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挖掘数据价值 提升运输安全系数——关于朔黄铁路机务系统数据中心应用的调研报告概述每年两会召开之际，国家统计局就会发布上一年度国民经济和社会发展统计公报，从这份公报中我们就可以了解过去一年中国各个行业的数据和基本概况，这是大数据最为直观的应用。在我们的生活中，越来越多的出现了 “云计算”、“大数据”这些热词；越来越多的用到了“百度云盘”、“乐视云盘”、“３６０云盘”这些实用软件。那么究竟数据能为我们的工作带来哪些便利，我们应该怎样利用这些庞大的数据来指导工作呢？数据会产生什么价值？通过对海量数据的智能存储、智能挖掘和智能分析，将巨量、离散、碎片化的数据加工形成具有商业价值的数据处理技术，用以帮助企业更准确地做出趋势判断、进行精准营销，从而利用数据的整合与预测精细化运营，实现成本的控制与利益的最大化。“客运高速，货运重载”是当今铁路发展的大趋势，朔黄铁路作为国家西煤东运的第二条大动脉，一直走在国内重载铁路行业前列。朔黄铁路作为一个巨大的运输载体，所涉及车、机、供、电、辆各专业每时每刻都有大量的数据产生。如果能够利用好这些数据信息，将为朔黄铁路的高效发展起到极大的促进作用。比如，我们常常提到的铁路状态检修，目前我们还缺少可靠的方法来预测设备状态，没有一个有效的手段来预测或检测设备处于一个怎样的状态。只能按照“计划”任务进行维修，这种方法效率低下，也会造成材料的浪费，并不科学。而大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。我们只需把这些数据转换成大数据相关分析所需要的“数据”，并辅之以相关关系的数学模型，就可以得出设备处于什么“状态”，便于安排维修计划，从而达到提升设备维修效率，提高设备检修质量，降低设备运行出现问题的概率。随着朔黄铁路新建LTE宽带移动通信工程通过验收、朔黄铁路基本具备开通30吨轴重重载列车的条件、LTE-R系统可以克服克服无线网络带宽窄及信号场强覆盖受限等重大科研项目取得实质性突破；随着朔黄线运能的逐年提升，发车间隔逐渐饱和，途停对整个公司的运行效率将造成很大影响，这就势必对机车运行质量提出了更高要求。机辆分公司提出建设四大体系：机务运行、机车检修、设备维护、综合保障，其中以“安全信息精准权威，安全设备质量稳定”为核心的“设备维护体系”中的机务综合数据分析室就是依托于大数据建设应用而生。综合数据分析室就是通过发挥科技保安的作用，用质量可靠的行车安全装备和精准详实的数据分析全面保障列车开行安全通畅。扎实严谨卡控设备质量，及时准确分析行车数据。旨在打造出一支数据全面详实、信息精准权威、资源集中共享的大数据管理团队。主要解决机务信息分散、数据无法有效利用的问题。将大数据的概念具体化，创新化，通过高科技设备与软件对海量数据进行分析与挖掘，控制物资成本与时间成本，提高自身的竞争优势，从而巩固和扩大市场份额，实现可持续发展。 数据中心运行情况综合数据分析室成立于2015年1月1日，通过整合机务系统数据信息资源，综合数据分析室分析项目涵盖机车运用安全、设备质量和综合数据三大方面，十二个分析项点的数据。相关数据的转储、收集、分析、反馈功能已经完成，并形成闭环用于指导实际生产，推进机务系统大数据建设，发挥数据作用，指导机车设备维修和安全行车，取得了初步成效。 机务综合数据分析室是一个数据平台，它本着“数据集中、信息共享、综合分析、安全保障”的数据分析理念，收集朔黄铁路公司在机务专业的各种数据信息，通过集中整合、深入分析，形成各种专业报表，定期发布，实现信息共享。为相关部门做好设备维护和现场作业管理提供信息服务，为朔黄铁路公司安全管理工作提供全面、集中、及时的机务综合信息。共计十二个专业分析模块，这十二个模块的数据构成了大数据框架，其大体分为数据收集、数据分析、信息汇总三部分构成。1.数据收集：准确及时地掌握数据来源才能利用数据为生产服务。朔黄铁路全线设置神池南、肃宁北、黄骅港三个转储检测点，当机车入库整备时，库检人员将所有行车数据进行转储，并通过公司内网上传到服务器中存储。数据收集的时效性非常重要，目前依靠的还是人工转储的作业方式，今后将逐步采用无线传输技术对数据进行实时传输，极大提高数据利用率，为后续数据的分析汇总奠定坚实的基础。 2.数据分析：转储数据后，十二个专业模块分别对数据进行深度挖掘分析。这些数据分析既包括某个设备部件的运行记录分析，又包括对机车整体运行状态的分析。通过分析这些数据，再现机车运行状态。这就要求每一位综合分析员都必须熟悉本专业模块的分析流程，将本专业数据快速高效的分析出结果。除此之外，每个综合分析员还要了解其它模块的相关知识，从本模块分析出的问题关联到其他模块，找寻出各个模块的联系，探挖机车运行中的安全隐患，由事后分