软件工程—复试总结分析.doc

软件工程复试总结 数据库部分 数据库绪论 简述三层模式、两级映射，分别有什么作用？ 模式（逻辑模式）：是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库系统模式结构的中间层，即不涉及数据的物理存储细节，也与具体应用程序开发工具语言无关。 外模式（用户模式）：是用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征描述，是与某一应用有关的数据的逻辑表示，是模式的子集，一个数据库可以有多个外模式。 内模式（存储模式）：数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式，如存储方式是按照某个属性升序存储，什么索引等。 外模式模式映像：当模式发生改变，数据库管理员对外模式模式映像作相应改变，可使外模式不变，从而应用程序不用修改。保证数据与程序的逻辑独立性。 模式内模式映像：当数据库的存储结构改变了，由数据库管理员对模式内模式映像作相应改变，可以保持模式不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据与程序的物理独立性。 三级模式使用户能逻辑地抽象地处理数据而不关心数据在计算机内具体表示方式与存储方式，两级映像保证了数据库系统中的数据有较高的逻辑独立性和物理独立性。 说出至少三种数据库类型（层次，网状，关系）并简要解释了一下 层次模型：用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系，有且只有一个节点没有双亲节点（根节点），其他的都有且只有一个双亲节点。只能能直接表示的是一对多联系。 优点：效率高结构清晰，性能优于关系数据库，不低于网状。缺点：现实世界很多联系都不是层次的，如节点间多对多联系，还有一个节点具有多个双亲的情况都不好表示。 网状模型：对于非层次关系的联系，用层次表示非树形结构是很不直接的，网状模型可以很好的表示，它允许有一个以上的节点没有双亲，一个节点也可以有多个双亲，可以更直接地描述现实世界。 优点：更直接描述现实世界，性能也较好，存取效率也较高。缺点：结构比较复杂不利于掌握，用户编程还得了解系统结构细节，加重了编程的负担。 关系模型：通常来看关系就是一张规范二维表，实体还是实体间的联系都用关系来表示，对数据的检索和更新结果也是关系。 优点：概念单一，用户易懂易用，而且存取路径是对用户透明的，从而有更高的数据独立性和安全性，也简化程序员的工作。缺点：查询效率往往不如格式化数据模型，为了提高性能，增加开发DBMS难度。 关系数据库 简述关系与关系模式的区别。 关系实质是一张二维表，关系模式是对关系的描述，关系是关系模式在某一时刻的状态或内容。 关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的，随时间不断变化的，因为关系操作不断更新数据库中的数据。 通俗的说：关系是一张二维表，关系模式是表格的描述（表头），关系名是表名，元祖是一行，属性是列，分量一条记录中的一个列值。 什么是关系数据库？关系和二维表有什么区别？ 关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。在关系模型中，数据结构表示为一个二维表，一个关系就是一个二维表（但不是任意一个二维表都能表示一个关系表中的第一行通常称为属性名，表中的每一个元组和属性都是不可再分的，且元组的次序是无关紧要的。 语句级触发器可以在语句执行前或后执行，而行级触发在触发器所影响的每一行触发一次。完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的，有N个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 迪杰斯特拉用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止这种用顶点表示活动，用弧来表示活动间的优先关系的有向图叫做顶点表示活动的网络简称为AOV网。通常，在AOV网中，将所有活动排列成一个拓扑序列的过程叫做拓扑排序(1)从有向图中选择一个没有前驱(即入度为0)的顶点并且输出它. (2)从网中删去该顶点,并且删去从该顶点发出的全部有向边. (3)重复上述两步,直到剩余的网中不再存在没有前趋的顶点为止.判定网中是否存在环的方法：对有向图构造其顶点的拓扑有序序列，若网中所有顶点都出现在它的拓扑有序序列中，则该AOV网中一定不存在环。克鲁斯卡尔在所有“其一个顶点已经落在生成树上，而另一个顶点尚未落在生成树上”的边中取一条权值为最小的边，逐条加在生成树上，直至生成树中含有 n-1条边为止 新建图G，G中拥有原图中相同的节点，但没有边将原图中所有的边按权值从小到大排序从权值最小的边开始，如果这条边连接的两个节点于图G中不在同一个连通分量中，则添加这条边到图G中重复直至图G中所有的节点都在同一个连通分量中 什么是关键路径？ 用顶点表示事件，弧表示活动，弧上的权值表示活动持续的时间的有向图叫AOE在项目管理中，关键路径决定了整个项目的最短完成时间。 查找与排序