醫学统计学_重点_终极笔记.docVIP

Medical Statistics 【Introduction】 医学统计工作的内容 ⒈实验设计：最关键、最重要 ⒉收集资料：最基础 [原始资料] 实验数据，现场调查资料，医疗卫生工作记录、报告、报表 质量控制：精度和偏倚 ⒊整理资料：资料的逻辑、一致性检查，原始数据的加工(频数分布表) ⒋分析资料：统计描述(表、图、离散趋势、集中趋势)和统计推断 资料的类型 ⑴计量资料：定量方法测定数值大小所得的资料 ⑵计数资料：按性质或类别分组，然后计数 ⑶等级分组资料：具有计数资料的特性，又有半定量的性质(“+ , -”表示) 变异：不同个体在相同环境下，对外界环境因素发生的不同反应，即个体差异 总体：同质的个体所构成的全体。 [同质性，大量性，差异性] 样本：从总体中抽取部分个体的过程称为抽样，所抽得的部分是样本。 样本包含的个体数目称为样本含量 样本的特征：⑴代表性 ⑵随机性 ⑶可靠性 *抽样的要求：代表性，随机性，可靠性，可比性 完全随机设计：将受试对象随机分配到各处理组或对照组中，或分别从不同总体中随机抽样进行研究。可为两样本或多样本得比较，但样本含量不宜相差太大。 随机区组设计：也称配伍设计，是配对设计的扩展。配对设计的每一“对子”中的受试对象分别随机分到两个处理组中，而配伍组设计中的每个“配伍组”，包含多个受试对象，要将它们分别随机分到各处理组中。 误差：泛指观测值与真实值之差，以及样本统计量与总体参数之差 ⑴系统误差：在收集资料过程中，由于仪器调整、试剂校验、医生对疗效的掌握等因素，造成观察结果倾向性的偏大活偏小。要尽量查明原因，必须克服。 ⑵随机测量误差：在收集资料过程中，即使系统误差已经避免，由于各种偶然因素的影响造成对同一对象多次测定的结果不完全一致。譬如操作员技术、电压、环境温度的差异。 没有固定的倾向，时高时低；应采取措施加以控制。 ⑶抽样误差：由抽样不同引起的样本均数与总体均数之间的差异。原因是个体之间存在变异，抽样时只能抽取总体的一部分作为样本。 不可避免，要用统计方法进行正确分析。 概率：描写某一事件发生可能性大小的一个度量。 频率：样本实际发生率 小概率事件：P=0.05(差别有统计学意义)或P=0.01(差别有高度统计意义)的事件 变量：观察单位的某些特征 变量值：观察、测定的结果 【集中趋势的统计描述】 频数表（计量资料）：同时列出观察指标的可能取值区间及各区间的频数 集中趋势：变量值的集中位置 离散趋势：变量值围绕集中位置的分散情况 平均数：描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标。常作为一组数据的代表值用于分析或进行组间比较。 [适用条件]：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布 算术均数()：简称均数，说明一组观察值平均水平或集中趋势(描述计量资料) 几何均数(G)：描述观察值间按倍数关系变化的资料的平均水平，如滴度、浓度、血清效价、细菌计数。 中位数(M)：观察值按从小到大排列时，居于中心位置的数值。 n为奇数时，M=第(n+1)/2项 n为偶数时，M=第n/2项和第(n/2+1)项的平均值 [适用条件]：分布明显呈偏态；频数分布的一端或两端无确切值 百分位数(P)：在一组数据中找到一个数值Px，全部观察值的x%小于Px。 P25, P75描述资料的离散程度 P2.5, P97.5规定医学95%的参考值范围 【变异程度的统计描述】 极差(R)：即全距，观察值中最大值与最小值之差。不适用于开口资料 四分位数间距(Q)：一组观察值按大小排序后，分成四个数目相等的段落，每段观察值占总例数的25%，去掉两端含有极端数值的25%，取中间50%的数据范围即为Q。（适用于偏态分布开口资料） [Q=P75 - P25] Q越大，则数据变异越大 平均偏差：各观察值偏离平均数的平均差距。即各观察值与均数之差的绝对值之和的平均。 离均差平方和：通过取平方避免正负抵消 方差：离均差平方和再取平均，分母用自由度v=n-1代替 *自由度(v)：在所有的n个离均差平方项中，只有n-1个是独立的。 标准差(S)：将方差取平方根，还原为与原始观察值单位相同的变异量度 （反映样本值的离散程度） 标准差变异系数(CV)：均数相差较大或单位不同的几组观察值的变异程度的比较 （百分数，可能大于1） 正态分布曲线下的面积 横轴： f=2.58, 1.96, 1, 0(居中) 对应99%, 95%, 68.3% 单侧，f=2.33,1,645, 1, 0 正态分布的特征 均数处最高，以均数为中心，两端对称 中心μ对应的f(x)最大；x越远离μ，f(x)越趋近于0，但不会为0 永远不与x轴相交的钟型曲线 有两个参数