《词语产生的模式.docVIP

词语产生的模型 我们往往可以从两个角度研究言语词汇的产生。一种是通过对自发或诱发的言语错误进行分析，从中得到能够解释言语错误分布的模型；另外一种是通过对图画命名反应时间的测量，从而得到一种精密时计的模型，用以解释词汇产生中反应时间分布的问题。然而两种模式论述的都是相同的潜在基本过程：（１）说话人选择语义，句法两方面都适合的词语；（２）检索词汇的语音体系特征；（３）在上下文中对词汇进行快速的音节划分；以及，（４）对相应发音姿势的准备。两种研究中的模型都是通过激活扩展来解释这些过程的，而激活扩展又是通过一种方位主义的，象征意义的网络结构得以体现的。大体上来说，它们在主要呈现层面上是相同的，即：概念或语意层面，句法层面，以及音系和语音层面。但它们在一些细节上还是有所区别，比如对于网络结构中串联和反馈现象的解释。这些研究方法都是　近年来出现的，其中涉及了很有建设性的实验。目前，它们就如同两把相互研磨的刀片，一把将它们有机结合的剪刀正在制作中。 我们是如何产生言语词汇的呢？这是个令人着迷的课题。在正常流畅的对话中，我们平均一秒钟产生两个或三个词汇，相当于大约四个音节，十到十二个音素。这些词汇不断地从我们的大仓库——大脑词库中提取，一般，正常的有读写能力的成年人大脑词库中包含五到十万词汇。即使这样，词汇产生的高速和复杂并没有使它容易出现错误。平均一千个词汇当中，我们不会产生多于一两个的错误。无疑，这样的功能强健必定有它的生物学基础，我们是天生的谈话者。但是此外，却没有其他技能如词汇产生般被我们使用的如此频繁。在达到成年之前，我们在一天不到四十分钟的谈话中将会产生大约五千万的词汇。 对于词汇产生的系统研究始于60年代末，那时心理语言学家开始收集和分析自发言语错误的语料。最初的理论模型是打算用来解释语料中观察到的口误模式的。在同时发展但起初相互独立的心理语言学中，心理语言学家采用已有的精密时计方法研究词汇产生（见框1）。他们最初的模型意在解释从不同实验环境中获得的图片命名反应时间的分布情况。 虽然，在目前理论化的过程中两种方法正在恰当的融合，但所有存在的模型都有一种支配的亲属关系：它们的血统或者源于言语错误分析法或者源于精密时计法。尽管如此，它们对于需要模型化的过程可以达成共识。词汇的产生是话语产生的核心部分；那么对于词汇产生的解释也成为解释话语产生的一个部分。话语产生过程中，我们要从某种交际意图到决定表达什么样的信息，也就是英语中的message。信息包括一个或多个概念，对于这些概念我们的大脑词库中有相应的词汇，而这些词汇需要被检索出来。这些词汇具有句法特征，比如在句子中它是做名词还是做及物动词，这些考虑实际是在进行“语法编码”。把这些句法特征综合起来，我们称其为词汇的“词目”。词汇还具有形态学和音系学方面的特征，我们需要用这些特征为词汇的音节划分和韵律做准备，即“音系编码”。最后，我们还要为这些话语中的音节，词汇，和短语做发音姿势的准备。把这些姿势付诸实践是整个过程中唯一外在的部分。 两种模型 所有目前研究词汇产生的模型都是网络式模型。而且，除一例外，它们都是方位式的，非分布式模型。这就是说它们的节点体现所有语言学单位，例如语义特征，音节，或者音段。因此，它们都是具有象征意义的模型。在众多源于语言错误分析方法的模型当中，只有一小部分已经通过计算机实现。其中，Dell的两步互动性激活模型成为至今最有影响力的模型。图表1　描绘了Dell网络结构的一部分。 这个网络结构被称为“两步”是因为其中存在从语音层到音系层两个步骤。语义特征节点将它们的激活扩展到相应的词汇或词目节点，这些节点再转而将激活扩展到音素节点。激活经过网络中所有有效的连接从一个层面串联到另一个层面。这种模型被称为“互动式”，是因为所有的连接都是双向；激活可以向两个方向扩展。互动性是这类所有模型的共同特点。实现这一特点的动机之一是，因为在对言语错误语料的数据统计中发现所谓的混合错误代表过多。它们既是语义上的错误又是音系学上的错误。图表1中的网络结构可以通过下述方式产生这种错误。词目节点cat 被它的显著特征组强烈激活。转而，它又把激活扩展到音素节点/k/, /?/ 和 /t/。cat 的一些语义特征（如 ‘animate’和‘mamalian’)与rat的词目节点同时激活。但是，相同词目节点rat通过当前正在活跃的音素/?/ 和 /t/ 的反馈效应进一步被激活。所有激活汇集在一起，使rat比起只是语意相关的dog和只是音系学相关的mat都有更大的机会作为错误出现。互动性还为错误往往是真实词汇这一现象做出了解释（比如错误是mat而不是gat）。同样，双向性的实现也需要一个独立的动机（我们无法使它的功能性引发言语错误）。这类模型不断提示我们，这个网络结构既适用于