16 在质量工程师考试复习过程中，经常会遇到一些质量方面的专业术语，为了帮助大家更好的记忆，整理了有关质量的术语，供大家学习和记忆! 质量 quality一组固有特性满足要求的程度。 注1：术语“质量”可使用形容词如差、好或优秀来修饰。 注2：“固有的”(其反义是“赋予的”)就是指在某事或某物中本来就有的，尤其是那种永久的特性。 要求 requirement明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望 注1：“通常隐含”是指组织、顾客和其他相关方的惯例或一般做法，所考虑的需求或期望是不言而喻的。 注2：特定要求可使用修饰词表示，如产品要求、质量管理要求、顾客要求。 注3：规定要求是经明示的要求，如在文件中阐明。 注4：要求可由不同的相关方提出。 等级 grade对功能用途相同但质量要求不同的产品、过程或体系所作的分类或分级。 示例：飞机的舱级和宾馆的等级分类。 注：在确定质量要求时，等级通常是规定的。 顾客满意 customer satisfaction顾客对其要求已被满足的程度的感受 注1：顾客抱怨是一种满意程度低的最常见的表达方式，但没有抱怨并不一定表明顾客很满意。 注2：即使规定的顾客要求符合顾客的愿望并得到满足，也不一定确保顾客很满意。 能力 capability组织、体系或过程实现产品并使其满足要求的本领 注：ISO3534—2中确定了统计领域中过程能力术语。 质量复习---抽样统计知识（1） 编辑整理：中国质量师考试网 日期：2009-3-2 17:38:45 根据中心极限定理,任何一种连续型随机变量,不管它本身的图形如何,只要它的样本个数超过30个,它的均值就可以视为服从正态分布. 抽样统计学原理概要 我们从一个总数为N的群体中选取n个样本，并估计参数μ和σ2，即样本容量和方差。可以用这两个参数来描述分布状态，尤其是正态分布。随机性确保了群体中的每个单元都有均等的入选机会，它排除了选择的偏差。估计值ā和s2，即样本的平均值和方差都有它们各自的分布形式，我们常假定正态分布是最佳分布形式。可以用这种分布来估计z的概率和正态偏差(即用t分布估计t的概率)或者形成确定样本数的z、t分布表。有许多种随机取样方法，最简单的是对随机性没有限制的简单随机取样。 例如，如果一个取样区域的一部分是斜坡，而另一部分是平地，那么，这两个部分应该分别进行取样分析和解释。我们可以对随机性附加些限定条件，如在分层随机取样中我们希望去除层次之间的变异，其限制条件是在每一个层次中都分别随机性处理。在简单随机取样中，样本平均值总是群体平均值的无偏估计值。我们谈到的“最优”估计值是指它的取样方差最小。其结果是样本平均值和样本方差都能达到最优等。人们经常想到的是样本的大小。如果样本的采集方法合适，我们知道，取样分数n/N小，它的值就很难保证估计的精确度，其有效精确度依赖于样本数绝对值。这也就意味着在估计最佳样本数时，有必要考虑绝对样本数，而不是样本百分数。在确定样本数的公式中，经常用n而不用n/N。从样本数和精确度考虑，样本平均值ā的精确度随样本数的提高而提高。在不考虑抽样群体的总体形状时，样本均值ā随样本数的增大而更接近于正态分布，它的根据是中心极限定理。30个样本对于标准估计是足够的(但是，我们也可以抽取超过30个的样本从而达到必要的精确度)。这种假设关系的根据是，方差是有限的，而从总体中抽取样本是随机的。 质量复习---抽样统计知识（2） 编辑整理：中国质量师考试网 日期：2009-3-2 17:40:28 ?在诸如汽车业的一些产业中，人们将对CPK的计算称作PPK。至于人们为什么用32或者更多的数据来计算CPK，我对此做了一些研究。人们在运算中视cp1。33为普通理解与当前能力与4sigma的离差保持一致。如果你用这个数据做一些计算然后对照美国质量出版社出版的表格。(我曾尝试着邮寄那张表，但都没有成行。这简直太糟了，我猜想管理部门遗失了该邮件)。你可以取值接近32，但即使32有时候也不足以得到一个没有误差的加工能力比率 What I wanna stress again is that capability ratio is not everything, there are too many misuses in the industry, don’t count all on it.我想再一次强调的是加工能力比率并不是万能的，在工业上有很多的误用，不要全部依靠它来计算。 Here is my answer to the question of 32 sample size:这里是我对样本尺寸为32的问题的回答。 A practice that is incr