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计量经济学期中论文考核 大学生健康状况调研 组员：丁灏 1245004 陈童 1245006 何启韬 1245066 目 录 一、研究的目的要求 3 二、模型设定 3 三、数据统计 3 四、估计参数 5 五、假设检验 6 六、利用模型进行预测 7 七、结论与实际 7 八、改进与不足 7 问 卷 8 一、研究的目的要求 现在大学生的健康状况越来越差，许多大学生体测成绩都不合格，跑个1000米都累得半死，还有人不合格。这和大学生不规律的生活作息习惯息息相关。大学生活多姿多彩，然而许多学生，有的为了学业，有的为了各种活动奔波，更有的沉迷于游戏，昼夜颠倒，废寝忘食，而忽视了最重要的健康。为了研究究竟是什么主要原因影响着健康，需要作具体的分析。影响健康的因素有很多，比如运动时间，睡眠时间，三餐是否规律，上网时间，伙食是否健康等等。为了分析什么是影响健康的主要因素，可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定 我们研究的对象是影响大学生健康状况的因素。由于各个人的健康程度无法统一，我们暂时以体测成绩为准。所以模型的被解释变量Y为“大学生的体测成绩”。因为研究的对象是大学生，所以我们以松江大学生为样本地，发放问卷以便统一数据，因此建立的是松江大学城的数据表。影响大学生健康状况的因素有很多种，暂以运动时间和睡眠时间为主要因素，其他如伙食，三餐是否规律这种难以量化统计的就不予计入了。以每天平均运动时间为X1，每天睡眠时间为X2作为解释变量X。 三、数据统计 大学生体测成绩 每天平均运动时间（小时） 每天睡眠时间 62 0 8 85 2 9 65 0.5 7 63 0 6.5 70 0.5 7 81 2.5 8 82 1 8.5 73 1.5 6.5 60 0 9 55 0 8 90 3 9 67 1 7 77 1.5 7.5 64 1 7.5 65 0 10 62 0.5 10.5 61 0.5 10 66 0.5 9 60 0 11 74 1 8.5 80 1.5 9 69 0.5 8 62 0 8 85 2 9 65 0.5 7 63 0 6.5 70 0.5 7 81 2.5 8 82 1 8.5 73 1.5 6.5 60 0 9 55 0 8 90 3 9 67 1 7 77 1.5 7.5 82 1 8.5 73 1.5 6.5 60 0 9 55 0 8 90 3 9 67 1 7 77 1.5 7.5 64 1 7.5 65 0 10 60 0 6.5 70 1 7 71 1.5 7.5 然后初步用散点图表示一下，如下; 从图表上可以看出大学生体测成绩 （Y)每天平均运动时间（x2）和每天睡眠时间（x1）大体呈现线性相关。 所以建立的计量模型为以下模型 Y=β1+β2X1+β3X3+μ 四、估计参数 假定所建模型及随机扰动项μ满足古典假定，可以用OLS法估计其参数。运用计算机软件EViews作计量经济分析十分方便。 在EViews主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation”，出现“Equation specification”对话框，选OLS估计，即选击“Least Squares”，键入“Y c X1 X2”，点“ok”或按回车，即出现如表1那样的回归结果。 1. 所以，参数结果显然为 SE=(0.788496) (0.649635) (4.724977) T=(-7.6226) (13.9653) (9.7437) (0.0000) (0.0669) (0.0000) R2=0.8077713 F=92.41208 该模型说明每天的运动时间每增加1小时，体测得分便上涨9.19分，睡眠时间每增加1小时，体测的份便上涨1.22分。该模型符合实际意义，但是睡眠时间普遍都不超过10小时不低于4小时，运动时间也没有超过4小时的，在此范围内可以看作符合实际意义。 五、假设检验 用EViews得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。 拟合优度的度量：由表2.6中可以看出，本例中可决系数为0.8077713，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城市居民人均年可支配收入”对被解释变量“城市