090904017農村居民乙肝认知的探索性因子分析.doc

农村居民乙肝认知的探索性因子分析 刘彩 韩超 骆达 【提要】目的 基于保护动机理论探索农村居民乙肝认知水平的测量方法，为制定干预策略提供理论和实证依据。方法 在宁夏某县选择2个村，对896名家庭代表进行问卷调查，运用探索性因子方法，在信度和效度分析基础上构建其保护动机理论因子。结果 构建出疾病严重性因子、疾病易感性因子、反应效能因子、自我效能因子和反应成本因子5个保护动机理论因子，各因子载荷在0.75以上，总方差解释率为80.68%。结论 保护动机理论可在一定程度上反应了农村居民的乙肝认知水平，可在其基础上设计干预策略。 【关键词】保护动机理论 乙肝 认知 探索性因子分析 1 理论基础 保护动机理论（Protection Motivation Theory，PMT）由Rogers等人在1975年提出[1]，该理论假设保护动机是个体所认知威胁的严重性（Severity）、个体对威胁的易感性（Vulnerability）、保护行为在抵御威胁方面的有效性（Response Efficacy）、个体采取保护行为的能力（Self Efficacy）和个体采取保护行为的成本（Response costs）5个认知因素的线性函数，其中，减少不良行为反应的因素包括健康威胁的严重性、易感性和反应成本，而反应效能和自我效能可以有效地促进个体健康行为的出现[2]。 “接种乙肝疫苗”属于一种健康行为，通过引入PMT，我们尝试通过PMT的理论结构来对农村居民的乙肝认知指标进行理论构建和定量表达，从而生成PMT因子。如图1所示。 图1 保护动机理论在乙肝认知中的应用 2 资料与方法 2.1 资料来源与方法 根据经济发展水平和地理位置，抽取宁夏某县3个村，考虑到家庭的预防保健事宜一般由最了解家庭情况的成员决定，所以我们对家庭中最了解该家庭情况并对家庭事宜具有决定权的成员进行乙肝相关知识认知的调查。最终得到896名家庭代表，有效应答率为91.85%。 关于乙肝与乙肝疫苗 “认知部分”问题的设计参考2001年WHO的“Introduction of Hepatitis B Vaccine into Childhood Immunization Services-Management Guidelines”，并采取五点李克特量表测量，答案设定为“非常同意”到“非常不同意”5个程度。 2.2 分析方法 调查收集的数据采用Data Easy数据录入软件进行双盲法录入，确保数据录入准确性。经过数据校对整理后，采用SPSS16.0和LISREL 8.7对被调查对象的乙肝认知得分进行探索性因子分析。 3 结果 3.1 PMT因子的生成 探索性因子分析主要用于PMT各变量指标问题的测评，具体：①检验PMT测量条目的结构效度，摒弃解释力度较弱甚至相反方向的条目，提高PMT变量的解释力度；②可从PMT每个变量的多个测量条目中确定每个变量的潜变量，从而减少测量条目个数，但最大可能保留有用信息；③发现各变量测量条目的潜在因子，且这些所提取因子之间是相互独立的，从而消除变量间多重共线性，可用于多因素分析。 探索性因子分析之前首先判断数据是否适合因子分析，判断指标： ①Kaiser-Meyer-Olkin（KMO）检验：依据变量间简单相关与偏相关的比较，其计算公式为所有原变量简单相关系数的平方和除以简单相关系数平方和加偏相关系数平方和。KMO值越大，越适合于因子分析。一般认为，若KMO0.9则非常适合做因子分析，KMO0.7比较适合，KMO0.5，所得数据不适合做因子分析[3]。 ②Bartlette球形检验：若检验χ2值（自由度df）达显著性，代表母群体的相关矩阵间有共同因子存在，不是单位矩阵。如果Bartlett球形测试P0.005，则数据适合做因子分析。 我们对PMT测量条目采用主成分分析法提取因子，以正交方差极大法进行因子转轴，特征根大于1的因子被保留。此时，KMO=0.72，表明各变量之间比较适合因子分析，15个测量条目经过因子分析生成5个因子，根据方差最大化正交转轴后的因子负荷，将变量归于其因子载荷最高的因子。根据分析结果，对原有条目做如下修订：删除 “乙肝疫苗能有效预防乙肝”，因为该条目在反应效能变量的因子载荷较低，且另一条目“乙肝疫苗效果较好”与其表达意义有一定重复，一定程度上可相互替代。基于测量条目精简而准确的原则，删除因子载荷和共同度较低的条目，取得较稳定的5因子结构， KMO=0.77，Bartlett’s球形检验χ2=784.51，p=0.000，总方差解释率为80.68%，调整后的因子载荷见表1。 表1 乙肝认知探索性因子分析结果 (n=896) 条目 Loading Variance α 严重性 Sev1-乙肝是一种很严重的疾病。