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《Excel常用之统计学函数说明
Excel常用之統計學函數說明
ABS
傳回數字的絕對值。所謂數字的絕對值,就是不含符號的數字。
語法
ABS(number)
Number 係指需要絕對值的實數。
AVEDEV
傳回資料點絕對偏差 (與資料點平均值的差距) 的平均值。AVEDEV 是一種測量資料集內變異的方式。
語法
AVEDEV(number1,number2,...)
Number1, number2, … 是 1 到 30 個引數,亦即要求得絕對偏差平均值的資料點。也可以用一個陣列或一個陣列參照位址,來取代用逗點分隔的引數。
AVERAGE
傳回這些引數的平均值 (算術平均數)。
語法
AVERAGE(number1,number2,...)
Number1, Number2, ... 是 1 到 30 個數字引數,需要這些引數的平均值。
CHIDIST
傳回單尾卡方分配的機率值。?2 分配與 ?2 測試有關。?2 是用來比較觀測值和預期值的差異。例如就遺傳學的經驗,假設植物會繼承上一代的特定色彩。藉由比較觀察結果和原先的預測,可以決定原先的假設是否有效。
語法
CHIDIST(x,degrees_freedom)
X 是要評估其分配的數值。
Degrees_freedom 為自由度。
CHIINV
傳回單尾卡方分配的反函數值。如果 probability = CHIDIST(x,_),則 CHIINV(probability,_) = x。使用此功能進行觀察值與預測值的比較,來決定原始的假設是否有效。
語法
CHIINV(probability,degrees_freedom)
Probability 為卡方分配所使用的機率。
Degrees_freedom 為自由度。
CHITEST
傳回獨立檢定的結果。CHITEST 會根據指定的統計量和正確的自由度,傳回卡方 (?2) 分配的數值。可以用 ?2 檢定來測定實驗結果是否符合原先的假設。
語法
CHITEST(actual_range,expected_range)
Actual_range 用來與預測值進行比較的觀察值範圍。
Expected_range 各欄列乘積除以總和後的資料範圍。
CONFIDENCE
傳回可以建構母體平均數信賴區間的值。信賴區間是一個範圍的值。的樣本平均數,x,是在這個範圍的中央,該範圍是 x ± CONFIDENCE。例如,如果 x 是透過郵購遞送產品時間的樣本平均數,x ± CONFIDENCE 是母體平均數的範圍。對任何母體平均數,μ0,在這個範圍,取得樣本平均數的機率,遠從 μ0 大於 x 會大於 alpha; 對任何母體平均數,μ0,不在這個範圍,取得樣本平均數的機率,遠從 μ0 大於 x 會小於 alpha。換句話說,假定我們使用 x、standard_dev 和大小,以假設母體平均數為 μ0 的特定區間 alpha 進行雙側檢定 (two-tailed test) 。如果 μ0 是在信賴區間,則我們不會拒絕該假設,如果 μ0 不在信賴區間,則會拒絕該假設。信賴區間不讓我們推論有機率 1 – alpha,我們會在信賴區間內的時間遞送下一個包裹。
語法
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
Alpha 是用來推算信賴度的明顯程度。信賴度等於 100*(1 - alpha)%,換言之,0.05 的 alpha 值所指的是 95% 信賴度。
Standard_dev 為此資料的母體標準差,且假定為已知。
Size 樣本大小。
CORREL
傳回 array1 和 array2 兩範圍儲存格的相關係數。使用此函數計算兩個資料群的相關係數,以瞭解其性質間的相關性。例如,可以檢測某一區域的氣溫與所使用的空調設備之間的相關性。
語法
CORREL(array1,array2)
Array1 第一組數值的儲存格範圍。
Array2 第二組數值的儲存格範圍。
COVAR
傳回共變數,也就是每一個資料點對差距乘積的平均值。使用共變數可以決定二個資料組之間的關係。例如,可以試著去瞭解教育程度較高的人,是否收入較高。
語法
COVAR(array1,array2)
Array1 係指整數的第一個儲存格範圍。
Array2 係指整數的第二個儲存格範圍。
DEVSQ
傳回各資料點與樣本平均數的差異平方和。
語法
DEVSQ(number1,number2,...)
Number1, number2, ... 為所要計算的平方根差異數總和之 1 到 30 個引數值。也可以使用一個陣列或是陣列的參照位址,不必都用逗號分隔開的
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