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完整的维纳滤波器Matlab源程序 学术 2009-11-20 20:31:58 阅读308 评论0 字号：大中小 完整的维纳滤波器Matlab源程序 clear;clc; %输入信号 A=1; %信号的幅值 f=1000; %信号的频率 fs=10^5; %采样频率 t=(0:999); %采样点 Mlag=100; %相关函数长度变量 x=A*cos(2*pi*f*t/fs); %输入正弦波信号 xmean=mean(x); %正弦波信号均值 xvar=var(x,1); %正弦波信号方差 xn=awgn(x,5); %给正弦波信号加入信噪比为20dB的高斯白噪声 figure(1) plot(t,xn) %绘制输入信号图像 title(输入信号图像) xlabel(x轴单位：t/s,color,b) ylabel(y轴单位：f/HZ,color,b) xnmean=mean(xn) %计算输入信号均值 xnms=mean(xn.^2) %计算输入信号均方值 xnvar=var(xn,1) %计算输入信号方差 Rxn=xcorr(xn,Mlag,biased); %计算输入信号自相关函数 figure(2) subplot(221) plot((-Mlag:Mlag),Rxn) %绘制自相关函数图像 title(输入信号自相关函数图像) [f,xi]=ksdensity(xn); %计算输入信号的概率密度，f为样本点xi处的概率密度 subplot(222) plot(xi,f) %绘制概率密度图像 title(输入信号概率密度图像) X=fft(xn); %计算输入信号序列的快速离散傅里叶变换 Px=X.*conj(X)/600; %计算信号频谱 subplot(223) semilogy(t,Px) %绘制在半对数坐标系下频谱图像 title(输入信号在半对数坐标系下频谱图像) xlabel(x轴单位：w/rad,color,b) ylabel(y轴单位：w/HZ,color,b) pxx=periodogram(xn); %计算输入信号的功率谱密度 subplot(224) semilogy(pxx) %绘制在半对数坐标系下功率谱密度图像 title(输入信号在半对数坐标系下功率谱密度图像) xlabel(x轴单位：w/rad,color,b) ylabel(y轴单位：w/HZ,color,b) %fir滤波 wp=0.4*pi;