111閉环供应链逆向物流研究现状分析.doc

闭环供应链、逆向物流研究现状分析 近年来，闭环供应链和逆向物流得到国内外学者的广泛关注。现将有关研究文献分以下几个方面进行阐述。 闭环供应链/逆向物流回收渠道决策研究 回收渠道问题是逆向物流和闭环供应链能否得以顺利实施的核心问题。近年来，越来越多的学者开始运用博弈论的方法研究闭环供应链的回收渠道决策问题。文献[1]运用博弈论的方法研究了制造商如何选择回收渠道的问题，设计了制造商直接回收、制造商委托零售商回收和制造商委托第三方回收三种回收渠道，并研究了渠道成员在不同回收渠道下的最优决策，认为销售商回收为最佳回收模式。文献[2]在文献[1]的基础上进一步考虑生产商自行回收、销售商回收情况下零售商存在竞争的情形，比较了不同情形下的渠道利润，认为回收渠道选择在一定程度上受零售商之间竞争程度的影响。文献[3]假设回收率是回收价的递增函数，比较了上述三种回收结构的决策结果，认为生产商回收是最佳选择。文献[4]分析了EPR制度下生产商回收、生产商联盟回收和第三方回收三种渠道结构，认为对于很多类型产品来说第三方回收是实现EPR目标最有效的方法。文献[5]分析了垄断性回收和竞争性回收这两种WEEE回收方案，采用两阶段序贯博弈模型分析了制造商和回收商之间的竞争决策，指出一般情况下竞争性回收方案比较有利。 闭环供应链/逆向物流模型网络设计研究 逆向物流网络设计是闭环供应链得以顺利施行的关键。这一方向的研究成果众多，文献[6]研究了并行产品的闭环供应链模型设计，提出的定量化模型同时考虑了产品结构设计和物流网络结构设计。文献[7]应用车辆路径规划法和problem-tailored算法，以德国报废汽车处理的例子来实施逆向物流建模。文献[8]研究了如何协调复杂的供应链网络，考虑一个供应商和多个需求市场，并分析了供应链由于突发情况而中断的三种情况。文献[9]建立了一个普通的闭环供应链网络模型，通过使用变分不等式理论优化网络达到均衡。文献[10] 建立一个多层次的、多时间段的、多级的闭环供应链模型，考虑原材料采购、生产、分销、回收和再处理。用启发式的遗传算法解决这个混合整数规划模型。文献[11] 研究了正向和逆向物流的整合，使用一个改进型的基于遗传算法的扩充树来确定制造工厂、配送中心的地址问题。文献[12]给出了逆向和闭环供应链的网络设计研究综述。文献[13] 提出了一个非线性的整数规划模型和遗传算法来解决回收中心的数量和选址问题。文献[14]考虑零售商竞争的情形下，整合制造商回收的逆向渠道选择和正向渠道中零售商存在竞争的战略性产品的定价决策。文献[15]构造了一个多级电子废物回收网络均衡模型，建立了变分不等式，使用改进的遗传算法对这均衡模式定性和定量分析。文献[16]提出了一个混合整数线性规划模型，考虑一个多级逆向物流网络，取运输费用和固定成本最小化。采用启发式的模拟退火算法，通过特殊的领域有哪些信誉好的足球投注网站机制寻找附近的最优解。文献[17]考虑可动态变化的逆向物流网络，设计分多阶段进行。提出了一个适合大多数逆向物流网络结构的混合整数线性规划模型。文献[26] 提出了一个零售商承担回收的模型，由零售商负责回收，制造商和第三方合作处理回收的产品，以及没有零售商的回收模型，由制造商将回收责任转包给第三方承担。结论表明当第三方在回收和处理环节无利润时，零售商承担回收的模型更好。 闭环供应链/逆向物流容量/库存管理研究 容量/库存管理作为逆向物流中的重要节点，对逆向物流的高效运行具有重要作用。文献[18]运用系统动力学模型进行再制造的动态容量规划，不仅考虑经济成本也考虑了环境影响。文献[19]中的库存系统同时考虑了正向和逆向供应链，提出了一个基于再制造能力的多级库存系统，建立了闭环供应链的库存模型。文献[20]研究了产品生命周期对闭环供应链容量规划的影响，通过系统动力学的方法建立了一个考虑再制造和动态容量规划的闭环供应链策略。 政府的法规政策对闭环供应链/逆向物流决策的影响 由于逆向物流/闭环供应链的实施需要巨大的资金投入，企业面临巨大的成本压力，因此政府的优惠政策、奖励措施是必要的。文献[21]研究了政府补贴对再制造积极性的影响，结论表明引入补贴后可以增加再制造的积极性，当多有的补贴均给予在制造商时，再制造商 的利润增加而制造商的利润减少。同时也发现决策者应该考虑补贴计划并将一部分补贴给予制造商。再制造商的积极性会得到提高，两者的利润都会增加。文献[22]检验了制造商/再制造商在竞争性的架构下回收法规的影响，法规要求企业承担回收费用的责任。考虑两种可替代的回收法规，区别在于制造商对回收产品出售给再制造商的控制力度。文献[23]研究了什么样的政府法规对于逆向物流的实施是有效的。文献[24]结论表明在一个完全竞争的市场中设计适当的环境监管定价策略，可以促进生产者责任延伸制度。文献