葡萄酒的評价问题.docxVIP

江西理工大学数学建模论文答辩论文题目：葡萄酒评价参赛学生：班级：姓名：班级：姓名：班级：姓名：摘要本文就葡萄酒的评价的问题进行了讨论并建立了相应的优化模型。首先，本文以酿酒葡萄和葡萄酒之间的关系进行讨论分析。对不同的酿酒葡萄进行了分类，并更深入讨论两者的一级理化指标是否影响葡萄酒质量。然后针对问题一两组评酒员的评价结果有无显著性差异，本文建立了检验模型：在第一个检验模型中，本文把附录一的异常数据进行了处理，并对数据求均值简化，利用单分子分析知识建立了显著性检验模型；在第二检验模型中，本文对已处理好的数据，利用方差知识，建立了方差检验模型；针对模型的求解，本文使用方差分析，并用MATLAB工具求解出显著性差异及可靠性问题。并得出了两组结果均存在显著性差异，且第二组的结果更可靠。针对问题二分级问题,主要是分析酿酒葡萄与葡萄酒的一级理化指标之间的联系，通过对附录二一级理化指标进行分析求解。把葡萄和葡萄酒的相同一级理化指标进行主成分分析得到十种主成分，对其系数求和，最终聚类分析，在MATLAB中实现对酿酒葡萄的分类。根据葡萄的酒的质量将酿酒葡萄分成了经典、优秀、优良、一般、低于一般、次品等六种。问题三分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系，我们建立了相关系数模型，在MATLAB对酿酒葡萄与葡萄酒的相同一级理化指标进行标准化。在Excel中得到某个葡萄酒的一级理化指标与酿酒葡萄的一级理化指标的关系图。针对问题四，在MATLAB中分别求出回归方程。首先利用MATLAB分别计算出葡萄酒的一级理化指标与葡萄酒质量的相关系数、葡萄的一级理化指标与葡萄酒质量的相关系数。然后通过分析其相关系数，分析葡萄和葡萄酒的一级理化指标对葡萄酒质量的影响。关键字：单分子方差分析方差分析聚类分析标准化回归方程问题重述确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的一级理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。请尝试建立数学模型讨论下列问题：1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？2. 根据酿酒葡萄的一级理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。4．分析酿酒葡萄和葡萄酒的一级理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的一级理化指标来评价葡萄酒的质量？附件1：葡萄酒品尝评分表（含4个表格）附件2：葡萄和葡萄酒的一级理化指标（含2个表格）附件3：葡萄和葡萄酒的芳香物质（含4个表格）背景分析葡萄酒是用新鲜的葡萄或葡萄汁经发酵酿成的酒精饮料。通常分红葡萄酒和白葡萄酒两种。前者是红葡萄带皮浸渍发酵而成；后者是葡萄汁发酵而成的。葡萄酒评价指标：区分好坏葡萄酒没有具体的绝对的量化标准。目前权威的葡萄酒评分系统主要是美国著名的葡萄酒评论家罗伯特·帕克推崇的葡萄酒100分制评分体系以及大家俗称的3W1D也是世界葡萄酒评分系统中的权威。帕克的100分制给葡萄酒的打分范围是50-100 基于以下四个因素：外观、香气、风味、总体质量或潜力。帕克将葡萄酒分成四个档次(从50-100分)具体的打分体系如下表：分值96-10090-9580-8970-7960-6950-59等级经典优秀优良一般低于一般次品评价顶级葡萄酒具有高级品味特征和口感的葡萄酒口感纯正、制作优良的葡萄酒略有瑕疵但口感无尚大碍的葡萄酒不值得推荐不推荐不能饮用在50分的基础上按酒的质量特点加分，酒的颜色和外观值5分，好的葡萄酒的外观应该澄亮透明，深颜色的酒可以不透明但有光泽且颜色与酒的名称相符、色泽自然、悦目。然后酒香值15分取决于香气的浓度、复杂度和纯粹感。香气应该是葡萄的果香，主要包括花香、果香、辛料香、动物香、矿物香、焙烤香等香气类型这些香气应该平衡、协调、融为一体香气幽雅、令人愉快酒的口感。后味值20分好的葡萄酒其口感应该是舒畅愉悦的各种香味应细腻、柔和酒体丰满完整有层次感和结构感果味、单宁、酒精、酸度、甘油、糖分均衡余味绵长。最后酒的总体质量水平或者演化进步的潜力也就是说陈化的潜力值10分。问题分析针对问题一，我们将它分成两个问题去解决1、针对问题一中的两组评酒员的评价结果有无显著性差异，我们在MATLAB中利用单因子方差分析去判断。在这之前，我们对附录1中数据进行处理，利用excel分别求出两组评酒员对红葡萄酒和白葡萄酒的评价结果。2、针对问题一中选择哪组结果更加可靠，我们利用MATLAB求出两组葡萄酒评价结果的平均值的方差，通过对比两组相应