《参考概率统计教案.docVIP

概率统计教案 上次课复习： 无 教材章节题目：第一章 随机事件及其概率 第一节 样本空间与随机事件（§1.1 §1.2） 教学要求：了解随机现象、随机试验的概念， 理解随机事件与样本空间的概念， 掌握事件的关系及运算 重 点： 事件的关系及运算 难 点： 事件的关系及运算 教学手段及教具：板书，多媒体 讲授内容及时间分配： 前言——简单介绍概率论发展史及本门课程 30分钟 随机试验和随机事件 10分钟 样本空间及样本点 5分钟 事件的集合表示 10分钟 事件的关系及运算 35分钟 课后作业 习题一 1~3 参考资料 《概率论与数理统计》 盛骤等编著 高等教育出版社 《概率论与数理统计》 陈希孺编著 科学出版社 《应用概率论》 孙荣桓编著 科学出版社 第 2、3 次课 3 学时 上次课复习： 随机事件是概率论中最基本的概念．用样本空间表达随机试验后，随机事件就可以看成样本空间的子集．于是集合之间的关系和运算可以不加证明地移植过来．上次课重点是事件间的关系及运算．从现在开始，由样本空间和样本点出发，认为它们已经给定了，是概率论中原始的无定义的概念． 教材章节题目： 第一章 随机事件及其概率 第二节 事件的概率（§1.3 §1.4） 教学要求：了解频率的概念，理解概率的公理化定义，掌握概率的性质．会计算古典概率及几何概率 重 点： 概率的的性质 难 点： 概率的公理化定义，古典概率计算 教学手段及教具：板书、多媒体 讲授内容及时间分配： 频率与概率 20分钟 概率的公理化定义 45分钟 古典概型 45分钟 几何概型 25分钟 课后作业 习题一 4~10 参考资料 《概率论与数理统计》 盛骤等编著 高等教育出版社 《概率论与数理统计》 陈希孺编著 科学出版社 《应用概率论》 孙荣桓编著 科学出版社 第 3、4 次课 3 学时 上次课复习： 概率是事件的函数，这个函数具有三个公理所规定下来的性质．定义没有也不可能解决在特定场合下如何定出概率的问题．由定义只能解决由已知概率去求未知概率的问题．为了获得感性认识，只能考虑特殊的模型，如古典概型、几何概型等．古典概型是一类重要的概率模型，它是概率论发展初期的主要对象． 教材章节题目：第一章 随机事件及其概率 第三节 条件概率及条件概率三公式 第四节 随机事件的独立性（§1.5 §1.6） 教学要求： 理解条件概率的概念．掌握乘法公式和全概率公式，会用贝叶斯公式计算条件概率; 理解随机事件独立性的概念，掌握利用独立性求积事件的概率 重 点： 条件概率的概念，乘法公式与全概率公式,事件独立性的概念 难 点： 条件概率的概念，贝叶斯公式 教学手段及教具：板书，多媒体；教具：Bernstein 四面体 讲授内容及时间分配： 条件概率 15分钟 乘法公式 25分钟 全概率公式 40分钟 贝叶斯公式 15分钟 两个事件的独立性 35分钟 多个事件的独立性 10分钟 课后作业 习题一 15~16，17~21 参考资料 《概率论与数理统计》 盛骤等编著 高等教育出版社 《概率论与数理统计》 陈希孺编著 科学出版社 《应用概率论》 孙荣桓编著 科学出版社 第 5、6 次课 3 学时 上次课复习： 随机变量的引入是概率论发展史上的里程碑，它使得对随机现象的研究转化为普通函数的研究，从而可用微积分工具，使得概率论研究跃上了一个更高的台阶．概率论实践中总结出了重要的几类概率模型和与之相关的随机变量的概率分布．我们需要了解这些重要的概率分布及其产生的背景，从而指导决策．离散型随机变量是一类重要概率模型，n重伯努利试验中“成功”的次数服从二项分布；一定时间或空间稀有事件发生的次数服从泊松分布． 教材章节题目：第二章 随机变量及其分布 第二节 随机变量的分布函数 第三节 连续型随机变量及其概率密度函数 教学要求：理解分布函数的概念及性质．会利用分布函数计算有关事件的概率．理解连续型随机变量及其概率密度的概念．掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用? 重 点：分布函数的概念和性质，连