(實习报告模版)我国粮食生产与相关投入的计量模型分析.doc

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(實习报告模版)我国粮食生产与相关投入的计量模型分析

我国粮食生产与相关投入的分析 09丁颖班 摘要:“民以食为天”,粮食是宝中之宝,世界上任何国家都注重粮食生产,我们中国也不例外,中国以7%的土地养活了世界22%的人口,取得举世瞩目的成果。但是应该清醒地看到,在生产实践过程中存在不少问题,制约了我国粮食生产安全。本文将从农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力、农业劳动力等几个方面分析,应用计量模型,分析得出粮食生产函数,比较分析农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力、农业劳动力对粮食生产的不同影响,并提出相应的政策建议。 关键字:粮食生产 影响因素 经济模型 政策建议 1文献综述 李子奈教授(1999)[1]采用了农用化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械动力农业劳动力五个指标,根据1983~1995 我国的粮食生产数据拟合出了关于我国粮食生产的线性回归模型。赵俊晔、李秀峰、王川(2006)[2]采用逐步回归和灰色关联分析的方法对 1991~2004 年影响我国粮食产量变化的主要因素进行了分析,发现有效灌溉面积与粮食产量 一直保持高的关联度,成灾面积与粮食产量的关联度仅次于有效灌溉面积,在此基础上对提 高我国粮食生产科技支撑能力、稳定发展粮食生产提出了建议。朱再清、陈昉源(2006)[3] 利用湖北省1993 年和2003 年粮食生产的截面数据,运用OLS 法建立1993 年和2003 年 湖北省粮食产量的回归模型,就不同时期粮食生产投入要素对产出的弹性进行了比较分析,找出了弹性变化的内在原因及粮食生产中存在的问题,并提出了相应的对策。梁子谦、李小 军(2006)[4]选取了15 个指标,通过建立因子分析模型,对中国粮食单产和播种面积的影 响因子进行了实证分析,研究结果表明,对粮食单产影响最大的因子是科技进步水平,其次 是物质投入因子、环境与气候因子和政策因子;对粮食播种面积影响最大的因子是资源及科 技因子,其次是比较效益及政策因子。贾金荣、朱捷(2007)[5]通过分析认为,在农村经济 获得一定发展并全面引入市场经济机制和随着我国成功入世之后,家庭联产承包责任制下我 国粮食生产的激励机制已经失效,政府必须尽快构建适应市场经济体制的激励机制,以保证 我国粮食生产水平的稳定和提高。此外,沈颖(2006)[6]、谢杰(2007)[7]、王晓丽(2008) [8]、刘定惠和朱超洪(2009)[9]、李晔和崔岩(2009)[10]都对粮食生产问题做出了相关研究。 根据前人的研究经验,本文将从影响粮食产量的可能因素进行分析,例如农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力、农业劳动力等,得出粮食生产函数的经济模型,分析对粮食生产的显著影响因素,并结合分析的结果,提出一些建设性的建议。 2粮食生产量影响因素的实证分析 2.1理论假说 根据农业经济学有关理论,在一定限度内,粮食产出量与农业化肥施用量、粮食播种面积、农业机械总动力、农村劳动力数量呈现正相关关系,即化肥、播种面积农业机械动力、劳动力投入越多,则粮食产量越高;而粮食产量与成灾面积呈现负相关关系,即成灾面积越多,则粮食产量越少。 2.2 影响因素的选取 粮食产量,以此作为建立经济模型的被解释变量。农业化肥施用量,化肥的施用量对粮食的产量产生一定的影响,我国从化肥的研发到使用,使粮食的产量有所提高,故选择其为解释变量,分析化肥的使用量对粮食产量的影响力度。粮食播种面积,中国的粮食播种面积在逐年的减少,这对于我们粮食的产量也有一定的影响,所以选择它为解释变量,分析其对粮食产量是正相关还是负相关。成灾面积,我国是一个频繁发展自然灾害的国家之一,旱灾、水灾、台风等,对我国的粮食的产量造成一定的影响,所以将其作为解释变量,分析其过粮食产量的影响到底有多大。农业机械总动力,随着科学技术的发展,农业生产越来越趋向于机械化,在国外很过都是依靠机械化的生产,使得粮食产量有很大的提高,所以以其为解释变量,分析农业机械化的应用多我国粮食产量的影响。农村劳动力,劳动力是农业发展的保障,农业的发展离不开劳动力,所以以它为解释变量,分析其对粮食产量的影响 2.3数据的收集和整理 根据以上分析,我们选取1983—2010年中国粮食产量(Y),农业化肥施用量(X1), 粮食播种面积(X2),成灾面积(X3),农业机械总动力(X4),农业劳动(X5)的数据作为实例,进行分析。 表1 我国1983-2010年农业主要统计指标 年份 粮食产量/万吨(Y) 农业化肥施用量/万千克(X1) 粮食播种面积 /千公顷(X2) 成灾面积/公顷(X3) 农业机械总动力/万千瓦(X4) 农业劳动力/万人(X5) 1983 38728 1660 114047 16209 18022 31151 1984 40

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