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数字图像处理在车牌识别中的应用 摘 要:针对交通管理系统的信息化、智能化发展趋势，通过对车牌特征和定位技术的探索，提出了汽车牌照字符识别系统。系统采用Radon变换对车牌进行倾斜校正，并运用投影直方图进行分析，实现了车牌字符的分割，最后简述了字符识别原理和模板匹配在字符识别中的应用方法。由实验结果可知，系统能准确实现车牌的定位、校正、分割和识别，具有良好的性能。 关键词：车牌识别，MATLAB，数字图像处理，模式识别，智能 中图分类号：TP273 文献标识码：A Application of Digital Image Processing in License Plate Recognition (LPR) Abstract: In accordance with the developing trend of the traffic management system upon intelligent and information requirements, through exploring the feature of license plates and the positioning technologies ,the license plate character system is proposed. Tilt correction for license plate is conducted by adopting Radon transform, and the license plate is analyzed with projective histogram, thus character separation of the license plate is implemented. The principle of the character recognition and the application of template matching in character recognition are described briefly .The results of experiment show that this system can precisely locate, correct ,separate and recognize the license plates with excellent performance. Keywords: License plate recognition; MATLAB; Digital image processing; Pattern recognition; Intelligence 0 引言 随着汽车数量的增加，城市交通状况日益受到人们的重视，如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。 针对此问题，人们运用新的科学技术，相继研制开发出了各种交通道路监视、管理系统。这些系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测，提取有关交通数据，达到监控、管理和指挥交通的目的。因此，智能交通系统ITS(intelligent traffic system)已成为世界交通领域研究的重要课题[1]。 车牌识别系统LPR(1icense plate recognition)作为智能交通系统的一个重要组成部分，已在高速公路、城市交通和停车场等项目的管理中占有无可取代的重要地位。它在不影响汽车状态的情况下，由计算机自动完成车牌的识别，从而降低交通管理工作的复杂度。 本文应用图像处理技术、车牌定位技术[2]、车牌校正技术、车牌分割技术、字符特征提取方法和模版匹配识别技术等解决了车辆牌照识别问题，并提出了车牌识别系统的设计方案。 1 车牌识别的原理和方法 通常，车牌识别过程分为图像预处理、车牌定位、车牌校正、车牌分割和车牌识别五个部分。 ①图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要先对车牌图像进行图像预处理操作。 ②车牌定位：首先对车牌的二值图片进行形态学滤波，使车牌区域形成一个连通区域，然后根据车牌的先验知识对所得到的连通区域进行筛选，获取车牌区域的具体位置，完成从图片中提取车牌的任务。 ③车牌校正：由于捕捉图片的摄像头与车身的角度问题，得到的车牌图片不是水平的。为了顺利进行后续的分割和识别，必须对车牌进行角度校正。在此，使用了Radon变换来对车牌进行校正。 ④车牌分割：首先对车牌进行水平投影，去除