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0911回歸分析例题SPSS求解过程05应数信管信计
回归分析例题SPSS求解过程
一元线性回归
SPSS求解过程:
判别:,且与的线性相关系数为R=0.951
,回归方程的F检验值为75.559,对应F值的显著性概率是0.0000.05,表示线性回归方程具有显著性 ,当对应F值的显著性概率0.05,表示回归方程不具有显著性。每个系数的t检验值分别是3.017与8.692,对应的检验显著性概率分别为:0.017(0.05)和0.000(0.05),即否定,也就是线性假设是显著的。
二、一元非线性回归
SPSS求解过程:
1、Y与X的二次及三次多项式拟合:
所以,二次式为:
三次式为:
2、把Y与X的关系用双曲线拟合:
作双曲线变换:
判别:,,与的相关系数为R=0.968,回归方程系数的F检验值为196.227,对应F值的显著性概率是0.000(0.05),表示线性回归方程具有显著性 ,每个系数的t检验值分别是440514与14.008,对应的检验显著性概率分别为:0.000(0.05)和0.000(0.05),即否定,也就是线性假设是显著的。
3、把Y与X的关系用对数函数拟合:
作对数变换(U1=LN(Y),V1=V):
判别:,,与的相关系数为R=0.979,回归方程的F检验值为303.190,对应F值的显著性概率是0.000(0.05),表示线性回归方程具有显著性 ,每个系数的t检验值分别是195.221与-17.412,对应的检验显著性概率分别为:0.000(0.05)和0.000(0.05),即否定,也就是线性假设是显著的。
三、多元线性回归
判别:,与的复相关系数为R=0.582,回归方程的F检验值为7.702,对应F值的显著性概率是0.000(0.05),表示线性回归方程具有显著性 ,每个系数的t检验值分别是0.803、2.663、2.876与3.401,对应的检验显著性概率分别为:0.426(0.05)、0.011(0.05)、0.006(0.05)和0.001(0.05),即对于,否定,也就是Y关于各自变量的线性假设是显著的,而对于,接受。
书解特点:
,关于的线性关系不显著(Sig=0.0110.01),剔除,结果是:
由于结果中又出现关于的线性关系不显著(Sig=0.2780.01),剔除,结果是:
显然, 关于的线性关系显著(Sig=0.0010.01)
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