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数据新闻报道中的伦理问题 　　【摘 要】数据新闻报道已成为许多媒体常见的新闻报道形式，这种新闻生产方式与传统新闻报道相比具有很多优势，但也带来了新的新闻伦理问题，如：脱离新闻本质、违背新闻专业理念、缺乏人文关怀、泄露隐私等，急需新闻传播者树立正确的数据新闻报道伦理观念。 　　【关键词】数据新闻 新闻专业理念 人文关怀 隐私 　　【中图分类号】G210 【文献标识码】A 　　大数据改变了人类的思维方式，也带来新闻生产方式的变革，但与此同时，新闻传播中的伦理问题也呈现出新的特点。 　　一、数据新闻报道存在的伦理问题 　　1.唯数据论脱离新闻的本质 　　数据新闻以其独特的形式带给新闻业新的活力，与传统新闻报道形式相同，它仍离不开新闻的本质特点，如选题要以新闻价值理念为准则；新闻要讲述人、讲述故事；新闻的核心内容应是记者通过调查采访获取的等。观察中国的数据新闻实践，虽然不少媒体已认识到数据在提示某些信息方面的有效性，也已在数据新闻道路上探索出自己的路，但仔细观察我们就会发现，许多媒体的数据新闻实际上脱离了新闻的本质，将数据代替新闻，以为数据新闻就是收集足够的数据，而且收集的数据大都还是二手资料，缺乏通过传统采访手段进行核实的环节。另外，在用数据呈现新闻事实上也缺乏分析，所用的图表难以充分支撑文章的观点。 　　如某网站的《数据看反腐：两高报告说了和没说的》，文章文字部分用了不到110字交待了全国人民代表大会听取最高法院和最高检察院的反腐工作成果，接下来用静态图表梳理中国地方依法审结贪污、贿赂、渎职等职务犯罪案件的现状，“两高报告说了和没说的”这一主题并没有充分体现出来。有网友就评论说：“本来是期望看到‘没说的’是什么，看来看去也没看出来。”从新闻传播的功能上看，不同受众在认知能力上是有差异的，新闻若只对数据做简单堆砌，不作任何有效分析解读，将造成受众的信息负荷，也有违新闻传播释疑解惑、明事析理、沟通协调的功能。 　　2.数据品质影响新闻专业理念 　　数据新闻报道从技术方面在新闻生产和传播领域开启了全新的革命，但是并没有改变新闻专业的理念，“客观、公正、独立、真实地描述新闻真相以反映事实的本质”始终是新闻业追求的核心内涵。 　　数据新闻报道的必要基础是获取数据，但因为很多部门、机构掌握的数据是不公开的，媒体自身又缺乏获取数据的有效途径，导致可利用的数据有限，影响数据新闻报道的客观、真实表现。一是数据分析的样本不可能是大数据所号称的“全样本”，不可能做到“可以处理和某个特别现象相关的所有数据”。比如网民跟帖数、转载数、点击率、点播率等只限于可以公开统计的，那些无任何反应行为的“悄悄关注”以及设置了隐私权限的内容数据是无法获取的。二是数据是不同主体依照个人倾向和价值观念构建出来的，背后隐藏着数据制造者的某种动机与目的，而且不同数据的严肃性和精确度也存在差异。比如：英国《卫报》在2010年与维基解密合作，制作了一个关于伊拉克战争的死亡地图，该地图记录了在案的死亡事件及其事件性质和死亡人数，但很多专家对这张地图是否能客观真实呈现事件的全貌产生了质疑：一是地图中展现的死亡事件只是被多国联合部队一方记录在案的，不是死亡事件的总体情况；二是不同军事单位对记录在案的死亡事件的标准规定存在差异；三是一起事件是否造成死亡是随机的，只记录造成死亡的事件，是在有偏差地反映战争全貌。可见，统计的数据若不科学，势必影响新闻报道对整个事件特点和规律的真实再现。 　　3.技术决定论缺乏人文关怀 　　在数据新闻报道的实践中，许多媒体意识到技术对数据新闻传播效果具有决定性作用，也试图创造出某种简易工具，能快速自动分析数据，并形成新闻报道。美国叙事科学公司开发出了一种软件，它可自动分析数据，并只需大约30秒就能写出一篇新闻，因此被称为“机器人”记者。2014年3月美国加利福尼亚州发生4.4级地震，名叫“Quakebot”的机器人利用新闻自动生成系统，迅速将数据输入新闻模板，仅用3分钟就第一个报道了此事。① 　　机器人写新闻或程序写新闻其实是将丰富多样的新闻事件转变为同质替代的电子标签，使新闻对现实世界的呈现由经验丰富的数据专家或程序专家把握，因而即使新闻传播者有自己的想法，在机器或固定程序面前，也会失去与机器争理的话语权，结果使新闻生产这一极具创造性的活动变得可以被复制、被替代，“客观”数据背后的价值判断、人文关怀和人文精神却被忽略。早在1964年，麦克卢汉（Marshall McLuhan）提出了“媒介即讯息”的论断，后来遭到质疑，原因就在于他过度重视媒介技术而忽略了人的主体性和能动性。大数据热衷的是“是什么”，而不是“为什么”，在这一思维方式支配下的新闻报道多是用数据表明事件的相关性，不仅看不到受众个体差异及对新闻的独特需求，而且当事人