张梦珂文献翻译剖析.doc

文献翻译 题 目 数据仓库 学生姓名 张梦珂 专业班级 软件工程（测试技术）12-02 学 号 541213450253 院 （系） 软件学院 指导教师(职称) 曹洁 完成时间 2016年 4月5日 数据仓库 数据仓库为商务运作提供结构与工具，以便系统地组织、理解和使用数据进行决策。大量组织机构已经发现，在当今这个充满竞争、快速发展的世界，数据仓库是一个有价值的工具。在过去的几年中，许多公司已花费数百万美元，建立企业范围的数据仓库。许多人感到，随着工业竞争的加剧，数据仓库成了必备的必威体育精装版营销武器——通过更多地了解客户需求而保住客户的途径。 “那么”，你可能会充满神秘地问，“到底什么是数据仓库？” 数据仓库已被多种方式定义，使得很难严格地定义它。宽松地讲，数据仓库是一个数据库，它与组织机构的操作数据库分别维护。数据仓库系统允许将各种应用系统集成在一起，为统一的历史数据分析提供坚实的平台，对信息处理提供支持。 按照W. H. Inmon，一位数据仓库系统构造方面的领头建筑师的说法，“数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理决策制定”。这个简短、全面的定义指出了数据仓库的主要特征。四个关键词，面向主题的、集成的、时变的、非易失的，将数据仓库与其它数据存储系统（如，关系数据库系统、事务处理系统、和文件系统）相区别。让我们进一步看看这些关键特征。 (1)面向主题的：数据仓库围绕一些主题，如顾客、供应商、产品和销售组织。数据仓库关注决策者的数据建模与分析，而不是构造组织机构的日常操作和事务处理。因此，数据仓库排除对于决策无用的数据，提供特定主题的简明视图。 (2)集成的：通常，构造数据仓库是将多个异种数据源，如关系数据库、一般文件和联机事务处理记录，集成在一起。使用数据清理和数据集成技术，确保命名约定、编码结构、属性度量的一致性等。 (3)时变的：数据存储从历史的角度（例如，过去5-10 年）提供信息。数据仓库中的关键结构，隐式或显式地包含时间元素。 (4)非易失的：数据仓库总是物理地分离存放数据；这些数据源于操作环境下的应用数据。由于这种分离，数据仓库不需要事务处理、恢复和并行控制机制。通常，它只需要两种数据访问：数据的初始化装入和数据访问。 概言之，数据仓库是一种语义上一致的数据存储，它充当决策支持数据模型的物理实现，并存放企业决策所需信息。数据仓库也常常被看作一种体系结构，通过将异种数据源中的数据集成在一起而构造，支持结构化和启发式查询、分析报告和决策制定。 “好”，你现在问，“那么，什么是建立数据仓库(data warehousing)？” 根据上面的讨论，我们把建立数据仓库看作构造和使用数据仓库的过程。数据仓库的构造需要数据集成、数据清理、和数据统一。利用数据仓库常常需要一些决策支持技术。这使得“知识工人”（例如，经理、分析人员和主管）能够使用数据仓库，快捷、方便地得到数据的总体视图，根据数据仓库中的信息做出准确的决策。有些作者使用术语“建立数据仓库”表示构造数据仓库的过程，而用术语“仓库DBMS”表示管理和使用数据仓库。我们将不区分二者。 “组织机构如何使用数据仓库中的信息？”许多组织机构正在使用这些信息支持商务决策活动，包括: (1)增加顾客关注，包括分析顾客购买模式（如，喜爱买什么、购买时间、预算周期、消费习惯）； (2)根据季度、年、地区的营销情况比较，重新配置产品和管理投资，调整生产策略； (3)分析运作和查找利润源； (4)管理顾客关系、进行环境调整、管理合股人的资产开销。 从异种数据库集成的角度看，数据仓库也是十分有用的。许多组织收集了形形色色数据，并由多个异种的、自治的、分布的数据源维护大型数据库。集成这些数据，并提供简便、有效的访问是非常希望的，并且也是一种挑战。数据库工业界和研究界都正朝着实现这一目标竭尽全力。 对于异种数据库的集成，传统的数据库做法是：在多个异种数据库上，建立一个包装程序和一个集成程序（或仲裁程序）。这方面的例子包括IBM 的数据连接程序 (Data Joiner) 和Informix的数据刀(DataBlade)。当一个查询提交客户站点，首先使用元数据字典对