控制图在MINITAB中的运用例剖析.ppt

什么是6?？ 什么是6?？ 审查移动极差图中超出控制限的点，这是存在特殊原因的信号。记住连续的移动极差间是有联系的，因为它们至少有一点是共同的。由于这个原因，在解释趋势时要特別注意。 可用单值图分析超出控制限的点，在控制限內点的分布，以趋势或图形。但是这需要注意，如果边程分布不是对称，用前面所述的用于X图的规则来解释时，可能会给出实际上不存在的特殊原因的信号 过程能力是指过程质量满足客户要求的能力 过程控制及过程能力 评价过程能力 评价过程能力的条件 只有在过程稳定并且统计受控的情况下才可以计算过程能力 如果过程不稳定且不统计受控，过程能力是没有意义的！ … 并且还需要做正态分布校验 如果过程不正态公布，过程能力指数仅仅是个估计值 对于非正态分布的过程，需要专家来定义分布，“定义何种分布”，是个物理学问题而非数学问题 不符合物理学期望的非正态数据无过程能力可谈 正态分布与高斯分布百分比 正态检验 为什么需要正态分布? 正态检验 – 工具与规则 判断是否正态分布的规则: 至少需要30个数据点 通常数据量越大, 通过以上工具检验一个过程是否符合正态分布得到的结论越准确 用MINITAB正态检验 常用的正态检验工具: P值P-Value 用于Anderson-Darling正态检验 用假设检验的方法判断是否符合正态分布 如果 p 0.05, 数据就可能不是正态分布 用MINITAB正态检验 当数据不符合正态分布； 当过程期望的分布未知； 当过程稳定； 当符合以上条件时可用Box-Cox转化数据（非正态数据从数学角度出发可以转化通过幂改变数据和规范限） 转化选择最优值从-5到5，通常转化的是：平方根、自然对数、倒数 转化后数据存储另一空行；转化后的要进行正态性检验；并不是所有的数据能转化，核实数据很重要 过程能力指标意义及计算 Cp/Cpk 和 Pp/Ppk 公式 过程能力与过程性能 过程能力(Capability) - Cp和Cpk 针对统计稳定过程的固有变差的6s宽度, 通常代表了受控过程的最佳性能，其中s通常通过R/d2（或S/C4 ）估计 过程性能(Performance) - Pp和Ppk 过程总变差的6s宽度, 通常将总的过程输出与顾客要求相联系，其中s通常通过过程总标准差s估计 Cp和Pp 与规范有关的, 仅反映过程变差的指数 Cpk和Ppk 与规范有关的, 综合反映过程变差及对中情况的指数 过程能力与性能的区别 用MINITAB计算正态数据的过程Cp/Cpk(pp/ppk) 用MINITAB计算正态数据的过程Cp/Cpk(pp/ppk) 用MINITAB计算正态数据的过程Cp/Cpk(pp/ppk) 用MINITAB计算正态数据的过程Cp/Cpk 用MINITAB计算正态数据的过程Pp/Ppk 用MINITAB计算过程完整Pp/Ppk(Cp/Cpk) 用MINITAB计算过程完整Pp/Ppk(Cp/Cpk) Cp指标评价的只是潜在的过程能力，不是实际的过程能力，因为Cp只考虑了过程变差而忽略了过程的对中性 过程变差与过程对中性是不同的过程概念，一般结合Cp与Cpk分析过程能力 我们用Cpk理解实际的过程能力，既考虑了过程对中程度，也考虑了过程分布宽度 结合使用Cpk与Cp理解过程对中程度 当Cpk = Cp，过程对中 当Cpk Cp，过程不对中；若二者之间的差异较大，则过程有较大偏移，需要改善过程对中程度以达到过程的潜在能力（Cp） 我们用Pp理解潜在过程性能，显示了总的过程分布宽度与工程规范之间的比较，当总的过程变差减小时，Pp就会增大。 Pp不同于Cp的地方（续） 2）数据来源不同 Cp采用有间隔的子组抽样数据 Pp采用连续取样的单个数据（用于量产前的过程性能评估） Pp指标评价的只是潜在的过程性能，不是实际的过程性能，因为Pp只考虑了总的过程变差而忽略了过程的对中性 我们用Ppk理解实际的过程性能，既考虑了过程对中程度，也考虑了总的过程分布宽度 结合使用Ppk与Pp理解过程对中程度 当Ppk = Pp，过程对中 当Ppk Pp，过程不对中；若二者之间的差异较大，则过程有较大偏移，需要改善过程对中程度以达到过程的潜在性能（Pp） 参考使用Pp/Ppk与Cp/Cpk可以得到以下信息 当Pp与Cp，或Ppk与Cpk近似相等时，子组间的变差最小 当Pp与Cp，或Ppk与Cpk差异较大时，子组间的变差为主要影响因素 福特过程能力新旧对照 计数型控制图 不良品率控制图（P图） 对产品不良品率进行监控时用的控制图; 质量特性良与不良，通常服从二项分布; 当样本容量n足够大时,例如, 该分布趋向于正态分布 适用于全检零件或每