《统计学复习提纲终极版.docVIP

第一章 1.1什么是统计学? 统计学是收集，处理，分析，解释数据并从数据中得出结论的科学。? 1.2 解释描述统计和推断统计? 描述统计：研究数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。? 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。? 1.3 统计学的类型和不同类型的特点? 统计数据的分类： 1、按计量层次分： ①分类数据（只能归于某一类别的非数字型数据，是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述）? ②顺序数据（只能归于某一有序类别的非数字型数据。对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述）?? ③数值型数据（按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值，对事物的精确测度） 2、按收集方法分： ①观测数据（是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据） ②实验数据（在实验中控制实验对象而收集到的数据。自然科学领域的数据大多为实验数据） 3、按时间状况分：? ①截面数据（在相同或近似相同的时间点上收集到的数据，也叫静态数据。描述现象在某一时刻的变化情况）? ②时间序列数据（在不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据） 1.4 解释分类数据，顺序数据和数值型数据? 答案见1.3?? 1.5 统计学中的几个基本概念 1、总体：是包含所研究的全部个体（数据）的集合，其中的每一个个体称为元素。分为有限总体和无限总体。 2、样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量。 3、参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。 4、统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数 5、变量：说明现象某种特征的概念。 1.6 变量的分类? 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。? 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。? 第二章 2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题 ?与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间使用时要注明数据来源。? 2.2 比较概率抽样和非概率抽样的特点以及常用的抽样方法 比较： 概率抽样：遵循随机原则进行抽样，可以据以对总体参数进行估计；它的特点是更精确、技术含量高、调查成本高 非概率抽样：遵循非随机原则，统计量的分布不稳定，无法进行参数估计；它的特点是操作简单，时效快，成本低，适合探索性的研究 常用的抽样方法 概率抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样 非概率抽样方法：方便抽样、判断抽样、自愿抽样、滚雪球抽样、配额抽样 2.3 除了自填式，面访式和电话式还有什么搜集数据的办法? 观察式 2.4 自填式，面访式和电话式各自的长处和弱点 自填式 优点：1、调查组织者管理容易 2、成本低，可进行大规模调查3、对被调查者，可选择方便时间答卷，减少回答敏感问题压力。 缺点：1、回收率低2、不适合结构复杂的问卷，调查内容有限3、调查周期长4在数据搜集过程中遇见问题不能及时调整。? 面访式 优点：1、回答率高2、数据质量高3、在调查过程中遇见问题可以及时调整。 缺点：1、成本比较高2、搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度3、对于敏感问题，被访者会有压力。? 电话式 优点：1、速度快2、对调查员比较安全3、对访问过程的控制比较容易。 缺点：1、实施地区有限2、调查时间不能过长3、使用的问卷要简单4被访者不愿回答时，不易劝服。? 提纲第五点：抽样误差和非抽样误差的概念 抽样误差：指由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差 非抽样误差：指除抽样误差以外的所有误差的总和 2.6如何控制调查中的回答误差? 抽样误差是不可避免的，能够在调查过程中进行控制的只有非抽样误差。抽样误差可以计算，因此可以通过统计学专业知识根据允许误差来确定样本量，以控制抽样误差。费抽样误差控制的重要方面是调查过程的质量控制。包括：调查员的挑选，调查员的培训，督导员的调查专业水平，对调查过程进行控制的具体措施（包括对调查结果进行检验、评估，对现场调查人员进行奖惩制度等） 第三章 3.1 数据预处理内容?： 数据审核（完整性和准确性；适用性和时效性），数据筛选和数据排序。 3.2分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些? 分类数据的整理（基本过程）： 1、列出各类别 2、计算各类别的频数 3、制作频数分布表 4、用图形显示数据 分类数据：制作频数分布表，